인공지능 스피커에 대한 인식 및 범주 판단 연구 = A study on recognition and category judgment of artificial intelligence speakers
저자
발행사항
부천 : 가톨릭대학교 대학원, 2022
학위논문사항
학위논문(석사)-- 가톨릭대학교 대학원: 심리학과 발달심리학 2022.2
발행연도
2022
작성언어
한국어
주제어
DDC
153.23 판사항(21)
발행국(도시)
경기도
형태사항
vi, 63 p. : 삽화 ; 26 cm.
일반주기명
가톨릭대학교 (성심) 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수:정윤경
참고문헌 포함
UCI식별코드
I804:41027-200000597923
소장기관
This study investigated the difference in adult category judgment and perception of artificial intelligence speakers. Through this, the category judgment and recognition of artificial intelligence speakers were compared with the patterns of category boundary targets such as robots used in previous studies, and the characteristics of artificial intelligence speakers that can affect category judgment and recognition were investigated.
Study 1. investigated the basic aspects of category judgment and perception of artificial intelligence speakers. The subjects of the study were adults aged 18 or older living in Korea, and a total of 176 people participated in the survey, and 164 people were used for the analysis. The collection consists of two types: a question directly asking for category judgment and perception of artificial intelligence speakers by dividing the judgment of artificial intelligence speakers into three characteristics: life phenomena, psychological characteristics, and social relationships. As a result of the study, it was found that the judgment of life phenomena and psychological characteristics was low, and the judgment of social relationship characteristics was high. The questions comparing artificial intelligence speakers with existing targets also showed similar results. This result is similar to the result that previous studies recognize that category boundary objects are artifacts, but judge them as objects that can establish social relationships, which means that artificial intelligence speakers also have similar category judgment and recognition patterns to other category boundary objects.
Research 2 was conducted as an experiment to find out the physical characteristics that influence the judgment and perception of the category of artificial intelligence speakers. It was intended to find out the difference in category judgment and perception according to the presence or absence of emotional utterance of artificial intelligence speakers, and a total of 70 people participated and 43 people were used for analysis. The experimental task consists of selecting a more preferred artificial intelligence speaker depending on whether or not the user's needs are met or not met, and an optional task comparing the existing target depending on whether the artificial intelligence speaker is emotionally uttered or not. The comparison target used in the optional questions compared to the existing target was the same as the comparison target used in Study 1. As a result of Study 2, the more emotional expression of artificial intelligence speakers showed preference in situations where users' needs are not fulfilled, and based on previous studies, the more psychological and social relationships they express, the more psychological and social characteristics they judge. The results of the artificial intelligence speaker's comparison selection task showed a difference in frequency depending on whether or not there was emotional utterance, 52% said it was similar to humans when there was no emotional utterance, but 33% said it was similar to humans. The choice of being similar to pets was 23% when there was emotional speech, but 7% when there was no emotional speech, and there was a difference in subjects judged similar to artificial intelligence speakers depending on emotional speech. The presence or absence of emotional utterance of artificial intelligence speakers affects the judgment and perception of categories of artificial intelligence speakers, but it can be expected that various factors such as situation, voice, and tone, as well as emotional utterance, affect them.
The category judgment and recognition of artificial intelligence speakers appear to show a similar pattern to the existing category boundary target, and it was also found that the user's situation and the utterance content of artificial intelligence speakers were affected when judging and recognizing the category.
본 연구는 인공지능 스피커에 대한 성인의 범주 판단 및 인식의 차이를 알아보았다. 이를 통해 인공지능 스피커의 범주 판단 및 인식이 기존 선행 연구에서 사용된 로봇 등과 같은 범주 경계선적 대상의 양상과 비교하고 범주 판단 및 인식에 영향을 줄 수 있는 인공지능 스피커의 특성을 알아보았다.
연구1.은 인공지능 스피커에 대한 범주 판단 및 인식의 기본적인 양상을 알아보았다. 연구 대상은 대한민국 거주 만 18세 이상 성인을 대상으로 진행되었으며, 총 176명이 설문에 참여하였고, 분석에는 164명이 사용되었다. 수집 내용은 인공지능 스피커에 대한 범주 판단을 생명 현상, 심리적 특성, 사회적 관계 특성 총 3가지 특성으로 나누어 직접 인공지능 스피커의 범주 판단 및 인식을 묻는 문항과 인공지능 스피커와 기존 대상을 비교하여 더 유사한 대상을 선택하는 문항 두 가지 형태로 구성되었다. 연구 결과 생명 현상, 심리적 특성 판단은 낮게 나타났으며, 사회적 관계 특성 판단은 높은 것으로 나타났다. 인공지능 스피커와 기존 대상을 비교하는 문항도 비슷한 양상의 결과를 나타냈다. 이 결과는 선행 연구에서 범주 경계선적 대상을 인공물임을 인식하고 있지만 사회적 관계를 맺을 수 있는 대상으로 판단한다는 결과와 비슷한 양상을 보이는 것이며 이는 인공지능 스피커 또한 다른 범주 경계선적 대상과 유사한 범주 판단 및 인식 양상을 가지는 것을 의미한다.
연구2는 인공지능 스피커에 대한 범주 판단 및 인식에 영향을 주는 물리적 특성을 알아보기 위한 실험으로 진행하였다. 인공지능 스피커의 정서 발화 유,무에 따른 범주 판단 및 인식의 차이를 알아보고자 하였으며, 총70명이 참여하여 분석에는 43명이 사용되었다. 실험 과제는 사용자의 요구 이행 및 미이행 상황에서 인공지능 스피커의 정서 발화 유, 무에 따라 더 선호하는 인공지능 스피커를 선택하는 과제와 인공지능 스피커의 정서 발화 유, 무에 따라 기존 대상과 비교하는 선택 과제로 구성되어 있다. 기존 대상과 비교하는 선택 문항에서 사용한 비교 대상은 연구1에서 사용한 비교 대상을 동일하게 사용하였다. 연구2의 결과 인공지능 스피커의 범주 판단 및 인식은 사용자의 요구 미이행 상황에서 정서 표현을 할수록 더 많은 선호를 나타내었으며, 이는 심리적 특성, 사회적 관계 특성이 있을수록 선호도가 높다는 선행연구를 바탕으로 사용자 요구 미이행시 정서 표현을 할수록 범주 판단 및 인식을 할 때 심리적 특성과 사회적 관계 특성을 더 많이 판단 하는 것으로 예상할 수 있다. 인공지능 스피커의 정서 발화 유, 무에 따른 기존 대상과 비교 선택 과제의 결과는 정서 발화 유, 무에 따라 빈도의 차이가 나타났는데 정서 발화가 없을 때 사람과 유사하다는 선택이 52%가 나왔으나 정서 발화가 없을 때는 사람과 유사하다는 선택이 33%로 감소하였다. 반려동물과 유사하다는 선택은 정서 발화가 있을 때 23%로 나타났지만 정서 발화가 없을 때는 7%로 나타나며, 정서 발화에 따라서 인공지능 스피커와 유사하게 판단되는 대상에 차이가 나타났다. 인공지능 스피커의 정서 발화 유, 무는 인공지능 스피커에 대한 범주 판단 및 인식에 영향을 주고 있지만, 정서 발화 뿐아니라 상황, 목소리, 톤 등 다양한 요인이 영향을 주는 것을 예상할 수 있다.
인공지능 스피커의 범주 판단 및 인식은 기존 범주 경계선적 대상과 비슷한 양상을 보이는 것으로 보이며, 또한 인공지능 스피커를 범주 판단 및 인식 할 때 사용자의 상황과 인공지능 스피커의 발화 내용에 영향을 받는 것으로 나타났다.
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