CORBA 환경에서의 칼라 클러스터를 이용한 내용기반 화상 검색 시스템의 설계 및 구현 = (A) Design and Implementation of Content-Based Image System using the Color Cluster in CORBA Environment
저자
발행사항
서울 : 광운대학교, 1999
학위논문사항
학위논문(석사)-- 광운대학교 대학원 : 컴퓨터공학과 1999.2
발행연도
1999
작성언어
한국어
DDC
621.39
발행국(도시)
서울
형태사항
vi, 63 p : 삽도 ; 26 cm.
소장기관
The rapid growth of the WWW(World Wide Web) needs to more efficient and faster search ability for Content-Based Retrieval Image System. Two approaches are how to implement this system. One is a approach of extracting content-based image features, the other is a approach of efficient design according as computing structure. It was implemented and designed more efficient Content-Based Retrieval Image System by a modulation of service objects using CORBA in WWW and a image feature extraction using color clusters in this paper.
Current CGI-based service systems have a problem of low performance because of difficulty of keeping client status information and web-server’s increasing burden by creating a independent process per service object. A proposed system efficiently promoted processing speed by synchronizing client query object and service objects through IIOP(Internet Inter-ORB Protocol) and creating only one dependent process per service object in memory.
Features extracting from image, such as structure information using color cluster and color index per each region, are used as items of query. The cluster is a relative information for peripheral representative indexes. It has feature of being able to approach for image structure without color and being more faster than current CCV (Content Coherence Vector) method and regional partition method.
This system is proposed to search for a complex image such as image about natural background. By using image features, such as color cluster, color-region index and structured information, the searching efficiency was promoted to 0.95/0.92 for Precision/Recall. Also, this system is modularized for management, such as synchronization of query service objects according to each search method and directly connection between client object and service objects on server, so the service speed was improved to 35% degrees
웹 환경의 급속한 발달은 보다 효율적이고 빠른 검색기능을 갖는 내용기반 화상검색 시스템을 필요로 한다. 이러한 시스템을 구현하는데 있어 2가지 중요 관점을 갖고 효율적인 시스템으로의 접근을 할 수 있는데, 그 하나는 내용기반에 관한 화상의 특징 추출에 대한 접근 방법이고, 다른 하나는 컴퓨팅 구조에 따른 효과적인 설계에 대한 접근 방법이다. 본 논문은 웹 환경에서 CORBA를 이용한 서비스 객체의 모듈화와 칼라 클러스터의 화상정보추출을 통해 보다 효율적인 내용기반 화상검색 시스템을 설계하고 구현하였다.
기존의 CGI로 구성된 서비스 시스템들은 클라이언트의 상태정보 유지가 어렵고 해당 서비스 객체에 대해 독립적인 프로세스의 실행으로 인한 웹서버에 많은 부담이 증가되고 처리 속도도 그 만큼 느려져 성능저하의 문제점들을 갖고 있다. 이를 위해 서버의 서비스객체에 대한 프로세스를 각각 하나씩 메모리에 적재하고 IIOP 프로토콜을 이용한 클라이언트 질의 객체와 서비스 객체를 동기화하여 처리함으로써 처리속도에 향상을 가져왔다.
화상의 특징 추출은 칼라 클러스터를 이용한 구조적 정보와 영역별 칼라 인덱스를 사용하며 이를 질의 항목으로 사용한다. 주변 영역에 대한 대표 인덱스들간의 관계성을 이용한 클러스터방식은 기존의 CCV (Content Coherence Vector)방식과 영역 분할 방식보다 좀 더 빠른 처리와 색상 정보 없이도 이미지의 구조적 특징에 대한 접근이 가능하다는 특징을 갖고있다.
본 시스템은 자연에 관련된 화상처럼 단순하지 않은 화상에 대한 검색을 목표로 한다. 칼라 인덱스와 칼라 클러스터, 그리고 구조 정보 등의 화상 특징을 통해 검색함으로써, Precision/Recall이 0.95/0.92로 검색 효율을 향상시켰다. 또한 각각의 검색 방법에 따라 질의 서비스 객체를 동기화하여 효과적으로 관리하기 위해 모듈화 하였으며, 클라이언트 객체와 서버의 서비스 객체간의 직접적인 연결로 서비스 속도를 35%정도 향상시킬 수 있었다.
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