운문댐 지점의 빈도해석 홍수량 산정 및 강우유출해석에 의한 확률홍수량 비교검토 = An Estimation of Flood Quantities by Frequency Analysis of Unmun-dam and a Comparative Study on Rainfall-Runoff Analysis
확률홍수량 산정방법은 크게 홍수빈도해석과 강우-유출해석으로 구분된다. 해외에서는 홍수빈도해석 결과와 강우-유출 모형에 의한 결과를 함께 사용하거나 홍수빈도분석을 대표적인 방법으로 사용하고 있다. 그러나 국내의 경우에는 홍수량 자료의 부족, 수위-유량곡선에 대한 신뢰성 문제와 하천에 신설된 댐․보 등 대규모의 수공구조물로 인한 유역의 변화 등의 문제로 인해 간접적인 방법인 강우-유출해석이 표준방법으로 계속 사용되고 있다.
본 연구에서는 국내 용수댐 중 유역면적이 가장 넓은 운문댐 유역의 수문자료(25개년, ‘95~’19)를 활용하여 홍수빈도해석을 수행하였다. 댐 유입량 자료는 저수지 수위-저수량 곡선과 유출량에서 계산되기 때문에 수위-유량곡선의 신뢰도가 문제될 수 없으며, 상류에 수공구조물이 없어 유역 변화도 없다고 할 수 있다. 모의프로그램은 미지질조사국(USGS) Bulletin 17C에서 제공하는 PeakFQ와 국내의 수문 빈도해석 프로그램인 FARD를 활용하였다.
본 연구를 수행한 결과, 동창천 하천기본계획(2014)에서 강우-유출해석으로 산정된 200년 이하 빈도별 홍수량보다 약 130~140% 정도 큰 값이 추정되었다. 이는 자료의 기간(‘95~’19, 25년) 동안 대규모 유입이 빈도 대비 자주 발생한 것과 하천기본계획에서 언급된 바와 같이 전체적으로 강우-유출해석 첨두 홍수량이 실측치보다 다소 작게 산정된 것이 영향을 미친다고 판단하였다.
There are mainly two methodologies for estimating flood quantities, which are the frequency analysis and the rainfall-runoff analysis. In overseas, both are generally have been being used together, otherwise the frequency analysis is a representative methodology. In domestic, however, rainfall-runoff methodology has been being used as a representative methodology due to several limitations of frequency analysis, e.g., shortage of flood data, less reliability of rating curve and probable change of basin condition by newly constructed structures, dam and weir in river.
This study has performed the frequency analysis for Unmun-dam which has most wide basin area among the water-supply purposed dams in Korea using hydrologic data from 1995 to 2019. The above-mentioned limitations which are the reliability of rating curve and change of basin condition are improbable since the amount of inflow at dam site is calculated by a depth-storage curve and outflow through spillway measured by instruments. Also, no new massive structure in basin. For the frequency analysis, the PeakFQ in Bulletin 17C which was published in 2018 from USGS and the latest version of FARD are applied.
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