효율적 군용 드론 작전 운영을 위한 Drone Force Deployment Optimization 알고리즘
In this paper, we studied how to use the Internet of Drones, which combines the Internet of Things and Drone, among the core technologies of the revolution of the Fourth Industry, in an efficient and economical way.
Recently, drones have played a pivotal role in military applications such as surveillance, reconnaissance, hitting,
decontamination, and transportation, as well as private sectors such as traffic surveillance, shooting, shipping, and lifesaving.
However, an effective strategy is needed to operate drones due to the limited battery capacity of drones and the lack of budgeting standards for fostering military drones and introducing and operating drones.
In this study, when mission area is defined and the Hovering point and mission completion time are determined, at least several operational drones should be invested to determine the most efficient and successful operation. We propose a Drone Force Deployment Optimization (DFDO) algorithm that optimizes algebra.
The DFDO algorithm is simulated by applying the parameters considering the actual operational situation, and
the performance of the DFDO algorithm is compared and compared with previous studies.
본 논문에서는 4차산업의 혁명의 핵심 기술 중 사물 인터넷(Internet of Things)과 드론(Drone)을 접목시킨 드론 인터넷(Internet of Drones)을 효율적이고 경제적으로 실제 전장상황에서 사용하는 방법에 대해서 연구하였다. 최근 드론(Drone)을 활용한 기술은 교통 감시, 촬영, 배송, 인명 구조 등 민간분야 뿐만 아니라 감시, 정찰, 타격, 제독, 수송 등 군사용으로도 드론(Drone)은 중추적인 역할을 하고 있다.
하지만 드론의 제한된 배터리 용량과 군의 드론 전사 육성 및 드론 도입 및 운용에 따른 예산 책정 기준 부재에 따라 드론을 운용하는 작전을 위해서는 효과적인 전략이 필요하다.
본 연구에서는 임무지역(Mission area)가 정해지고 그에 따른 임무지점(Hovering point)와 임무 완료 제한시간이 정해질 경우 최소한 몇 대의 작전 드론을 투입하여야 가장 효율적이고 성공적으로 작전을 운용 가능한지 작전 투입 드론의 대수를 최적화 해주는 DFDO(Drone Force Deployment Optimization) 알고리즘을 제안하였다.
DFDO 알고리즘에 실제 전장상황에서 어떻게 쓰이는지 실제작전상황을 고려한 parameter를 적용하여 시뮬레이션 실시하였고 이전 연구와 비교하여 DFDO 알고리즘의 성능을 시뮬레이션을 통해 비교하여 성능을 입증 하였다.
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