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Business intelligence : the savvy manager's guide, getting onboard with emerging IT

저자 : Loshin, David

발행사항 : Amsterdam ; Boston : Morgan Kaufmann Publishers, c2003

발행연도 : 2003

작성언어 : 영어

주제어 : Business intelligence ,Information technology ,Management information systems

DDC : 658.4/72 판사항(22)

자료형태 : 도서

발행국(도시) : 네덜란드

서명/저자사항 : Business intelligence : the savvy manager's guide, getting onboard with emerging IT / David Loshin ; [foreword by Ronald J. Powell].

형태사항 : xx, 270 p. : ill. ; 23 cm.

총서사항 : The savvy manager's guides

일반주기명 : Includes bibliographical references and index.

소장기관 :

건국대학교 상허기념도서관
국립중앙도서관
동국대학교 중앙도서관
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CONTENTS
Foreward = xi
Preface = xiii
CHAPTER 1 Business Intelligence and Information Exploitation = 1
Why Business Intelligence? = 2
The Information Asset = 3
Exploiting Information = 4
Business Intelligence and Program Success = 5
What Is Business Intelligence? = 6
Actionable Knowledge = 8
Selected Readings = 8
CHAPTER 2 The Value of Business Intelligence = 11
The Information Asset and Data Valuation = 12
Actionable Knowledge-Return on Investment = 16
Business Intelligence Applications = 17
The Intelligence Dashboard = 24
Business Intelligence Adds Value = 25
CHAPTER 3 Planning for Success = 27
Initiating a Program = 28
Business／Information Technology Partnership = 31
Business Intelligence Success Factors = 33
Team Building = 38
Strategic versus Tactical Planning = 40
Summary = 42
CHAPTER 4 The Business Intelligence Environment = 45
The Business Case = 47
The Business Intelligence Process = 47
System Infrastructure = 49
Information Access, Delivery, and Analysis = 52
Services = 55
Management Issues = 57
Seek to Learn More = 58
CHAPTER 5 Business Models and Information Flow = 59
The Business Case = 60
Information Processing and Information Flow = 63
The Information Flow Model = 66
Usage in Practice = 68
Modeling Frameworks = 70
Management Issues = 72
Learning More = 73
CHAPTER 6 Data Warehouses, Online Analytical Processing, and Metadata = 75
The Business Case = 75
Data Models = 76
The Data Warehouse = 82
The Data Mart = 82
Online Analytical Processing = 83
Metadata = 84
Management Issues = 88
Summary = 89
CHAPTER 7 Business Rules = 91
The Business Case = 92
The Business Rules Approach = 95
What Is a Business Rule? = 96
What Is a Business Rule System? = 100
Sources of Business Rules = 103
Management Issues = 106
To Learn More = 107
CHAPTER 8 Data Profiling = 109
The Business Case = 109
Data Profiling Activities = 110
Data Model Inference = 111
Attribute Analysis = 113
Relationship Analysis = 120
Management Issues = 125
The Last Word = 125
CHAPTER 9 Data Quality and Information Compliance = 127
The Business Case = 128
More Than Just Names and Addresses = 128
Types of Errors = 131
Data Cleansing = 135
Business Rule-Based Information Compliance = 140
Management Issues = 143
To Learn More = 144
CHAPTER 10 Information Intergration = 145
The Business Case = 145
ETL : Extract, Transform, Load = 146
Enterprise Application Intergration and Web Services = 150
Record Linkage and Consolidation = 152
Management Issues = 158
To Learn More = 160
CHAPTER 11 The Value of Parallelism = 161
The Business Case = 162
Parallelism and Granularity = 163
Parallel Processing Systems = 166
Dependence = 169
Parallelism and Business Intelligence = 171
Management Issues = 173
To Learn More = 174
CHAPTER 12 Alternate Information Contexts = 175
The Business Case = 175
Psychographics and Demographics = 176
Geographic Data = 177
Web Behavior Intelligence = 182
Management Issues = 184
To Learn More = 185
CHAPTER 13 Data Enhancement = 187
The Business Case = 188
Types of Data Enhancement = 190
Incremental Enhancements = 192
Batch Enhancements = 193
Standardization = 194
Example : Address Standardization = 197
Enhancement Methodologies = 199
Management Issues = 203
To Learn More = 203
CHAPTER 14 Knowledge Discovery and Data Mining = 205
The Business Case = 206
Data Mining and the Data Warehouse = 206
The Virtuous Cycle = 207
Directed versus Undirected Knowledge Discovery = 208
Six Basic Tasks of Data Mining = 209
Data Mining Techniques = 211
Management Issues = 216
To Learn More = 218
CHAPTER 15 Using Publicly Available Data = 219
The Business Case = 220
Management Issues = 220
Public Data = 221
Data Resources = 225
Semistructured Data = 226
The Myth of Privacy = 227
To Learn More = 231
CHAPTER 16 Quick Reference Guide = 233
Business Analytics = 233
Business Intelligence = 234
Business Rules = 235
Data Cleansing = 236
Data Enhancement = 238
Data Integration = 239
Data Mart = 240
Data Mining = 240
Data Model = 241
Data Profiling = 242
Data Quality = 243
Data Warehouse = 244
Dimensional Modeling = 245
Extract／Transform／Load = 246
Geographical Information System = 247
Metadata = 248
Online Analytical Processing = 249
Parallelism = 250
Query and Reporting = 251
Index = 253

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