온라인커뮤니티에서의 소셜네트워크 분석을 이용한 시각화 연구 = (A) Study on the Visualization uses the Social Network Analysis in Online Community
저자
발행사항
서울 : 국민대학교 테크노디자인전문대학원, 2006
학위논문사항
학위논문(석사) -- 국민대학교 테크노디자인전문대학원 , 디지털미디어디자인학과 디지털컨텐츠디자인전공 , 2006. 2
발행연도
2006
작성언어
한국어
주제어
KDC
658.3 판사항(4)
DDC
741.6 판사항(21)
발행국(도시)
서울
형태사항
67 p. : 삽도 ; 26cm + 전자 광디스크 1매(4 3/4 in.)
일반주기명
참고문헌 수록
소장기관
현재의 컴퓨팅과 인터넷 환경은 지식관리의 범위 증가와 첨단 시각화 기술의 등장, 딥 컴퓨팅 등의 보완기술의 발전, 확보 가능한 데이터의 급증으로 정보를 취득하고 분류, 관리, 평가하는 방법론에서 좀 더 편리하고 효과적인 개념을 필요로 하고 있다.
이러한 정보의 성격 중 온라인에서의 효율적인 지인 네트워크 관리는 인터넷과 함께 그 양과 범위가 점점 늘어나 사람들 간의 커뮤니티를 분석하기 위한 수단으로 2004년부터 온라인에서의 소셜네트워크의 개념이 급부상하고 있다. 하버드 대학의 교수 Stanley Milgram은 두 사람 간의 '거리(distance)' 를 알아내고자 상호연결성을 증명하기 위한 'small world' 실험에서 미국 내의 모든 사람들이 단지 6단계의 연결로 타인과 분리되어 있다는 전제를 바탕으로 실험을 진행했으며, 이를 통해 "분리의 6단계(Six Degrees of Separation)"라는 개념이 생겨났다. 즉 한사람의 인맥의 6단계정도만 거치면 자신이 아는 사람을 만날 수 있는 확률이 매우 높다는 것이다.
사람들 간의 연결성은 사이버공간에서 서로간의 정보 공유의 연결성에서 더욱 확실히 알 수 있다. 이러한 사람들의 정보 이용 환경에서 중요하지만 흔히 간과되는 요소는 정보와 지식을 얻기 위해 활용하는 인적관계이다. 연구 결과에 따르면 실용적인 정보가 필요할 때 사람들은 데이터베이스나 파일, 서적과 같은 다른 정보 자원보다 동료나 친구에게 의존하는 경향이 약 5배 높다고 한다. 이러한 현상은 자신과 비슷한 분야의 관심이 있는 사람들끼리 블로깅이나 커뮤니티 등으로 정보를 공유하고 관리하는 이른바 '또래' 혹은 '이웃' 이 점차 증가 하고 있는 모습에서 잘 알 수 있다. 즉, '그룹', 그룹의 '참여 방식', '통합, '개방성과 폐쇄성', '즉시성, '일시적 요구 또는 필요, '버디 리스트 등 이러한 키워드들은 기술 중심적이라기 보다는 사용자요구 중심적이다. 이것은 정보를 전달하는 성격이 점차 '사용자의 요구를 어떻게 파악하고, 충족시킬 것인가'로 변화하는 흐름과 맥을 같이 하고 있다고 볼 수 있다.
온라인에서 이러한 현상에서 볼 때 정보는 인적관계를 통해 주된 움직임을 보이고, 사람들 간의 네트워크를 발전시키기 위한 소셜네트워크의 분석과, 그 결과를 이해하기 쉽게 나타내주는 시각적 UI는 관계성 정보의 흐름을 촉진시킬 수 있는 수단이 된다. 그런데 그 분석한 결과는, 서로간의 연결성, 방향성, 응집성으로만 표현되어지고, 매우 복잡한 다이어그램으로 나타냄으로써, 그 양이나 성격 등은 알기 힘든 점이 있다.
본 연구에서는 온라인 커뮤니티의 소셜네트워크 분석(sna)에 따른 정보의 속성에 따른 흐름을 표현 하고자 한다. 그 안에 새로운 콘텐츠로서의 서로 연결된 선에서 친밀도, 정보의 양, 성격을 나타내고자 한다. 사용자는 이 형태로 자신과 연결된 타인 사이에 정보의 양과 성격을 비교할 수 있으며, 이 형태는 서로의 커뮤니티를 통해 키워 나갈 수 있는 콘텐츠로 발전해 나갈 수 있다. 커뮤니티 콘텐츠의 성장 요건으로는 지속적인 정보교류 유지, 정보 공유의 수, 방문횟수 등으로 측정되는데, 이러한 요건의 측정치에 따라 형태나 크기, 색상으로 구분해 척도를 구분 지을 수 있다. 이러한 요소로 소셜네트워크 분석자료를 기반으로 하여 서로의 정보교류를 통해 만들어지는 인터렉티브한 다이어그램화 콘텐츠의 형태를 제안하고자 한다.
With the expanded scope of knowledge management, emergence of high tech visualization technology and the soaring quantity of data for developing and securing the complementing technology, such as dip computing, the computing and internet environment at present calls for more convenient and effective concept for the methodology to obtain, classify, manage and evaluate the information.
The effective online network management of acquaintances has expanded in quantity and scope along with the internet, boosting the concept of online social network from 2004 as a tool to analyze the community among people.
Stanley Milgram of Harvard University conducted the experiment on the premise that all people in the United States are separated from others by only 6 degrees, an experiment called 'small world' to prove the interconnectivity in his attempt to find the distance between two persons.
Trough this, the concept of Six Degrees of Separation' emerged. In other words, it is very probable to meet a person that one knows if he or she goes through around 6 degrees in his or her personal relationship.
The interconnectivity among people can be known for sure in the connectivity of information sharing between people in the cyber space. The factor used to obtain the information and knowledge is the network of interpersonal relationship, which is overlooked very often despite their importance in the environment where people use the information. According to the findings of the study, people have tendency to rely on their colleagues or friends 5 times as much as the database, file or books, when they need practical information.
This phenomenon can be found well in the increasing peers or neighbors who share and manage the information via the BLOGGING or community among the people of similar interest. In other words, those keywords, including the group, the way of participation, integration, openness and closeness, instantaneity, instant demand or need, buddy list, etc, are user demand-oriented, rather than the technology-oriented.
This can be considered to be in the same context with the changing trend which is about 'how can the demand of users be understood and fulfilled?".
Considering this phenomenon online, the information is used and managed by the network of interpersonal relationship, and the visual UI, which displays the analysis of social network conducted to develop such network of people and its result in a way which is easy to understand is a tool to promote the flow of information related to the network of interpersonal relationship.
But the analyzed result is expressed only by the interconnectivity, direction and concentration, making the diagram very complicated. Consequently, the quantity or characteristics are hard to understand. In this study, the flow, depending on the attribute of information revealed by the social network analysis of online community, is to be expressed. With new contents interconnected, the intimacy, quantity of information and characteristics are to be expressed. Users can compare the quantity and characteristics of information between themselves and others, and this type can be developed into contents that can develop further through their communities.
Conditions for the growth of community contents are measured by continued exchange of information, number of information sharing, number of visit, and so on. The criteria can be classified by shape, size and color, depending on the measured value of those conditions. The type of Interactive diagram contents intends here to be proposed on the basis of social network analysis data by using those factors, which are created by the mutual exchange of information.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
| 주요 개정내역 | 변경 사유 |
|---|---|
| · 개인정보 처리 목적, 항목 및 법적 근거 수정 · 본인대상정보전송요구권 행사 방법 안내 · 개인정보 보호수준 평가 결과 추가 |
|
한국교육학술정보원은 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
목 차
제1조(개인정보의 처리 목적)
제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)
제3조(처리하는 개인정보의 항목)
제4조(개인정보파일 등록 현황)
제5조(개인정보의 제3자 제공)
제6조(개인정보 처리업무의 위탁)
제7조(개인정보의 파기 절차 및 방법)
제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)
제9조(개인정보의 안전성 확보조치)
제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)
제11조(개인정보 보호책임자)
제12조(개인정보의 열람청구를 접수·처리하는 부서)
제13조(정보주체의 권익침해에 대한 구제방법)
제14조(추가적 이용·제공 판단기준)
제15조(개인정보 보호수준 평가 결과)
제16조(개인정보 처리방침의 변경)
제1조(개인정보의 처리 목적)
제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)
5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한
제3조(처리하는 개인정보의 항목)
제4조(개인정보파일 등록 현황)
개인정보파일 검색(privacy.go.kr)| 개인정보파일의 명칭 | 수집·이용 근거 | 수집·이용 목적 | 수집·이용 항목 | 보유·이용기간 |
|---|---|---|---|---|
| [학술연구정보 서비스 이용자 가입정보] |
「개인정보 보호법」 제15조 제1항 제4호(계약 이행) |
회원 서비스 운영 |
ID, 비밀번호, 이름, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 보호자 성명(어린이회원), 보호자 이메일(어린이회원) |
회원탈퇴시 까지 |
| 「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률」 제6조 및 같은 법 시행령 제6조 |
주문 및 결제 처리 |
ID, 비밀번호, 이름, 주소 |
5년 |
제5조(개인정보의 제3자 제공)
제6조(개인정보 처리업무의 위탁)
제7조(개인정보의 파기 절차 및 방법)
제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)
제9조(개인정보의 안전성 확보조치)
제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)
제11조(개인정보 보호책임자)
| 구분 | 담당자 | 연락처 |
|---|---|---|
| KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 안재호 |
- 이메일 : jinuk@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0158 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
| KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 송진욱 | |
| RISS 개인정보 보호책임자 | 교육학술데이터본부 정광훈 |
- 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
| RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
제12조(개인정보의 열람청구를 접수·처리하는 부서)
제13조(정보주체의 권익침해에 대한 구제방법)
제14조(추가적인 이용ㆍ제공 판단기준)
제15조(개인정보 보호수준 평가 결과)
제16조(개인정보 처리방침의 변경)
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)