고등학생의 인터넷 중독에 영향을 미치는 요인 = Factors influencing internet addiction in high school students
본 연구는 고등학생의 인터넷 중독 정도와 인터넷 중독에 미치는 영향 요인을 파악하여 인터넷 중독 예방프로그램의 기초 자료로 제공하고자 시도하였다. 대상자는 광주광역시에 소재한 고등학교 중 4개교를 편의 표출하여 한 학년 3학급씩 444명을 대상으로 설문조사를 실시하였다.
자료 수집 기간은 2006년 9월 3일부터 9월 7일까지였다. 연구도구로 한국정보문화원과 서울대 연구팀(2002)이 개발한 인터넷 중독 측정도구, Radloff(1977)가 제작한 우울 측정 도구, Barnes와 Olson(1982)이 제작한 부모 ․ 자녀 간 의사소통 측정 도구, 그리고 김용래(1993)가 제작한 학교 적응 측정 도구를 사용하였다.
자료 분석은 SPSS-PC 12.0을 이용하여 빈도, 백분율, 평균, 표준편차, Χ2 -test, F-test, Duncan's multiple range test, Pearson's correlation coefficient, Stepwise multiple regression analysis를 하였다.
연구결과는 다음과 같다.
1. 대상자는 남학생 52.5%, 여학생 47.5%였고, 친한 친구 수는 1-4명이 53.4%였다. 컴퓨터 사용 기간은 5년 이상이 61.5%로 가장 많았고, 85.6%의 대상자가 집에서 인터넷을 사용하고 있었으며, 하루 인터넷 사용시간은 1시간에서 2시간 미만이 27.5%로 가장 많았다. 인터넷 사용 이유로는 게임 33.6%, 홈페이지 관리 18.9%, 웹 서핑 10.8% 순이었다.
2. 대상자의 인터넷 중독 정도는 일반사용자군 80.8%, 잠재위험군 12.2%, 고위험군 7.0%이었고, 인터넷 중독 전체평균점수는 70.5점이었다.
3. 대상자의 일반적 특성에 따른 인터넷 중독 정도는 성, 친한 친구 수, 흡연상태, 술 마시는 빈도에 따라 유의한 차이가 있었다. 대상자의 인터넷 사용 특성에 따른 인터넷 중독 정도는 인터넷 사용기간, 인터넷 사용 장소, 인터넷 서비스 유형에 따라 유의한 차이가 있었다.
4. 대상자 중 인터넷 중독 정도에서 고위험군의 우울점수가 가장 높았고, 부모 ․ 자녀 간 의사소통은 일반사용자군이 잠재위험군이나 고위험군에 비해 의사소통을 잘하는 것으로 나타났으나 학교적응에서는 유의한 차이가 없었다.
5. 인터넷 중독과 우울, 문제형 의사소통은 순 상관관계를, 그리고 인터넷 중독과 개방형 의사소통, 학교생활 적응은 역 상관관계를 보였다.
6. 고등학생의 인터넷 중독에 영향을 미치는 요인은 성, 우울, 인터넷 사용시간, 문제형 의사소통, 개방형 의사소통, 학교생활 적응이었고, 이들 요인은 인터넷 중독의 37.5%를 설명하였다. 고등학생의 인터넷 중독에 가장 설명력이 큰 변인은 성과 우울이었다.
이상의 연구 결과 고등학생의 인터넷 중독은 상당히 심각한 수준이라 할 수 있으며, 우울 점수가 높을수록, 그리고 여학생 보다는 남학생이 인터넷 중독 성향이 큰 것으로 나타났다. 따라서 우울 감소를 위한 방안을 모색하거나 남학생의 인터넷 사용에 대한 적절한 지도에 초점을 맞춰 인터넷 예방 프로그램을 개발하여야 한다.
This study aims at providing basic data and analyzing the degree and factors of internet addiction in high schools.
The survey was conducted from 444 students from 3 classes of each grade in 4 high schools in Gwangju city.
The data was collected from 3 to 7 September, 2006. Research instruments used in this study are Internet Addiction Scale of Korean Model developed by the team of Seoul National University and Korea Agency for Digital Opportunity and Promotion, the Scale of Depression by Radloff in 1977, the Scale of Parent-adolescent Communication by Barnes and Olson in 1982, the Scale of School Adjustment by Young Rae Kim in 1993.
The data was analyzed by frequency, percentage, means, standard deviation, χ2-test, F-test, Duncan's multiple range test, Pearson's correlation coefficient and Stepwise multiple regression analysis using SPSS/PC 12.0
The results of this study were summarized as below:
1. The students ratio of gender are male 52.5% and female 47.5%. The number of friends in off line was from 1-4(53.4%). The number who use internet for more than 5years was 61.5% and it was the majority. The ratio of 85.6% those who use internet at home and duration of using time per day was from 1 to 2hours, which occupied 27.5% of the users. The purpose of using internet browsing were game 33.6%, homepage management 18.9% and web surfing 10.8%.
2. The degrees of the internet addiction for the students were divided into general user group 80.8%, potential risk group 12.2% and severe risk group 7.0%. The internet addition mean was 70.5 out of total mean.
3. Degree of the internet addiction was significantly different depending on gender, number of friend offline, smoking experience and frequency of drinking alcohol. It had also differences in the area of using internet period, place of using internet, contents browsed in internet and internet use-related characteristics.
4. The suffering of depression was highest among the severe risk group of internet addiction. General user group had shown to have better communication skills and parent-adolescent communication compared to potential risk group and severe risk group. There was no significant difference for the school adjustment in high schools.
5. It had shown that internet addiction had positive correlation with depression and problem communication, but negative correlation for internet addiction, open communication and school life adjustment.
6. The factors influencing internet addiction in high school students are gender, depression, frequency of using internet per day, communication problem, and school life adjustment. These factors covered 37.5% of internet addiction. Among them, gender and depression were most contributed for the internet addiction.
As shown from the research result, the internet addiction for high school was very serious, and the higher depression was experienced by male students compared to female students. Therefore, it is required to find out solutions for reducing depression, constructive instruction for using internet to male students and developing preventative program for internet addiction.
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