산재근로자 직업복귀에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 = (A)study on the factors of returning to work for industrially injured workers
저자
발행사항
경산: 대구대학교, 2007
학위논문사항
학위논문(박사) -- 대구대학교 대학원 , 재활과학과 직업재활전공 , 2007
발행연도
2007
작성언어
한국어
주제어
KDC
512.42 판사항(4)
DDC
615.82 판사항(21)
발행국(도시)
경상북도
형태사항
vi, 99 p.: 도표; 26 cm
일반주기명
권말부록으로 "직업평가 보고서" 등 수록
참고문헌: p. 84-93
소장기관
본 연구는 산재근로자들의 직업복귀에 영향을 미치는 요인들을 구명하고 그에 따른 상대적 영향력을 밝힘으로써 보다 실질적인 직업복귀 모형을 구성하여 산재근로자 재활서비스와 정책의 방향을 제시하는데 의의가 있다. 본 연구의 표본은 산업재해 판정을 받고 요양치료를 받은 모든 산재근로자들 중 2005년도 1월부터 12월 중에 치료를 종결한 사례관리대상 산재근로자 499명이며, 분석자료는 독립변수로 산재근로자의 개인적 요인, 상황적 요인, 개입적 요인, 환경적 요인으로 구성하였으며, 종속변수는 4대보험 자료들을 비교하여 직업복귀여부로 구성하였다.
자료처리에 있어서 4개 요인과 직업복귀 특성, 재활서비스 특성 분석에 있어서는 빈도분석과 교차분석, t-test를 실시하였고, 4개요인이 직업복귀에 미치는 개별적으로 미치는 영향정도를 분석하기 위해 이항로지스틱 회귀분석을 실시하였고, 요인들이 통제된 상태에서 직업복귀에 미치는 상대적 영향력을 파악하기 위해, 개인적 요인, 환경적 요인, 상황적 요인, 그리고 마지막으로 개입적 요인을 차례로 투입하여 단계별 회귀모형을 구성하는 위계적 이항회귀분석을 실시하였다.
본 연구에서 나타난 연구결과를 바탕으로 다음과 같이 결론을 내릴 수 있다.
첫째, 연구대상자들의 생태학적 요인에 따른 직업복귀의 차이를 살펴본 결과 개인적 요인에서는 연령이 낮을수록 직업복귀율이 높은 것으로 나타났다. 이는 산재로 인해 손실된 노동생산성과 피재근로자가 희망하는 임금, 근로조건 사이에 괴리가 발생하기 때문이다. 따라서 산재발생 후 최대한 신속하게 재활서비스를 제공하여 직업복귀를 유도함으로써 연령증가의 영향을 최소화시키고, 손실된 노동생산성을 보전하기 위한 직업재활서비스와 직장환경개선 접근이 필요하다.
둘째, 상황적 요인에서는 요양기간이 짧을수록, 재요양을 하지 않을수록 직업복귀율이 높은 것으로 나타났다. 따라서 산재발생시 즉시적이고 효과적인 의료재활서비스를 집중적으로 제공함과 동시에 직업재활서비스를 제공함으로써 요양기간을 최소화시키는 접근이 필요하다.
셋째, 환경적 요인에서는 이전 근무기간이 길수록, 건설업종이 아닐수록, 일일급여가 적을수록 직업복귀율이 높은 것으로 나타났다. 따라서 직장생활의 근로복지수준을 향상시켜주고, 안정된 장기근속을 유지시켜 주는 것이 산재예방과 직업복귀율을 높일 수 있는 기본 정책이 될 수 있으며, 건설업에서 산재를 입은 근로자들은 원직복귀보다는 타직복귀 중심으로 서비스를 제공해주는 접근이 필요하다. 또한 산재근로자들이 고소득으로 직장에 복귀할 수 있도록 보다 부가가치가 높은 직업훈련을 제공할 필요가 있다.
넷째, 개입적 요인에서는 구직노력이 많을수록 직업복귀율이 높은 것으로 나타나 적극적으로 다양한 구직활동을 하는 산재근로자들이 직업에 복귀할 확률이 높다는 것을 알 수 있다. 따라서 요양을 마친 산재근로자들의 특성에 맞는 다양한 직업정보를 제공하고 외부 취업알선기관들과의 연계활동을 통해 직업배치서비스를 제공하는 노력이 보다 필요하다.
다섯째, 재활서비스 특성은 직업훈련이 산재근로자의 심리적, 사회적인 부분에 긍정적인 영향을 주고 있으나 직업복귀에 아무런 영향을 주지 않았다. 이는 현재 제공되고 있는 재활서비스가 개인의 욕구와 특성에 맞게 제공되고 있지 못하다는 사실을 잘 나타내주고 있다. 따라서 산재근로자 재활서비스를 위해서는 개별재활계획을 체계적으로 수립하여 연속적인 서비스를 제공하는 노력이 필요하다.
여섯째, 생태학적 요인들 전체가 직업복귀에 미치는 영향은 나이가 어릴수록 0.034배 높아지고, 건설업종에서 종사하지 않았으면 3.055배 높아지고, 재요양을 하지 않으면 3.216배가 높아지고, 사회적응 만족도가 높을수록 1.320배 높아지는 것으로 나타났다. 따라서 산재근로자의 직업복귀는 재요양여부에 가장 큰 영향을 받고, 다음으로 건설업종여부, 사회적응 만족도, 그리고 나이에 영향을 받는다는 것을 알 수 있다.
This study aimed to analyze which factors affect return to work among persons with industrial injuries. The secondary data were obtained from the registry of injured workers at Korean Labor Welfare Corporation services and are used to make policy implication for disabled workers.
Data were gathered from 499 persons with industrial injuries who completed medical treatment after their work injury in 2005. The data were finalized and refined using dummy coding procedures. The dependent variable, "return to work" was operationalized by 4 social insurance data: Workers Compensation, Unemployment Benefits, Health Insurance, and National Pension. The data were analyzed using statistical techniques such as frequency test, cross tabulation, and binomial logistic and hierarchical logistic regression based on the contextual factor, the intervention factor, the environmental factor, and the individual factor.
The major finding of this study were as follows:
First, the most significant factor affecting individual construct was the age. Return to work was more successful among younger people than older people.
Second, significant variables affecting the contextual factor were the period of medical treatment, and the experience of being re-hospitalized. Those injured workers who had a short medical treatment and no repeated treatment showed higher rate of returning to work.
Third, significant variables of the work environment factor were working years, a type of industry, and the daily wage. Injured workers, who had a long period of work, and were not employed in the branch of the construction showed a higher rate for returning to work.
Fourth, with regard to mediating factor, a higher effort to find a job, leads to a higher rate of returning to work.
Fifth, the characteristics of rehabilitation services are most strongly predicted by psychological and social dimensions, although it did not affect the return of work.
Sixth, from the ecological perspectives, the age, the type of industry, re-hospitalization experience and the degree of satisfaction for social adaptation were important predicting variables for returning to work. The prediction indicated the increase of a rate of 0.034 fold for younger people, a 3.055 fold for not being under the construction area, a 3.216 fold for not being re-hospitalization, and a 1.320 fold for the satisfaction for social adaptation.
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