발거된 치아의 우식경험치면지수 분석 = A New Scoring Method for the Missing Component in the DMFS System
목적: 현재 우리가 사용하고 있는 치아우식경험도에 관한 지표는 DMFT Index와 DMFS Index가 있다. 그 중 DMFS Index의 경우, 저연령층에서는 실제상황을 반영하는 우식증경험도 지표이지만, 30세 이후에는 과평가 되는 경향이 있다. 그러므로, 실제 발치 치아를 대상으로 우식경험치면을 조사하여, 정확한 우식경험치면지수를 산출하고자한다.
연구방법 및 대상: 협조가 가능한 치과병·의원으로부터 발거 된 치아 2,385개를 수집하여, 각 치아의 우식경험치면을 조사하고, 발거치아의 발치원인, 연령, 성별, 치아종류(전치, 구치)를 컴퓨터에 입력한 후, 분석하였다.
연구결과: 분산분석과 의사결정구조나무를 도출하였다. 변수로 설정한 발거원인, 성별, 치아종류, 연령 모두 우시경험치면 지수와 유의한 관계가 있었다. 한편, 발거된 치아는 전체적으로 평균 3개의 우식경험치면을 보유하였다. 보다 자세히 살펴보면, 우식증을 원인을 발거된 치아는 평균4.5개의 우식경험치면을 보유하고 있었고, 우식증 이외의 원인으로 발거 된 치아는 0.9개의 우식경험치면을 보유하고 있었다.
고안: 우리는 현재까지 세계보건기구의 권장지침에 따라, 구강역학 조사시 발견되는 상실치아의 경우, 전치의 경우 4개의 치면이 우식경험치면이라고 해석하고, 구치의 경우 5개의 치면이 우식경험치면이라고 일률적으로 해석하고 있다. 그러나, 세계보건기구에서는 구강역학 조사시 30세 미만에서, 치아발거 원인을 ‘우식증으로 인한 발거’와 ‘치아우식증 이외의 원인으로 인한 발거’ 등 2가지로 규정하고 있음에 반하여, 다시 30세 이상에서는 성별, 치아발거 원인 전치 구치 구분 없이 일률적으로 ‘치아우식으로 인한 발거’로 간주하며, 전치는 4개의 치면이 ‘우식경험치면’, 구치의 경우 5개의 치면이 ‘우식경험치면’이라고 일률적으로 해석하고 있다.
구강역학 검사 당시 상실치아에 해당하는 경우, 자료의 신뢰성과 안정성을 기대한다는 면에서, 세계보건기구의 지침이 틀렸다고 까지는 이야기하기 곤란하나, 이를 타당한 지표로서 취급하여야 하는 공중구강보건학 관계자는 어려움을 느끼게 된다. 즉, 구강검사 당시 실제적인 ‘우식경험치면지수’와는 달리, 전치 4개 치면, 구치 5개 치면이라는 일률적 해석이 실제 우식경험치면지수에 비하여 과도 평가되어 있느냐에 대하여 끝없는 의문점을 낳게 된다.
결론: 우리가 예상했던 바와 같이, 세계보건기구의 우식경험치면지수가 과대 평가되어 있음을 확인하였고, 다음의 방정식을 대안으로 제시하였다.
Y= DMFS System에서의 우식경험치면 지수
1) 피검자가 30세 미만의 경우.
Y= 2×전치부 모든 상실치아 수 + 4×구치부 모든 상실치아 수.
2) 피검자가 30세 이상의 경우.
Y_(여성)=2×전치부 모든 상실치아 수 + 3×구치부 모든 상실치아 수.
Y_(남성)=2×전치부 모든 상실치아 수 + 2×구치부 모든 상실치아 수.
Objective; The aim of this study was to determine the mean number of decayed or filled surfaces (DFS) of extracted teeth for the missing component of the DMFS system and to design the new scoring method of DMFS System .
Material and Methods; This was assessed by computing the mean numbers of DFS of teeth extracted due to dental caries, periodontal disease, or any other reason, and revealing the relation between the numbers of DFS of extracted teeth and some factors (the patient' age and gender, and the type of tooth that was missing). A total of 2,385 extracted teeth were analyzed using 3-way ANOVA and the Answer Tree to make a decision tree.
Results and Discussion; The results showed that the missing component score of the DMFS system used up to now strongly overestimated total caries experience and was related to the reasons of tooth extraction, the patient's age and gender, and the type of tooth that is missing. In conclusion, when there are missing teeth in clinical studies or epidemiologic surveys, it may be useful to use 3 score for the missing component of the DMFS system.
Conclusion; In the field of oral epidemiological survey, we could not get the objective and obvious extraction cause of the missing teeth from all the examined person, we designed a new scoring system for the missing component of DMFS system. After we examined the decayed and filled surface numbers of 2,377 extracted permanent teeth in Korean, we got the results as follows,
1. The mean DF surface number was 2.7 in all teeth, and that was 4.5 of extracted teeth due to dental caries and 0.9 due to other cause.
2. The rank of predisposing factor related to DF surface number was extraction cause, tooth type, gender, age in order.
So we could get the formula,
Y=DF surface numbers of missing teeth in DMFS System
1) For all the individual person under the age of 30 years.
Y=2×missing Ant. tooth number + 4×missing Post. tooth number.
2) For the age 30 years and over,
Y_(female)=2×missing Ant. tooth numbers + 3×missing Post. tooth numbers,
Y_(male)=2×missing Ant. tooth numbers + 2×missing Post. tooth numbers.
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