E-러닝 환경에서의 교수 실재감 측정도구 개발 연구 = Development of a teaching presence scale in e-learning environments
본 연구는 e-러닝 학습자가 경험하는 매개 경험의 특이성에 주목하였다. e-러닝 학습자들의 매개된 간접 경험을 실재감으로 접근하려는 연구에서는 원격현존감, 사회적 실재감 등을 다루고 있지만 -러닝의 특수성을 반영하는 실재감 연구가 필요하다고 보았다. 한편, e-러닝은 학습자가 스스로 학습할 수 있도록 설계된 공간이지만, e-러닝의 학습은 학습을 유발하고 촉진하는 교수적 장치를 바탕으로 일어난다. 따라서 본 연구에서는 효과적인 e-러닝을 위해 설계되고 조직화된 교수적 장치에 대한 매개된 경험을 교수 실재감이라고 보고 이에 대한 탐구가 필요하다고 보았다.
e-러닝의 교수 실재감 연구는 탐구 공동체 모형 접근과 배려이론 접근이 있다. 그러나 이 접근들은 e-러닝 환경의 특징을 충분히 고려하지 못하고 있으며 측정도구의 요인은 연구에 따라 달리 추출되었다. 따라서 본 연구에서는 멀티미디어 형 콘텐츠와 e-러닝 솔루션, 튜터 등이 있는 e-러닝 환경에서의 교수 실재감이 선행연구에서와 달리 논의될 필요가 있다고 보았다. 이러한 연구의 목적을 달성하기 위하여 다음과 같은 연구 내용을 수행하였다.
첫째, e-러닝 환경에서의 교수 실재감 하위요소 탐구는 교수 실재감을 주제로 한 선행 연구 고찰과 e-러닝 교수 기능 탐색을 통하여 이루어졌다. 본 연구에서는 e-러닝 환경에서의 교수 실재감을 ‘e-러닝 학습자 개인의 의미있는 학습을 위해 학습 경험을 설계하고 촉진하는 교수적 배려에 대한 지각’이라 정의하였다. e-러닝 교수 기능 탐색은 e-러닝 교수자의 역할 분석과 분산된 교수 기능 담당자의 교수 기능 고찰로 이루어졌다. 교수 실재감의 하위 요소로 (1) 수업의 체계적 실행, (2) 의사소통 촉진, (3) 교수적 콘텐츠, (4) 학습촉진 및 점검, (5) 교수자 존재감으로 구성하였다. 또한 본 연구에서 제안한 교수 실재감이 선행 연구에서의 교수 실재감과 다른 점을 정리하여 제안된 교수 실재감 개념을 명확히 하였다.
둘째, e-러닝 환경에서의 교수 실재감 측정도구는 구성 요소들의 조작적 정의를 바탕으로 개발되었고 신뢰도와 타당도를 검증하였다. S시의 사이버 가정학습자를 대상으로 한 예비검사 결과를 바탕으로 문항을 수정․보완하여 본검사 문항이 제작되었다. D시의 사이버 가정학습자에게 시행한 본검사 결과, 탐색적 요인분석으로 요인 적재량과 문항 잔여요인 변량 평균을 고려하여 6문항을 삭제하였다. 31문항으로 구성된 검사의 탐색적 요인분석 결과, 제안된 5개의 하위 요소가 추출되었으며 총 변량의 72.59%를 설명하는 것으로 나타났다.
탐색적 요인분석에서 나타난 결과의 적합성을 판단하기 위해 31문항에 대하여 확인적 요인분석을 실시한 결과 나타난 모형 적합성 지수들을 살펴보면, RMR(.04), CFI(.94), NFI(.91), AGFI(.86)은 적합한 수준을 보였다. 그리고 모든 문항의 R2(다중상관치)는 .50을 넘어 각 요인에 대한 설명력이 높은 것으로 나타났다. 또한 각 측정문항과 요인과의 표준화계수도 유의미한 것으로 나타나 본 연구에서 개발된 e-러닝 교수 실재감 모형의 구조는 안정적이었다.
e-러닝 교수 실재감 측정도구의 타당도는 구인타당도와 준거타당도를 검토하였으며, 문항 내적일관도로 신뢰도를 확인하였다. 구성개념 신뢰도가 일반적인 기준치인 .70보다 높게 나타나 타당하였다. 판별타당도 분석을 위해 개념신뢰도와 평균분산추출지수를 이용하였다. 본 연구 결과 모든 요인의 개념타당성이 있는 것으로 나타났다. 그러나 엄격한 기준을 적용한 결과, 의사소통 촉진 요인은 명확히 다른 요인들과의 판별타당도가 확인되었으나 다른 요인들은 다소 낮은 판별타당도를 보였다. 측정도구의 준거관련 타당도는 e-러닝 교수 실재감과 학습몰입 및 전반적인 만족감과의 상관관계를 분석한 결과, 전체 교수 실재감과 준거와의 상관은 .79, .80으로 나타나 준거타당도는 다소 높은 편으로 나타났으며 신뢰도는 .91로 높게 나타났다.
결과적으로 본 연구에서 개발된 e-러닝 환경에서의 교수 실재감 측정도구는 타당하며 신뢰할 수 있다고 볼 수 있다. 아울러 교수 실재감 측정도구의 유용성과 활용 방안에 대하여 논의하였으며, 추후 연구의 방향을 제안하였다.
The purpose of this research was to develop the scale of teaching presence in e-Learning environments. The study investigated components of teaching presence and developed its scale in e-Learning settings with focusing on online learner's mediated experiences. Although considerable researches have been devoted to tele-presence or social presence in online setting, rather less attention has been paid to the presence that concerning the characteristics of e-Learning settings. Online learning setting was designed environments to learn by themselves though learning is stimulated by instructors and facilitators. In this vein, teaching presence regarded as one of a proper construct to present characteristics of e-learning.
First, literature reviews were conducted to define teaching presence with focusing on common features of concepts. Teaching presence defined as the learner's perception of teaching care to design learning experiences and facilitate learning for individual online learner's meaningful learning. By analyzing online teachers' roles and distributed teaching functions, such as e-learning contents, L(C)MS, and tutors, the study suggested 5 components of teaching presence in e-Learning environment. The components were systematic implementation of instruction, facilitating discourse, instructional contents, facilitating and monitoring learning, and the presence of teacher. The concept and components of teaching presence in this study were distinguished from community of inquiry or caring approaches.
Second, to develop new instrument of teaching presence, empirical data from pilot test as well as the main test were collected and analysed. The questionnaires were consisted of 5 components; the Likert scale ranged from 1(strongly disagree) to 5(strongly agree). The data, collected from the learners of Cyber Home Learning System, were verified. The pilot test was to investigate structure of factors with exploratory factor analysis. Regarding the result of the exploratory factor analysis, items were revised.
The data of main test was treated with item analysis, exploratory factor analysis, and confirmatory factor analysis to test validity and fitness of the teaching presence measurement model. Among 37 items, 31 items were extracted from the main test by exploratory factor analysis. The values for GIF, AGIF, NFI, CFI, RMSEA indicated a good model fit. Consequently, the final teaching presence scale supported 5 components of this study.
Results of concept validity indicated that the scale had convergent validity. With more rigid analysis, it was verified that only facilitating discourse factor have clear discriminant validity. Moreover, more implications were suggested in this study. To clarify, this research also checked criterion-related validity with students' perceived overall satisfaction and learning flow. In terms of internal consistency, the scale was verified as reliable one by Cronbach’s Alphas.
In conclusion, the study results suggest that this scale can be utilized as a valid instrument to measure teaching presence in e-Learning context. The teaching presence scale can be useful to assess online courses in various ways. In addition, the scale will provide information on instructional strategies to enhance e-Learning and provide guidelines to design and manage e-Learning systems.
The findings of the research led to several recommendations on future researches. Above all, examining whether 5 components, extracted from 31 items, are found in other various e-Learning subjects groups or not is to be investigated. Furthermore, more distinct items that represented features of components are to be developed by further studies. This is because some factors were showed low discriminant validit
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
| 주요 개정내역 | 변경 사유 |
|---|---|
| · 수탁업체 콘소시엄 기관명 및 위탁기간 명시 | · 제6조(개인정보 처리업무의 위탁) 구체화 |
한국교육학술정보원은 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
제1조(개인정보의 처리 목적)
제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)
제3조(처리하는 개인정보의 항목)
제4조(개인정보파일 등록 현황)
제5조(개인정보의 제3자 제공)
제6조(개인정보 처리업무의 위탁)
제7조(개인정보의 파기 절차 및 방법)
제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)
제9조(개인정보의 안전성 확보조치)
제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)
제11조(개인정보 보호책임자)
제12조(개인정보의 열람청구를 접수·처리하는 부서)
제13조(정보주체의 권익침해에 대한 구제방법)
제14조(추가적 이용·제공 판단기준)
제15조(개인정보 처리방침의 변경)
제1조(개인정보의 처리 목적)
제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)
제3조(처리하는 개인정보의 항목)
제4조(개인정보파일 등록 현황)
개인정보파일 검색(privacy.go.kr)| 개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 |
보유기간 | |
|---|---|---|---|---|
| 학술연구정보서비스 이용자 가입정보 | 한국교육학술정보원법 정보추제 동의 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
| 선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 | |||
제5조(개인정보의 제3자 제공)
제6조(개인정보 처리업무의 위탁)
제7조(개인정보의 파기 절차 및 방법)
제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)
제9조(개인정보의 안전성 확보조치)
제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)
제11조(개인정보 보호책임자)
| 구분 | 담당자 | 연락처 |
|---|---|---|
| KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 안재호 |
- 이메일 : jinuk@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0158 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
| KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 송진욱 | |
| RISS 개인정보 보호책임자 | 교육학술데이터본부 정광훈 |
- 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
| RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
제12조(개인정보의 열람청구를 접수·처리하는 부서)
제13조(정보주체의 권익침해에 대한 구제방법)
제14조(추가적인 이용ㆍ제공 판단기준)
제15조(개인정보 처리방침의 변경)
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)