국가통계 자체품질진단 효율적 운영방안에 관한 연구 : 자체통계품질진단 시행에 대비한 국가통계담당자 인지도 및 관련성 연구를 중심으로 = A Study for Effective operation method of Self Assessment of Official Statistics Focusing on the survey official statisticians
저자
발행사항
서울 : 고려대학교 행정대학원 , 2008
학위논문사항
학위논문(석사) -- 고려대학교 행정대학원 , 정책학과 품질정책전공 , 2008.2
발행연도
2008
작성언어
한국어
발행국(도시)
서울
형태사항
viii,74 p. : 삽도 ; 26 cm.
일반주기명
지도교수: 김기환
부록수록
단면인쇄임
참고문헌 : p.57-58
소장기관
통계에 대한 품질은 통계가 이용하기에 얼마나 적합(fitness for use) 한가를 나타내는 특성으로서 캐나다 통계청(Statistics Canada)이 1985년 「통계품질 가이드라인, Statistics Canada Quality Guidelines」 을 발간한 이후, 캐나다, 영국 등 선진통계국 및 IMF, OECD 등 국제기관들을 중심으로 높은 관심의 대상이 되어 왔다. 우리나라도 통계청에서 1999년 최초로 통계에 대한 품질을 연구하여 왔으며 2005년 통계청이 차관급으로 승격된 이후 모든 국가통계에 대한 조정 및 관리 업무가 강화되었다. 품질진단에 대한 법적근거 마련을 위해 통계청에서는 2005년 9월 국가통계에 대한 자체품질진단, 정기품질진단 및 수시진단을 주요 내용으로 하는 통계법을 개정 요구하였으며 2007년 10월 28일 시행되었다. 정기통계품질진단이 2006년 이후 통계청에서 외부진단의 형식으로 이루어지고 있는 진단의 근거를 명시한 것이라면 자체통계품질진단은 통계작성기관의 장이 소관 통계에 관하여 매년 스스로 진단할 수 있는 법적근거를 마련한 것이라고 볼 수 있다. 이에 따라 통계청에서는 자체품질진단 시행을 위해 2003년 유럽연합국가 통계기관들이 주축이 되어 개발 완료한 DESAP(Development of Self Assessment Program)를 바탕으로 자체통계품질진단서를 개발하여 내년부터 자체품질진단 시 이용할 계획이다.
따라서 본 연구에서는 자체품질진단서를 작성하기 위해서 사전적으로 이해가 요구되는 통계이론 및 실무에 대한 내용을 분류 화하고 이들 중 중요한 분야에 대하여 통계작성기관의 이해정도 및 통계작성기관, 통계종류별로 이해정도에 차이가 있는지 등을 검정하였다. 자체통계품질진단서는 총 194개의 문항으로 구성되어 있으며 이들 문항을 분류한 결과 무응답처리, 목표모집단, 추출 틀, 포함오차, 자료수집방법, 에디팅 관련 내용들이 가장 많았다. 이들 내용을 17개 분야로 구분하여 국가통계작성기관 담당자 71명을 대상으로 이해도 및 업무관련성에 대한 설문조사를 실시하였으며 이에 대한 주요 결과는 다음과 같다.
첫째, 자체통계품질진단 항목 분야 중 모집단·표본, 표본·비표본오차, 임의·유의추출에 대한 이해도가 상대적으로 높았고 이용자관계관리(PCRM), 조사방법의 종류(CATI, CAPI), 임퓨테이션(Imputation), 통계자료마스킹(Masking) 등에 대한 이해도가 낮은 것으로 나타났다.
둘째, 통계작성기관별로 전반적인 이해도에 있어 차이가 있는 것으로 나타났는데 통계청의 경우 중앙정부, 지방정부, 공사, 협회에 비해 이해도가 다소 높고, 금융기관은 중앙정부, 지방정부, 공사에 비해 이해도가 다소 높으며 연구기관은 지방정부에 비해 다소 높은 것으로 나타났다.
셋째, 조사통계, 보고통계 및 가공통계 등 작성통계종류별로 보면 통계자료마스킹, 통계품질관리, 이용자관계관리(PCRM), 항목·단위 무응답, CATI·CAPI, 마이크로데이타 등을 제외한 나머지 분야에서는 차이가 있는 것으로 나타났다.
넷째, 자체통계품질진단 항목과 해당통계 작성기관별 업무관련성에 있어 차이가 있는 분야는 표본오차산출 방법, 무응답 처리방법, 통계자료 마스킹의 분야로 나타났다.
다섯째, 통계작성기관에서는 자체품질진단 시행을 위해 우선적으로 해결할 과제는 ‘통계인식의 제고’, ‘통계인력의 확보’, ‘통계교육’의 순으로 응답했다.
국내 교육기관 중에서 통계교육을 가장 많이 운영하고 있는 통계교육원에서는 자체통계품질진단의 효율적 운영을 위해 무응답처리방법, 통계자료의 에디팅 등에 관한 교육을 조속히 운영해야 하는 것으로 나타났다.
본 연구의 한계는 통계작성기관 담당자에 대한 설문조사 및 자료수집이 임의추출이 아닌 편의추출에 의해 이루어져서 대표성 있는 표본에 의해 이루어지지 못했으며 국가통계 중 보고통계의 비중이 높음에도 불구하고 조사통계 위주로 설문지를 구성하여 다소 측정의 타당성이 부족할 수도 있다.
본 연구 이후의 과제로서 제시될 수 있는 것으로 자체품질진단이 시행된 이후 이에 대한 효과를 계량적으로 측정할 필요가 있음을 제시하였다. 측정방법은 품질수준도표를 매년 비교함으로써 개선된 효과를 측정하거나 통계이용자 만족도조사를 통해 자체품질진단 실시 이후 통계이용의 만족도가 향상되었는지를 측정 할 수 있을 것이다. 또한 통계담당자의 통계에 대한 이해도를 측정하는 것으로서 자체품질진단의 효과를 계량적으로 측정할 수도 있을 것이다.
Korean Statistical Office(KNSO) has studied the quality of statistics since 1999 and has assessed official statistics of KNSO but others. KNSO demanded statistical law's revision to legislate statistical self assessment, external assessment and special assessment and the New Law has enforced from 28, October 2007. KNSO has needed for developing self assessment program and benchmarked EU(European Union)'s self assessment program (DESAP). In First study, 194 checklists in DESAP are classified with 24 categories. Among 24 categories, 'Non response', 'Target population', 'Sampling frame', 'Coverage error', 'Data collection' and 'Data editing' are most related with the checklist.
Second study is the survey to understand of official statisticians's knowledge about major 17 categories.
Major findings of the survey are as follows;
First, the understanding of 'Population & Sample', 'Sampling & Non sampling error', 'Random & Non random sampling' are high relatively but 'Public Customer Relationship Management(PCRM)', 'CATI & CAPI', 'Imputation', 'Statistical data Masking' are low.
Second, the level of overall understanding differs from each statistical agency group.
Third, the understanding about some categories differs from the kindness of statistics with census or sampled survey data, administrative data or joining others data.
Fourth, in relationship with the knowledge categories and each survey, some categories differ from statistical agency group.
Fifth, the major advance preparations to enforce self assessment are orderly raising the recognition of importance of statistics, statistical manpower and statistical education.
In conclusion, not only overall understanding but each category about statistical knowledge to be related with self assessment checklists differ from statistical agency group. Statistical Training Center(STC) needs to establish new course, such as 'Non response procedure', 'Statistical data editing' and train each statistical agency group member differently to enforce self assessment effectively.
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