상관분석과 연관규칙을 이용한 학생들의 컴퓨터 사용패턴과 학업성취도 관계 분석
저자
발행사항
광주: 전남대학교 교육대학원, 2008
학위논문사항
학위논문(석사) -- 전남대학교 교육대학원 , 교육학과 , 2008. 2
발행연도
2008
작성언어
한국어
주제어
DDC
004.07 판사항(22)
발행국(도시)
광주
형태사항
viii, 60 p.: 삽도; 26 cm.
일반주기명
지도교수: 양형정
참고문헌: 41 p.
소장기관
본 논문은 학생들의 컴퓨터 사용이 일반화된 교육환경에서 학생들의 컴퓨터 사용 용도를 분석하고, 여기에서 나타나는 패턴과 학업 성취도간의 관계를 조사하기 위해 쓰여 졌다.
대부분의 학업 성취도에 관한 이전 연구는 교육과정안의 특정과목에 대한 성취도에 초점이 맞추어졌다. 그러나 현실에서는 컴퓨터가 학생들의 학업성취도와 밀접한 관련을 맺고 있지만 지금까지는 컴퓨터 사용패턴과 학업성취도에 관한 체계적인 연구는 없었다.
본 연구에 대한 조사는 SPSS를 사용한 상관분석과 클레멘타인을 이용한 연관규칙 기법으로 분석하였다.
먼저 상관분석 통하여 얻은 결론은 첫째, 거의 모든 학생들이 게임을 하지만 학업성취도가 좋은 학생일수록 게임시간은 짧은 것으로 나타났다. 둘째, 학업 성취도가 좋은 학생일수록 학습사이트와 학습정보검색 이용 빈도가 높고, 시간이 길었다. 셋째, 생활면에선 학업성취도가 좋은 학생일수록 적당한 운동과 독서를 하고, 아침식사를 하는 것으로 나타났다. 그 다음으로 연관규칙 분석을 통하여 얻은 상징적인 분석으로는 첫째, 학업성취도가 좋은 학생은 학습사이트에 접속하여 이용하며, 동호회 활동을 하며, 채팅, 정보검색도 사용하는 것으로 나타났다. 둘째, 정보검색으로부터 도움을 받는 학생은 아침식사, 운동, 독서를 하는 것으로 나타났다.
본 논문은 학생들의 학업성취도에 영향을 주는 컴퓨터 사용 패턴을 알리기 위해 데이터마이닝의 방법을 제안한다. 추출된 상징적인 결론들로서 우리는 앞으로 학생들에게는 긍정적인 컴퓨터사용방법과 생활습관을 알릴 수 있으며, 학생들을 지도하실 선생님과 부모님들에게는 학생들의 컴퓨터 사용 패턴을 알리고, 학생들의 컴퓨터 사용에 대한 올바른 이해와 더 나아가 학생들의 긍정적 컴퓨터 사용방안을 제시한다.
In this paper we analyze students' computer usage pattern in generalized educational environments and investigate relationship between schoolwork achievement and computer usage pattern.
Most of the previous researches on academic achievement have focused on regular curriculum. In spite of intimate relationship between students' schoolwork achievement and computer usage pattern, there have been no systematic research.
The investigation of this Research is analyzed correlation analysis of SPSS and association rule of Clementine .
We have discovered three results from correlation analysis. First, most of students use computer games, but students in a higher rank spent shorter time on computer games. Second, for students in a higher rank, there is a tendency of higher frequency of internet use on learning sites and information references. Third, for usual life pattern, for students in a higher rank, there is a tendency of suitable exercise, reading and having breakfast.
Next, we have discovered two representative results from the association rules. First, It was appeared that the students in a higher rank, use the connection of internet use on learning sites , the activities of club, the computer chatting with the others and information references. Second, for students who use reference information there is a tendency that they have breakfast, have exercise, have enough reading time.
In this paper, we have proposed a data mining approach to discover students' computer usage pattern that affect change in schoolwork achievement. With abstracted representative result, we can be let students know that affirmative computer usage and usual life pattern.
we believe that our approach will be very helpful for teachers and parents to give a good direction students' computer usage pattern.
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