농업용저수지 재개발 우선순위 결정에 관한 연구 = (A) study on the priority decision for redevelopment of agricultural reservoir
Nowadays, large scale natural disasters such as draught in 2001, typhoon "Rusa" in 2002, typhoon "Maemi" in 2003, typhoon "Megi" in 2004 have been occurred annually. Furthermore subsequential damages of agricultural and hydraulic facilities have also been increasing. Recently, 5 years' damages shows approximately more than 1.3 billion $(in average, 270 million $ per annum) has been spent to recover damaged hydraulic facilities from heavy rainfalls and typhoons. Such increasing cost from recovering damaged hydraulic facilities directly connects to the loss in national level, therefore flood control capacity of the agricultural reservoirs have to be made through functional strengthening against natural disasters to minimize the damages.
In national prospective, the needs to develop water resources has been increased due to water shortage from diverse use of water resources in agricultural areas. Existing agricultural water demand, which has mainly been limited to the use of farming, are now expanding to diverse water uses such as supporting daily lives, diluting environmental pollution as well as industrial use for agricultural complex currently under construction in agricultural region. In this situation, for the sake of effective procurement of water resources and supply method, it is definitely required to enhance the effectiveness of budget investment and project proceedings through integrated re-development which links projects to strengthen existing dams, reservoirs and hydraulic facilities.
The final goal is to study the priority decision method for the redevelopment of agricultural reservoirs in the efforts for better procurement of agricultural water resources. The major scopes of this research are to select the site and to make related GIS data like hydrology unit maps and other thematic maps by which to determine six priority index(PI) respectively, and to develop the assistant system(S/W) which is able to handle the GIS data and to calculate weight factor for the six PI
In order for that make each PI, and calculate the weight factor of that, data collections, water demands and reservoir status; analyzing reservoir data; estimating developable capacity; and inundated areas, and the system are needed. The Followings are the major results.
The major product from this research is enable to provide more scientific support to select agricultural reservoirs utilizing GIS techniques. Utilizing this study, more effective and systematic support can be applicable considering conventional selection method mainly counting on analog data such as paper maps, etc.
In order to setup the priority index of the redevelopment, make the priority index model like「Basic Fields - Detail Fields」. In the 'Basic fields' setup the 2 categories 'Possibility' and 'Restriction'. As 「Detail Fields」setup the 3 discrete indexes like「Development Condition」,「Watershed Condition」, and「Water Demand Condition」for 'Possibility', on the other hand, setup 「Local Condition」, 「Environmental Condition」, and「Disaster Condition」 for 'Restriction'. The serious consideration of decision indexes is whether the needed data is exist or not.
For determining priorities of redevelopments, this study analyze agricultural topographic base maps and thematic maps, and data sets for water-use demand and reservoir status. Based on the analyzed data, the index are calculated and applied to the individual reservoirs to determine priorities.
In addition, this research can provide analyzed results in diverse forms to enhance the usability of the data in generating reports and implementing different scenarios.
For more effective utilization of the system developed from this study, data updating has been required through securing higher accuracy graphic database and frequent updating of attribute data. Additionally, procurement of field-measured data for potential sites to build the reservoirs and verification of the system through accuracy analysis by field investigation needs to be made.
농촌지역의 수환경과 관련된 최근 환경의 변화에 대해 적극적으로 대처할 필요성이 대두되고 있는 가운데 농어촌정비법에 명시되어 있는 것과 같이 관개용수로만 국한되어 있는 농업용수를 농촌지역의 생활용수와 공업용수 그리고 환경유지용수의 개념이 포함되어 있는 광의적 개념의 ‘농촌용수’를 확보하고 농업용수 수리시설의 재정비를 통해 신규로 추가되는 용수수요에 대해 효과적인 용수공급 대책을 수립해야하는 시점에 도달하였다. 본 연구의 최종목적은 전국에 산재되어 있는 농업용저수지에 대해 효율적인 용수확보 및 이용을 위한 재개발 사업의 우선순위를 결정하는 의사지원에 있다. 이를 위해 객관적으로 저수지별 우선순위 비교가 가능한 6개의 우선순위지표를 설정하고, 지표별 우선순위 결정을 위해 대상지구별 필요한 GIS 데이터를 수집 및 가공하여 DB로 구축하였다. 그리고 우선순위 선정시스템을 개발하여 각 지표별 우선순위를 선정하고 지표간의 가중계수를 산정하여 최종 우선순위 지수를 산정하였다. 농업용저수지의 재개발 우선순위를 선정하기 위한 평가지표간의 평가는 재개발 우선순위가 얼마나 합리적, 객관적 그리고 공익적으로 유리한가에 있다. 최종가중계수 산정결과 지표별로 개발여건 36%, 유역여건 24%, 수요여건 15%, 지역여건 8%, 환경여건 12%, 그리고 재해여건 5%로 계산되었다. 주의해야할 사항은 평가한 사람의 직업, 지위, 배경에 따라서 계산결과의 차이가 매우 크다는 것이다. 왜냐하면 본 설문에 참여한 전문가는 대부분 기술직이었기 때문에 제한성보다는 가능성에 가중치를 더 부여했고, 세부영역지표에서도 개발여건이나 환경여건 같은 기술적 요인에 관심을 갖고 가중치를 더 부여했기 때문이다. 따라서 설문의 목적을 어디에 두고 하는지가 최종가중계수 산정에 크게 영향을 받을 것으로 판단된다. 만일 설문하는 목적을 이수에 기반을 두고 설문의 요지를 작성한다면 수요여건의 가중계수가 높게 산정 될 것이고, 반대로 치수에 기반을 둔 설문을 한다면 재해여건의 가중계수가 높게 나오기 때문이다. 본 연구에서 개발한 우선순위 선정시스템을 통해 재개발 목적에 따라서 우선순위를 산정할 수 있으며, 현재 79개의 저수지에 대해 자료를 구축했지만 나아가 17,700여개 농업용저수지의 필요한 데이터가 구축된다면 4대강 정비사업 뿐만 아니라 친환경수변구역 개발 같은 다양한 목적으로 구분하여 과학적이고 합리적인 방법으로 재개발 계획의 수립에 이용할 수 있을 것으로 판단된다. 다만, 본 연구에서는 농업용저수지 재개발로 추가 발생되는 타용수공급량에 대해 법적인 배분계획은 다루고 있지 않기 때문에 최근 이슈가 되고 있는 농업용수 재개발 수리권과 관련한 후속 연구가 필요하다. 왜냐하면 농업용저수지의 재개발로 인한 타용수 배분문제는 새로운 사회적 갈등을 야기하기 때문이다.
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