기술유출 사고로 인한 피해금액 산정을 위한 모델 연구
저자
발행사항
서울 : 고려대학교 정보경영공학전문대학원 , 2009
학위논문사항
학위논문(박사) -- 고려대학교 정보경영공학전문대학원 , 정보경영공학과 , 2009.8
발행연도
2009
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
형태사항
111 p. : 삽도 ; 26 cm.
일반주기명
단면인쇄임
부록수록
지도교수: 임종인
참고문헌 : p. 110-111
DOI식별코드
소장기관
산업구조의 고도화로 인해 국가 경제의 산업 기술 의존도는 점차 높아지고 있으며, 기술 유출에 따른 피해가 국가 산업 경쟁력의 위협으로 인식되기에 이르렀다. 그러나 국내에는 산업 기술 유출에 따른 피해금액을 산정하기 위한 공신력 있는 정형화된 모델이 존재하지 않으며, 일반적으로 피해를 입은 기업의 자체적인 산정에만 의존하고 있는 실정이다.
이러한 산정 방식은 시장의 경쟁 상황이나, 제품 또는 기술의 성능, 가격, 소비자 특성 등 기술의 가치에 영향을 줄 수 있는 여러 요인들을 간과할 뿐만 아니라 매년 매출액이 일정 비율로 증가할 것이라는 긍정적인 상황을 전제로 하기 때문에 피해금액이 과대평가되어, 결과적으로 몇천억에서 몇십조에 이르는 천문학적인 금액이 언론이나 검찰을 통해 발표되게 된다. 이로 인해 객관성 시비에 대한 논란이 지속적으로 제기되고 있으며, 산업기술 유출에 따른 분쟁 및 소송 시 피해금액을 입증하는 자료로써 활용이 불가능한 상황이다.
따라서 기존의 피해금액 산정방식의 한계점을 보완할 수 있는 보다 객관적이고 일관성 있는 피해금액 산정모델 개발을 통해 기술 유출에 따른 분쟁 및 법적 소송 시 공신력 있는 근거자료로 활용될 수 있도록 하는 것이 중요하다.
피해금액 산정을 위한 모델 개발을 위해 본 연구에서는 우선 이론적인 근거 마련을 위해 국내외 관련 모델 및 사례(법적 사례 포함)에 대한 조사 및 분석 작업을 수행하였으며, 이를 통해 설정한 모델수립 방향에 대해 산·학·연·관의 전문가들로 구성된 패널을 통해 여러차례에 걸쳐 델파이기법을 활용한 조사 및 결과분석을 진행하였다.
또한 최종 개발 모델을 적용해 실제 피해사례에 대한 분석 및 시뮬레이션을 수행하였으며, 그 결과값을 기본으로 델파이 패널을 통한 최종 검증뿐만 아니라, 추가적으로 유관기관 및 관련 외부 전문가 섭외를 통해 모델의 구조와 원리, 시뮬레이션 과정 및 결과에 대한 검증을 거쳐 모델에 대한 신뢰성을 확보하였다.
본 연구를 통해 구현된 ‘피해금액 산정모델’은 기술 유출이라는 특정 관점에서 접근하였다는 데 가장 큰 의의가 있으며, 국내의 유사 분쟁 시 마다 일관되게 적용되어 오고 있는 대법원 판례를 근거로 피해규모를 정의하였기 때문에 분석에 적용되는 데이터의 정확성과 신뢰성만 확보된다면 법적 분쟁에 앞서 그 가이드라인으로서의 역할을 충분히 수행할 수 있을 것으로 본다.
또한 정성적인 조정지표 사용을 배제하고, 통계적 기법을 사용한 매출액 추정, 국내 각종 통계치 사용을 통해 객관성을 확보하였으며 수요예측 모형 적용을 통해 시장의 특성을 반영하는 등 기존 산정방식의 문제점을 대폭 보완하였다.
Advanced industry structure leads national economy to have high dependencies to technology and the damage caused by industrial information leakage turns into a serious threat to national economy. However there has been no formalized methodology to estimate the financial loss due to the leakage but in house ad hoc estimations of affected businesses.
The informal estimation not only overlooks many aspects such as market competition, product or technology quality and customer trait but also it lies under the perspective of opportunistic circumstances of fixed rate of positive annual growth, which leads to prosecutor’s public announcement of astronomical financial losses. The lack of objectivity bears ongoing controversies as being unable to provide valid evidences in legal affairs.
Thus, it is necessary to develop objective and consistent financial loss estimation methodology to overcome such deficiencies for it to be used as legitimate evidence. In our research to develop the estimation model, we have surveyed and analyzed existing model and cases. Delphi technique were used in quite a few times by consolidated professional industry, academic, research and governmental bodies for detailed research and results analysis.
Moreover, the developed model was applied in loss estimation simulation applying real case studies and the results were put through the verification process of model’s structure and logic, simulation process and the results by the Delphi panel as well as the associated agencies and external professional boards.
The significance of this research lies in its approach to information leakage and its application of Supreme Court’s precedent in loss estimation will acts as a lawful guidance provided correctness and credibility of submitted data. In addition to the described features, we have complemented the previous approach by refraining from using adjusted performance measures ensuring objectivity facilitating statistical sales estimation and actuarial data.
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
| 주요 개정내역 | 변경 사유 |
|---|---|
| · 수탁업체 콘소시엄 기관명 및 위탁기간 명시 | · 제6조(개인정보 처리업무의 위탁) 구체화 |
한국교육학술정보원은 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
제1조(개인정보의 처리 목적)
제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)
제3조(처리하는 개인정보의 항목)
제4조(개인정보파일 등록 현황)
제5조(개인정보의 제3자 제공)
제6조(개인정보 처리업무의 위탁)
제7조(개인정보의 파기 절차 및 방법)
제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)
제9조(개인정보의 안전성 확보조치)
제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)
제11조(개인정보 보호책임자)
제12조(개인정보의 열람청구를 접수·처리하는 부서)
제13조(정보주체의 권익침해에 대한 구제방법)
제14조(추가적 이용·제공 판단기준)
제15조(개인정보 처리방침의 변경)
제1조(개인정보의 처리 목적)
제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)
제3조(처리하는 개인정보의 항목)
제4조(개인정보파일 등록 현황)
개인정보파일 검색(privacy.go.kr)| 개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 |
보유기간 | |
|---|---|---|---|---|
| 학술연구정보서비스 이용자 가입정보 | 한국교육학술정보원법 정보추제 동의 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
| 선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 | |||
제5조(개인정보의 제3자 제공)
제6조(개인정보 처리업무의 위탁)
제7조(개인정보의 파기 절차 및 방법)
제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)
제9조(개인정보의 안전성 확보조치)
제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)
제11조(개인정보 보호책임자)
| 구분 | 담당자 | 연락처 |
|---|---|---|
| KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 안재호 |
- 이메일 : jinuk@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0158 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
| KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 송진욱 | |
| RISS 개인정보 보호책임자 | 교육학술데이터본부 정광훈 |
- 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
| RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
제12조(개인정보의 열람청구를 접수·처리하는 부서)
제13조(정보주체의 권익침해에 대한 구제방법)
제14조(추가적인 이용ㆍ제공 판단기준)
제15조(개인정보 처리방침의 변경)
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)