역공간에서 정보원의 특성에 따른 사적 정보 민감도 매트릭스 제안 : 디지털 사이니지를 중심으로
디지털 기술의 발전으로 인터랙티브한 다양한 디지털 사이니지들이 생성되고 있다. 디지털 사이니지는 사용자의 참여를 유도하는 상호작용적 매체로서 성공 가능성을 인정받고 있으나, 그것이 위치되어 있는 공간의 특성으로 인해 문제가 발생하고 있다. 가장 큰 문제는 디지털 사이니지가 많은 사람들이 함께 있는 공간에서 이용되기 때문에 사용자의 개인적 정보를 노출하는 것이 필연적으로 요구되는 매체의 특성과 정보를 노출하고 싶어 하지 않는 사용자의 심리가 상충된다는 것이다. 따라서 본 연구는 향후 디지털 사이니지의 접근성 향상을 위한 방법론을 제시하기 위해 사적 정보에 대한 노출 허용 정도, 즉 민감도를 체계화시킨 사적 정보 민감도 매트릭스를 제안한다. 연구절차로는 먼저 사적 정보의 유형을 분류한 후, 영역에 따른 사적 정보의 민감도 매트릭스와 디지털 사이니지가 사용되는 역공간에서 사적 정보의 민감도 매트릭스의 변화를 살펴본다. 마지막으로 정보원의 특성이 사적 정보의 민감도에 미치는 영향을 분석한다.
본 연구를 정리하면 첫째, 사적 정보는 목적 지향적이며 개인적인 정보와 경험 지향적이며 대중적인 정보, 목적 지향적 정보, 개인적 정보, 대중적 정보로 분류된다. 둘째, 영역에 따른 민감도는 목적 지향적 정보이면서 개인적인 정보일수록 허용 정도가 가장 높게 나타났으며, 다음으로 경험 지향적 정보이면서 대중적인 정보의 허용 정도가 낮게 나타났다. 셋째, 대중적 정보일수록 정보원의 특성인 전문성, 신뢰성, 유사성과 관계가 높으며, 목적 지향적이며 개인적인 정보, 개인적인 정보는 정보원의 특성과 상관없이 민감도가 높은 것으로 나타났다. 이 연구를 통해 도출된 ‘역공간에서 사적 정보 민감도 매트릭스’는 향후 공적 공간에서 이루어질 다양한 상호작용적 매체가 사용자에게 양질의 정보를 제공하도록 방향을 제시해줄 수 있을 것으로 기대된다.
Media technologies have rapidly produced various interactive media outlets, and digital signage is a prime example of them. Users need to provide their private information to use digital signage located in the public space. Most private information has been used in a primary territory such as home in the past, but for now digital signage demands user’s private information in Liminal space where boundaries dissolve a little between a public and primary territory. Exposing user’s private information in Liminal space may negatively affect an accessibility improvement toward digital signage. Thus, we classify private information into four types, and measure the sensitivity that means degree of exposure to permission to build up the matrix for sensitivity of private information.
Our research aims at creating the matrix for sensitivity of private information in liminal space. The process for making the matrix is below. Firstly, private information within digital signage becomes analyzed, and classified into four types – Experience-oriented, Goal-oriented, Personal, and Public. Secondly, the sensitivity of private information becomes measured based on territory theory and statistical survey. Finally, the matrix for sensitivity of private information becomes created by analyzing relationships between two outputs. The Matrix for sensitivity of private information has 3-Dimensional coordinate axis: The classification of private information is plotted along the x-y axis, and the degree of sensitivity is plotted along the z axis. The matrix is calculated using a statistical method, especially a frequency analysis. Through this matrix, we can determine a standard of judgment whether the content within digital signage is suitable or not. The matrix we suggested is expected to provide appropriate data (sensitivity of private information and correlation between items) when designing digital signage, and produce guidelines for the proper content.
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