청소년 및 대학생의 스마트폰 중독 경향성에 영향을 미치는 관련변인 = The Variables in Influencing on Smart phone Addiction in Adolescents and College Students
이 연구의 목적은 스마트폰을 사용하는 청소년과 대학생들의 어떤 요인이 스마트폰 중독 현상을 예측 할 수 있는지 탐색하고, 예측 요인을 알아보는데 있다. 이를 위하여 서울 경기 지역에 소재한 중학교, 고등학교, 대학교에 재학 중인 학생들 중 스마트폰을 사용하는 학생들을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 각 집단별 할당을 고려하여 총 300명의 자료를 사용하였다.
연구도구는 스마트폰 중독 척도, 중고등학생용 인터넷 중독 척도, 성인 인터넷 중독 척도를 사용하였고, 자료분석을 위해 SPSS/WIN 18.0 프로그램을 사용하였다.
스마트폰 중독에서 청소년 집단과 대학생 집단의 차이를 확인하기 위하여t-검증을 사용하였고, 인터넷 중독 정도에 따라 스마트폰 중독의 차이가 있는지를 확인하기 위하여 인터넷 중독 척도에서 제시한 기준에 따라 고위험 사용자군, 잠재적 위험 사용자군, 일반 사용자군 세 개의 집단으로 구분하여 변량분석을 사용하였다. 스마트폰 중독과 관련변인들 사이에 관계를 규명하기 위해 상관분석을 사용하였고, 스마트폰 중독을 예측할 수 있는 변인들의 상대적 영향력을 규명하기 위하여 중다회귀분석을 실시하였다.
연구 결과 청소년 집단의 스마트폰 중독 수준이 대학생 집단보다 높게 나타났고, 청소년과 대학생의 스마트폰 중독을 예측할 수 있는 변인으로 인터넷 중독 변인이 가장 높게 나타났다. 이는 인터넷 중독에 빠진 대상자들이 스마트폰 중독에 빠질 가능성이 높기 때문에 대상자들의 인터넷 중독 정도에 따라 스마트폰 중독 정도를 예측해 볼 수 있다는 결과로 나타났다. 또한 청소년들에게는 학교만족도와 스마트폰 사용시간 및 스마트폰 사용 만족도가 스마트폰 중독을 유의하게 예측하는 변인들이었으며, 대학생들에게는 스마트폰 사용시간과 성별, 스마트폰 사용 만족도가 스마트폰 중독을 유의하게 예측하는 변인으로 나타났다는 사실을 얻었다.
이 연구는 청소년과 대학생의 스마트폰 중독을 예측 할 수 있는 관련 변인들을 탐색하여 스마트폰 중독 관련 예측 변인을 밝혔다는데 그 의의가 있다.
This study aims to search which causes can predict smart phone addiction
for teenagers and undergraduate school students, and figure the prediction
cause. For this research, a survey was carried out for middle, high school
students that use smart phones in Seoul and Gyeonggi province. After the
survey, a total documents of 300 students were used for data analysis.
For the research tool, smart phone addiction inventory, teenagers internet
addiction scale, adult internet addiction scale were used and SPSS/WIN 18.0
program was used for the data analysis.
A t-test was used to confirm the difference about smart phone addiction
between the teenagers and undergraduate school students. Also analysis of variance was used to confirm if there is any difference for smart phone
addiction depending on the internet addiction level, according to the suggested
standard of internet addiction measure. A correlation analysis was used to find
out the relationship between smart phone addiction and associate variables,
and a multiple regression analysis was conducted to find out the relative
influence of the variables that can predict the smart phone addiction.
As a result, smart phone addiction of teenager groups appeared higher than
that of undergraduate school student, and the internet addiction variable
appeared the highest as a variable to predict smart phone addiction of
teenagers and undergraduate school students. This appeared as a result that
can predict the smart phone addiction level depending on the internet
addiction level, because the subjects who are addicted to internet tend to be
addicted to smart phone easily. The smart phone using time, school life, and
the level of satisfaction of smart phone use are the variables that can
significantly predict the smart phone addiction for teenagers. Also the smart
phone using time, sex, and the level of satisfaction of smart phone use are
the variables that can significantly predict the smart phone addiction for
undergraduate school students.
This study is relevant that it found out the associate predictor variables of
smart phone addiction, searching for the associate variables that can predict
the smart phone addiction of teenagers and undergraduate school students.
key words: smart phone addiction, associate variable of smart phone addiction, internet addiction
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