지역산업연관표를 이용한 지역간 산업의 연계성 분석 및 지역산업연관표의 추계기법
저자
발행사항
공주 : 공주대학교 대학원, 2012
학위논문사항
발행연도
2012
작성언어
한국어
발행국(도시)
충청남도
기타서명
Inter-Regional Interdependonce Analysis of Industries using Regional Input-Output Tables and Setting Regional input-Output Tables Estimation Method
형태사항
[7]. 107장. : 삽도 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 윤쥰상
참고문헌 : 89-95장
소장기관
This thesis covers 4 research topics, one per chapter. Each chapter has an independent thesis format. Chapter 2 and 3 performed the study on the topic of interregional interdependence and chapter 4 and 5 performed the study on the topic of Regional Input-Output Tables estimation method.
1. An Analysis of Interdependence by Industrial Ripple Effect among Regions
While local autonomy is settled, each local government plans and fulfills policy to foster local industry for local development so it is important to establish industry location and economic foundation which is fitting to local conditions. Local development requires the development of local industry and it is necessary that this industry fits to the local conditions in order to be focused and developed. The regional input-output tables contain very useful data to understand the structure of local industry and interregional industry and also the analysis of interdependence by industrial ripple effect among regions is needed.
The study divided the country into 7 units and conducted factor analysis by using sum data of inducement coefficients in 78 parts of 2005’s regional input-output tables, and as conclusion extracted 8 factors.
The result showed a rapid ripple effect in industries in regions; the first factor in Dongnam area, the second in the area of the capital, third in Daegyeong and Honam areas, fourth in thearea of Jeju island, fifth in Gangwon area. All the above mentioned showed a ripple effect of industries in the region if other regions showed an increase in demand.
The sixth factor in Chungcheong, Honam, Daegyeong, Dongnam areas showed an internal ripple effect, where internal improvement raised internal demand. The seventh factor in Jeju island proves that increase in internal demand advantages other regions. Lastly the eight factor in Chungcheong area, showed the same characteristics as the first five examined factors. Therefore this study lets us expect that the basic data of the industrial ripple effect among regions based on regional cooperation, metropolitan policy establishment etc, will have a major role.
2. Setting Mega Region by interregional Human/Material Linkage Analysis
This study classified city-regions according to cluster analysis using inter-regional commuting trips O-D and regional input-output tables. As a result of this analysis for Jeju Area, we can state that Jeju is clustered as the last, tailing the inland areas. This indicates that Jeju area is very independent. In the case of Gangwon area, using the above stated methods, we condclude that Gangwon was clustered as the penultimate, even though its human commuting linkage with the metropolis was traditionally high. It was preceeded by different clusters as Chungcheong area, explained by the material linkage with the metropolis. Except these two irregular areas, others like Chungcheong area, Dongnam area, Daegyeong area and Honam area are proven to be very natural clusters. Moreover our result is consistent with the current setting of mega region policies in Korea.
3. An Analysis on Suitability of Input Coefficient to Build Regional Input-Output Tables estimating method by non-survey
The purpose of this study is to find the most suitable way to build regional input-output tables. To achieve the goal, this study was based on the standard model of the 2005 Regional Input-Output Tables built by the Bank of Korea, and then compared models created by non-survey methods with the use of the 2005 national Input-Output Analysis. Through the comparative analysis, this study investigated the suitability of the estimate method. SLQ, CILQ, RLQ, FLQ, AFLQ, and RAS methods, which have been widely used by researchers, were used for estimation, and as for the suitability test, Correlation Analysis, Correlation Coefficient, the sum of MAD, and Chi-Square Analysis were performed in the study.
As a result, RAS method turned out to be the most excellent one, showing that its Correlation Coefficient was 0.977, the sum of MAD was 1.479, and Chi-Square was 2.651. Six methods, however, had serious problems in building Regional Input-Output Tables. Therefore, to address the problems, it is necessary to find a method of building Regional Input-Output Tables.
4. An Analysis on a Method of Making Regional Input-Output Tables by Using Quadratic Programming Method
Regional Input-Output Tables help to quantitatively present correlation between industries as well as economic structures of each region based on a certain standard, so that they can be utilized as a useful analysis tool in analyzing such regional economic and industrial structures and the establishment and effect of economic policies. 2003 Regional Input-Output Tables was announced in 2005, then 2005 Regional Input-Output Tables was announced in 2009. Despite the considerable usefulness of the Regional Input-Output Tables, the Bank of Korea fails to announce the tables annually because of its restrictions to humans and physical resources and of time limits. Unlike the Regional Input-Output Tables, however, National Input-Output Tables are steadily announced every year.
Therefore, this study is intended for proposing a methodology of estimating Regional Input-Output Tables of a target year by using Regional Input-Output Tables and National Input-Output Tables of a target year, which were announced by the Bank of Korea. And in this study, as an analysis of an actual case, was made the 2005 Regional Input-Output Tables of Chungnam and regions other than Chungnam.
RAS and LQ were the methods used to estimate the Regional Input-Output Tables. But these methods needed other data in addition to National Input-Output Tables and Regional Input-Output Tables. However, Quadratic Programming methods can estimate it, using National Input-Output Tables and Regional Input-Output Tables.
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