최근 글로벌경제의 불확실성이 고조되면서 기업들의 장단기 경영계획 수립 시 애로가 가중되고 있다. 기업경영에서 공급망관리(SCM)의 모든 계획은 자사 제품이나 서비스에 대한 장래 수요예측을 기반으로 한다. 시장의 실제수요보다 과다한 수요예측은 불필요한 재고 발생에 따른 비용을 유발하고, 반대로 시장의 실제수요보다 낮은 수요예측은 결품 발생에 따른 고객서비스 수준의 저하로 나타난다.
그러므로 정확한 수요예측은 기업의 경영효율을 제고하는데 중요한 역할을 담당한다. 그러나 기존의 예측기법들이 예측오차를 제대로 해소하지 못해 예측에 대한 신뢰도를 높이지 못하고 있는 상황이다. 이는 과거와 현재의 상황을 모두 고려하여 향후 미래의 상황을 판단하고 이에 따라 예상되는 미래수요량에 맞춰서 제품의 공급량을 정확하게 예측하는 것은 아직까지는 어렵다는 것을 보여주고 있다. 이를 위해 우리나라 기업들의 수요예측 실태에 대한 조사를 실시하고, 외국 기업들과의 사례 비교를 통해 국내 기업들의 수요예측에 대한 인식과 수준에 대해 살펴보았다. 조사결과, 대상 기업 134개 중 약 70% 정도가 수요예측을 실시하고 있으며, 물류기업이 유통 및 제조업에 비해 수요예측 중요성에 대한 인식이 상대적으로 낮은 것으로 조사되었다.
미래의 수요량을 예측하는 것이 어렵다고 하더라도 기업의 경영활동과 관련한 의사결정을 하기 위해 예측오차를 축소하기 위한 방법들이 지속적으로 연구되어야만 한다. 이러한 상황에서 제품의 수요예측의 오차를 좀 더 줄일 수 있도록 제품수명주기(Product Life Cycle, PLC)를 고려하여 수요예측을 해 보았다. 제품도 PLC 각 단계별로 제반 특성이 다르기 때문에 다른 마케팅 전략을 강구해야 하듯이 제품에 대한 수요예측도 각 단계별로 달라야 된다는 전제하에 수요예측 방법을 검토하였다.
본 연구에서는 PLC 유형을 구분하고 회귀분석을 활용하여 PLC 단계를 판별하였으며 그 단계를 고려한 수요예측 방법을 제시해 보았다. 그 결과 9가지의 PLC 유형을 구분할 수 있었고 제품의 전체 데이터를 가지고 예측하는 것 보다는 PLC의 각 단계에 따라 수요예측을 하는 것이 더 타당한 것으로 연구 되었다. 향후에도 지속적인 연구를 통해 지금까지 한계로 생각해 왔던 수요예측의 예측오차를 줄일 수 있는 방법을 개발해야 할 것이다.
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