SNS 활용 대학수업에서 학습실재감, 학습몰입, 학습만족도, 학습지속의향 간의 구조 관계 분석 = (An) analysis of the structural relationships among learning presence, learning flow, learning satisfaction and learning persistence with the use of SNS in university classes
본 연구는 SNS의 교육적 활용을 위해 실제 페이스북을 활용한 대학 수업에서 매체 연구의 핵심 키워드인 학습실재감, 학습몰입, 학습만족도, 학습지속의향 간의 관계를 규명하고 새로운 학습매체의 활용을 위한 시사점을 얻는데 그 목적이 있다. 이를 위해 본 연구에서는 각각의 변인들 간의 관계를 구조방정식모델(Structural Equation Modeling: SEM) 측면에서 규명하였다. 이를 통해 SNS라는 새로운 정보통신 환경에서 학습과 관련된 활동을 통해 얻어지는 결과가 무엇인가를 분석하여, SNS에 대한 교육적 활용 가능성을 모색하였다.
본 연구는 한 학기에 걸친 SNS 활용 수업을 통해 다양한 방법들을 배우고, 실제 적용해 본 경험이 있는 학습자 218명을 대상으로 하였다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해 선행연구를 토대로 측정 변인(학습실재감, 학습몰입, 학습만족도, 학습지속의향)들을 도출하고 연구모델을 설정하였다. 도출된 변인 간의 관계성을 규명하기 위해 자료수집 및 분석 절차를 거친 후 연구모델에 대한 통계분석을 실시하였다. 위의 과정을 통해 나타난 연구결과는 다음과 같다.
첫째, 다변량 정규성을 검증한 결과, 측정변인의 왜도가 2 미만이며, 첨도가 7 미만으로 나타나 연구모델의 모수치를 제대로 추정하는 것으로 나타났다. 일변량과 다변량의 이상점을 갖는 수치 유무를 확인한 결과, 일변량과 다변량에는 이상점을 갖는 사례가 발견되지 않았으므로 다변량 정규성을 확보하고 있는 것으로 볼 수 있다.
둘째, 다중공선성을 확인한 결과, 항목들의 평균 간의 상관관계가 .80 ~ .85 이하로 나타났다. 또한 허용값은 최소 .20 이상으로 나타났으며, VIF는 3.000 이하의 값을 가지는 것으로 나타나, 본 연구에서 사용된 변인들의 다중공선성은 문제가 없는 것으로 판단되었다.
셋째, 본 연구에서 설정한 연구모델의 적합도 지수는 =142.20(p=.00, df=59), RMR=.035, RMSEA=.081, NFI=.931, CFI=.959 등으로 나타났다. RMR, NFI, CFI의 적합도 지수는 수용기준을 넘어 연구모델은 적합한 것으로 판단되었다.
넷째, 측정모델의 변인별 신뢰도 및 타당도 검증 결과, 표준요인적재치가 대부분 .70 이상으로 나타났으며, 개념신뢰도는 .80 이상으로 나타났다. 또한 평균분산추출지수도 .50 이상의 값을 가진 것으로 나타났으며, Cronbach's 는 대부분이 .80 이상으로 우수한 신뢰도 값을 나타냈다. 따라서 본 연구에서는 변인들의 개념은 잘 측정되었다고 판단되었다.
다섯째, 구조모델의 총 6개 경로 중에서 모수추정치가 유의한 경로는 3개로 나타났다. 학습지속의향에 정적인 영향을 미치는 변인으로는 학습몰입(.699)과 학습만족도(.310)로 나타났다. 학습실재감은 학습몰입을 매개(.915)로 하여 학습지속의향에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 학습만족도에는 정적인 영향을 미치는 변인이 없는 것으로 나타났고, 학습몰입에는 정적인 영향(.935)을 미치는 것으로 나타났다.
연구모델에서 제시한 경로도를 바탕으로 최종모델의 변인 간의 관계성에 대한 가설 검증 결과, 6개의 가설 중 ‘학습만족도는 학습지속의향에 정적인 영향을 미칠 것이다(H1).’, ‘학습몰입은 학습지속의향에 정적인 영향을 미칠 것이다(H2).’, ‘학습실재감은 학습몰입에 정적인 영향을 미칠 것이다(H6).’라는 3개의 가설이 지지되었다.
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