잠재계층분석(LCA)을 이용한 청소년의 진로준비도 유형에 관한 연구
저자
발행사항
서울 : 명지대학교 대학원, 2014
학위논문사항
학위논문(박사) -- 명지대학교 대학원 일반대학원 , 청소년지도학과 , 2014. 2
발행연도
2014
작성언어
한국어
주제어
DDC
362.7 판사항(21)
발행국(도시)
서울
기타서명
(A) Study of Career Readiness Type in Adolescent by Using Latent Class Analysis
형태사항
ⅷ, 106 p. ; 26cm
일반주기명
명지대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수:조아미.
참고문헌 : p.84-91.
소장기관
본 연구는 잠재계층분석(LCA)을 활용하여 청소년의 진로준비도 유형이 몇 개의 집단으로 구분되는지 알아보고, 각 유형별로 진로의사결정유형, 자기결정동기, 부모-자녀간 의사소통, 사회적 지지 변인 간 어떠한 차이가 있는지 살펴보는 것에 본 연구의 목적이 있다. 본 연구의 자료 수집 기간은 2013년 8월 20일부터 9월 20일까지이고, 연구 대상은 서울 지역의 중․고등학교 청소년 619명이었다.
본 연구의 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 청소년의 진로준비도는 개인의 진로와 관련된 자기 자신 이해 및 탐색이나 진로계획, 진로정보탐색, 직업정보수집 및 구체적인 직업준비행동이라 할 수 있다. 이 중, 자기 자신 이해 및 탐색이나 진로계획은 일종의 사고과정으로 인지적인 부분이 있다고 생각할 수 있고 진로정보탐색이나 직업정보수집 및 구체적인 직업준비행동은 몸을 움직여서 어떤 일을 행하는 것으로 행동적인 부분이 있다고 볼 수 있다.
둘째, 청소년의 진로준비도 유형은 4개의 잠재계층 모형이 최적인 모형으로 확인되었다. 잠재계층 수가 4개일 경우는 잠재계층 수가 3개일 경우보다 AIC(28812.391), BIC(29237.489), adjusted BIC(28932.705)가 낮은 수치를 나타냈다. 그리고 LMR(461.707, p<.01)과 BLRT(476.073, p<.001)가 통계적으로 유의하였으며, Entropy(.888) 지수도 양호한 것으로 나타났다. 이를 바탕으로, 청소년의 진로준비도 유형은 4개의 잠재계층 모형이 최적인 모형으로 확인되었다. 첫 번째 그룹은 전체 청소년의 23.4%(145명)를 차지하고 있으며, 두 번째 그룹은 전체 청소년의 13.7%(85명)를 차지하고 있다. 세 번째 그룹은 전체 청소년의 9.4%(58명)를 차지하고 있으며, 네 번째 그룹은 전체 청소년의 53.5%(331명)를 차지하고 있다.
셋째, 진로준비도의 잠재계층분석을 통해 구분된 4개의 잠재계층은 ‘진로결정형’, ‘준비부족형’, ‘진로미결정형’, ‘수동준비형’으로 명명되었다. 첫 번째 집단은 진로준비도의 네 가지 하위요인의 평균점수가 모두 높게 나타났다. 특히 4개의 계층을 상대적으로 살펴보면, 인지적 측면과 행동적 측면 모두가 다른 집단에 비해 높은 수준이었다. 이에 첫 번째 집단을 ‘진로결정형’으로 명명하였다. 두 번째 집단은 진로준비도의 네 가지 하위요인의 평균점수가 모두 낮게 나타났다. 특히 4개의 계층을 상대적으로 살펴보면, 인지적 측면과 행동적 측면 모두가 다른 집단에 비해 상대적으로 낮은 수준이었다. 이에 두 번째 집단을 ‘준비부족형’으로 명명하였다. 세 번째 집단은 진로준비도의 네 가지 하위요인 중, 취업준비행동, 자기이해, 진로정보수집의 평균점수는 높게 나타났고, 진로결정 및 계획의 평균점수는 낮게 나타났다. 특히 4개의 계층을 상대적으로 살펴보면, 행동적 측면 모두는 다른 집단에 비해 상대적으로 높은 반면, 인지적 측면은 한 하위요인은 높은 수준이고, 다른 하위요인은 낮은 수준으로, 진로결정 및 계획만 상대적으로 낮은 상태였다. 이에 세 번째 집단을 ‘진로미결정형’으로 명명하였다. 네 번째 집단은 진로준비도의 네 가지 하위요인이 중간 성향을 띄고 있다. 특히 4개의 계층을 상대적으로 살펴보면, 행동적 측면 모두는 다른 집단에 비해 상대적으로 낮은 반면, 인지적 측면은 한 하위요인은 높은 수준이고, 다른 하위요인은 낮은 수준으로, 자기이해만 상대적으로 높은 상태이다. 이에 네 번째 집단을 ‘수동준비형’으로 명명하였다.
넷째, 진로준비도 유형에 따른 진로의사결정유형의 차이를 검증한 결과, 합리적 진로의사결정과 진로준비도 유형 간에는 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 그리고 직관적 진로의사결정과 진로준비도 유형 간에는 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한 의존적 진로의사결정과 진로준비도 유형 간에는 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 진로준비도 유형에 따른 자기결정동기의 차이를 검증한 결과, 자기결정동기와 진로준비도 유형 간에는 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한 진로준비도 유형에 따른 부모-자녀간 의사소통의 차이를 검증한 결과, 개방적 부모-자녀간 의사소통과 진로준비도 유형 간에는 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났고, 역기능적 부모-자녀간 의사소통과 진로준비도 유형 간에도 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 진로준비도 유형에 따른 사회적 지지의 차이를 검증한 결과, 사회적 지지와 진로준비도 유형 간에는 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다.
이러한 연구 결과를 토대로 잠재계층 분석을 통해 새롭게 제시된 청소년의 진로준비도 유형별 특징을 살펴봄으로써 유형에 따라 각기 다른 진로지도를 해 줄 필요가 있으며, 적합한 진로프로그램 역시 제공해 줄 필요가 있음을 보여주었다. 뿐만 아니라 청소년의 진로준비도를 사고과정에 기반을 둔 자기이해와 진로결정 및 계획과, 어떤 일을 행하는 행동적인 부분에 기반을 둔 취업준비행동과 진로정보수집으로 구분하여 청소년을 대상으로 진로지도를 할 때, 인지적인 부분과 행동적인 부분에서 구분하여 적절한 진로프로그램을 제공해 줄 필요가 있음을 보여주었다는데 본 연구의 의의가 있다.
In this study, the Latent Class Analysis(LCA) to take advantage of the career readiness type of adolescent is divided into several types find out whether, type of career decision-making, self-determined motivation, parent-child communication, and social support variables if there is any difference between what look at to each type has the purpose of this study. In this study, the data collection period is from August 20, 2013 is September 20. the subjects in the Seoul area high school adolescent was 619 people.
Results of this study are summarized as follows.
First, the career readiness type of adolescent is related to the individual's understanding of his own search and career planning and career information search, information gathering, and specific vocational career preparation behavior can be called. Of these, his own search and career planning is a kind of understanding and thinking process can be considered to be part of the cognitive. And, career information, job search and career preparation information gathering and concrete actions to move the body to perform in any one part of it that can be behavioral.
Second, the number of latent layer 4 of career readiness type of Latent Class model of adolescent was identified as the most suitable model. If the number of latent layer 4 than tthe number of latent layer 3, AIC(28812.391), BIC(29237.489), and adjusted BIC(28932.705) showed low levels. LMR(461.707, p<.01) and BLRT(476.073, p<.001) were statistically significant. Entropy(.888) also showed satisfactory. Based on this, the number of latent layer 4 of career readiness type of Latent Class model of adolescent was identified as the most suitable model. The first group of 23.4%(145) people to account for all adolescent. The second group of 13.7%(85) people to account for all adolescent. The third group of 9.4%(58) people to account for all adolescent. The fourth group of 53.5%(331) people to account for all adolescent.
Third, the career readiness type through Latent Class Analysis of separated layers are named after the four potential, that 'career decision type', 'lack of preparation type', 'career indecision type', 'preparing passive type'. The first group is the career readiness type of the four sub-factors are all higher average score. Looking in particular in relation to four layers, both in terms of cognitive and behavioral aspects of the different groups compared to the relatively high level. In the first group of 'career decision type' was named. The second is the career readiness type of the four sub-factors are both lower average scores. Looking in particular in relation to four layers, both in terms of cognitive and behavioral aspects of the different groups compared to the relatively low level. In the second group to 'lack of preparation type' was named. The third group is the career readiness type of four sub-factors, career preparation behavior, self-understanding, career information collected showed higher average scores, career decision making and planning is a lower average score. Looking in particular in relation to four layers, all behavioral aspects are relatively high in comparison with other groups, while the cognitive aspects of the one sub-factor is the high level, and the other sub-factor is the low level, only a relatively low career making and planning condition. In the third group of 'career indecision type' was named. The fourth group is the career readiness type in the middle of the four sub-factors propensity appearance. Looking in particular in relation to four layers, all behavioral aspects are relatively high in comparison with other groups, while the cognitive aspects of the one sub-factor is the high level, and the other sub-factor is the low level, that only self-interest is the relatively high status. In the fourth group to 'preparing passive type' was named.
Fourth, according to the career readiness type is the difference between career decision-making types of verification results, reasonable career decision-making and the career readiness type is a statistically significant difference between the types, respectively. Intuitive career decision-making and the career readiness type is a statistically significant difference between the types, respectively. Dependent career decision-making and the career readiness type in between showed a statistically significant difference. According to the career readiness type is the difference between self-determined motivation to validate the results, Self-determination according to the career readiness type to validate the result of differences in motivation, self-determined motivation and the career readiness type is a significant difference between, respectively, between self-determined motivation and the career readiness type is a significant difference, respectively. According to the career readiness type is the difference between the parent-child communication to validate the result, open parent-child communication and the career readiness type is a statistically significant difference between the type of respectively. Problem type parent-child communication and the career readiness type is a statistically significant difference between the type of respectively. According to the career readiness type to validate the result of differences in social support, social support and the career readiness type is a statistically significant difference between the types, respectively.
Based on these results, Latent Class Analysis of adolescent through the newly proposed features by looking at the career readiness type is different depending on the type of the career guidance needs to give, and need to provide a suitable course program also demonstrated. As well as, the career readiness type of adolescent, based on the thinking process and the career decision self-understanding, and planning and carrying out any work based on the behavioral part of preparation for employment and career information gathering behavior, separated by adolescents when career guidance cognitive and behavioral parts, separated by part of the program could provide an appropriate course needs to be demonstrated that there are significant.
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