이 연구는 대구광역시 및 경상북도에 거주하는 베이비부머(1955년생~1963년생 사이 출생)를 대상으로 그들의 라이프스타일, 건강상태 및 여가활동이 노후준비에 미치는 영향을 규명함으로써 베이비부머들이 노후에 보다 더 안정적인 생활을 누릴 수 있는 대책을 위한 근거를 제시하고자 한다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 대구시 및 경상북도에 거주하는 465명의 베이비부머를 조사대상으로 하였으며 2013년 6월 1일부터 2013년 8월 10일까지 설문조사하였다. 총 465부의 구조화된 설문지를 배부하여 427부를 최종분석 자료로 사용하였으며 SPSS 18.0 프로그램과 AMOS 18.0 프로그램 을 이용하여 자료를 분석하였다. 이 연구의 결론 및 제언은 다음과 같다.
첫째, 베이비붐 세대들의 일반적 특성에 따른 경제적 준비에 대한 차이는 부분적으로 있었다. 학력이 낮을수록 경제적 준비는 부족하였으며 배우자 없이 혼자 사는 경우가 배우자가 있는 경우 대비 경제적 준비가 부족한 것으로 나타났다. 또 부모와 동거하는 경우가 그렇지 않은 경우 대비 경제적 준비가 부족한 것으로 조사되었으며 월평균 수입이 많을수록 경제적 노후준비는 잘 하고 있었다. 직업에 따른 차이는 공무원, 회사원, 자영업 순으로 경제적 준비를 잘 하고 있었다. 전체적으로 경제적 준비는 3.21점으로 보통수준 이상이었으며 성별과 연령, 그리고 종교에 따른 차이는 없었다.
둘째, 베이비붐 세대들의 일반적 특성에 따른 정서적 준비도 차이는 부분적으로 있었다. 여자가 남자보다 정서적 준비를 잘 하고 있으며 대졸 이상의 고학력일수록 정서적 준비를 잘하고 있었다. 또 종교를 가진 경우가 그렇지 않은 경우 대비 정서적 준비를 잘 하고 있으며 배우자가 있는 경우가 배우자 없이 혼자 사는 경우보다 준비를 잘 하고 있었다. 월평균 수입이 많을수록 역시 정서적 준비를 잘 하고 있다. 연령 간, 부모와의 동거여부, 그리고 직업 간의 정서적 준비에 대한 차이는 없었다. 전체적으로 정서적 준비는 3.24점으로 보통수준 이상이었다.
셋째, 베이비붐 세대들의 일반적 특성에 따른 신체적 준비 역시 차이는 부분적으로 있었다. 여자가 남자보다 신체적 준비를 더 잘 하고 있었으며 종교를 가지고 있는 경우가 그렇지 않은 경우보다 신체적 준비를 더 잘하고 있었다. 그 외에 연령 간, 학력 간, 배우자 유무 간, 부모와의 동거 여부, 월평균 수입 및 직업 간에는 차이가 없었으며 전체 평균은 3.20점이었다.
넷째, 베이비붐 세대들의 일반적 특성에 따른 노후준비도 차이를 보였다. 여자가 남자보다 노후준비를 잘하고 있었으며 학력이 높을수록 노후준비를 더 잘하고 있었다. 또 배우자가 있는 경우가 그렇지 않은 경우보다 노후준비를 더 잘 하고 있었으며 월평균 수입이 높을수록 노후준비를 잘하고 있었다. 기타 연령에 따른 차이, 종교 유무 및 부모와 동거여부, 직업 간에는 차이가 없었으며 전체평균은 3.22점이었다.
다섯째, 일반적 특성 중 노후준비에 직접적으로 정적인 영향을 미치는 요인으로는 성별(β=-.242), 월평균수입(β=.081), 그리고 부모와 동거(β=-.136) 요인이었다. 특성변수에 라이프스타일 요인을 투입한 결과 노후준비에 유의한 영향을 미치는 요인으로는 성별(β=-.209), 연령(β=-.140), 월평균 수입(β=.146), 개인적 성향(β=.104), 전통적 성향(β=.184), 그리고 개방적 성향(β=.283)이었다. 노후준비에 대한 설명력은 24.7%였으며 F-값은 11.305로 통계적인 유의성이 있었다(p<.05). 특성변수와 라이프스타일 요인에 건강상태 요인을 투입한 결과 노후준비에 영향을 미치는 요인으로는 성별(β=-.176), 연령(β=-.147), 월평균 수입(β=.095), 개인적 성향(β=.159), 전통적 성향(β=.117), 개방적 성향(β=.222), 그리고 영적 상태(β=-.321) 이었다. 노후준비에 대한 설명력은 39.0%였으며 F-값은 16.405로 통계적인 유의성은 있었다. 마지막으로 조사대상자의 특성변수와 라이프스타일, 그리고 건강상태 요인에 여가활동 요인을 투입한 결과 성별(β=-.156), 연령(β=-.167), 개인적 성향(β=.121), 개방적 성향(β=.126), 영적 상태(β=-.317), 시간활용(β=.127), 즐거움(β=.129), 그리고 충분성(β=-.127)이 노후준비에 유의한 영향을 미쳤다. 노후준비에 대한 설명력은 46.3%였으며 F-값은 15.821로 통계적인 유의성이 있었다.
그리고 라이프스타일, 건강상태 및 여가활동이 노후준비에 미치는 직⦁간접효과 분석에서는 노후준비도 요인에 대한 예측변수는 건강상태 요인에 의한 직접효과(-.450, p<.05)와 총효과(-.474, p<.01)가 유의하였고 라이프스타일 요인에 의한 직접효과(.639, p<.01) 및 총효과(.897, p<.01)도 유의하였으며 여가활동 요인은 직접효과 및 총효과가 .120으로 유의하지 않았다. 여가활동에 영향을 미치는 요인으로 예측변수 중 라이프스타일 요인에 의한 직접효과(1.115, p<.01) 및 간접효과(-.200, p<.01), 그리고 총효과(1.167, p<.05)에서 유의하였다. 건강상태 요인에 의한 직접효과 및 총효과는 -.200으로 유의하지 않았다. 건강상태 요인에 대한 라이프스타일 요인(-.262, p>.05)을 통한 직접효과 및 총효과에서는 유의하지 않았다. 이 연구결과를 바탕으로 베이비부머들의 보다 안정적인 노후생활을 위해

This study adduces the major facts which can make the baby boomers residing in Daegu Metropolitan City and GyeongsangBuk-Do be able to live more stable life in their later years. Consequently it can contribute to find the weakness in preparation and its solution according to the factors. To obtain the purpose, this thesis identifies the factors; lifestyle, health status and leisure activities. In order to identify the factors, this study selected 465 baby boomers lived in Daegu City and Gyeongsangbuk-do to survey from June 1, to August 10, 2013. Total 465 questionnaire were distributed and 427 answers were used as final data for analysis using AMOS 18.0 and SPSS 18.0 program.
From the survey for factor and analysis of the baby boomer generation in Daegu and Gyeonsang Buk-do, this study derived a several conclusion according to the factors. From the analysis result, this study contributes the suggestion for the preparation. The conclusion is as followings;
At first, there are some difference of economical provision with general characteristics of baby boomers partially. The lower academic ability was the lack of economical preparation. The single had a tendency to prepare less economical provision than the married. Baby boomers who live with a parents did less sufficient than the one who don't. And, it is definitely, the more monthly income the better economical preparation. There are the difference according to the job. The financial preparation was well established in order of the civil servant, office worker , self-employed. Overall, the financial preparation was more than average level, and there was no difference in gender, religion and age.
Secondly, there are some difference of emotional preparation with general characteristics of baby boomers partially. Women were prepared better than men and the higher persons had been educated, the better they prepared emotional preparation. Those who have the religion showed the better preparation than otherwise. And on the whole, married people did better than the single. The group who earns higher benefit had a tendency to prepare better emotional provision too. There are no difference of emotional preparation between age, whether or not living with parents, and profession. As a whole, emotional preparation level is 3.24 and more than normal level.
Thirdly, there are some difference of physical preparation with general characteristics of baby boomers partially too. Woman is well prepared than man for the physical preparation, and those who have religion are preparing well physically than otherwise. There are no difference of physical preparation between age, educational background, with or without a spouse, whether or not living with parents, the average monthly income, and profession. As a whole, physical preparation level is 3.20.
Fourthly, there is a difference of retirement preparation with general characteristics of baby boomers. The woman was well prepared for retirement preparation than man, the higher education had better prepared for retirement. In addition, those who with spouse were well prepared retirement preparation than people who live alone. Average monthly earning higher, prepare well for retirement preparation too. There are no difference of retirement preparation between age, religious or not, whether or not living with parents, and profession. As a whole, retirement preparation level is 3.22.
Fifthly, In general, the characteristics which affect directly old age preparation are gender (β=-.242), monthly income (β=.081), and living with parents (β=-.136) factors. As a result of input lifestyle factor to Characteristics variables, factors significantly affect preparations for retirement preparation are gender (β=-.209), age (β=-.140), monthly income (β=.146), personal inclination (β=.104), the traditional inclination (β=.184), and an open inclination (β=.283). Explanatory capacity for retirement preparation was 24.7%, and F-value was 11.305, is statistically significant(p<.05). As a result of input health status factor to Characteristics variables and lifestyle factors, factors significantly affect preparations for retirement preparation are gender (β=-.176), age (β=-.147), monthly income (β=.095), personal inclination (β=.159), the traditional inclination (β=.117), open inclination (β=.222), and a spiritual condition (β=-.321). Explanatory capacity for retirement preparation was 39.0%, and F- value was 16.405, is statistically significant.
Finally, As a result of input leisure activities factor to Characteristics variables and lifestyle and health status factors, factors significantly affect preparations for retirement preparation are gender (β=-.156), age (β=-.167), personal inclination (β=.121), open inclination (β=.126), spiritual condition (β=-.317), use of time (β=.127), enjoyment (β=.129), and adequacy (β=-.127). Explanatory capacity for retirement preparation was 46.3%, and F-value was 15.821, is statistically significant. In the analysis of direct and indirect effects that impact of lifestyle, health status and leisure activities on retirement preparation, the direct effect(-.450, p<.05) and total effect(-.474, p<.01) due to health status was significant, the direct effect(.639, p<.01) and total effect(.897, p<.01) due to lifestyle was significant too, leisure activities factor was not significant that direct and total effect was 120. As the factors affecting leisure activities, direct effects(1.115, p<.01), indirect effects (-.200, p<.01) caused by lifestyle factors and the total effects (1.167, p<.05 ) were significant. Direct effects and total effects caused by health status was not significant by -.200. Direct effects and total effects through the lifestyle factor caused by health status(-.262, p>.05) was not significant.
After analyzing the results, this study contributes the suggestion for the provision for later life as following;
At first , it is recommended