내현적 자기애가 인터넷 중독에 미치는 영향 : 내면화된 수치심과 회피-분산 정서조절양식의 매개효과 = The effect of covert narcissism on internet addiction among college students : mediating effect of internalized shame and avoidant-distractive emotion regulation patterns
저자
발행사항
경산 : 대구대학교, 2014
학위논문사항
학위논문(박사) -- 대구대학교 대학원 , 상담학과 임상심리전공 , 2014
발행연도
2014
작성언어
한국어
KDC
186.3 판사항(6)
DDC
616.89 판사항(23)
발행국(도시)
경상북도
형태사항
vi, 82장 ; 26 cm
일반주기명
권말부록: 설문지
참고문헌: 장 59-72
소장기관
본 연구의 목적은 내현적 자기애와 인터넷 중독과의 관계에서 내면화된 수치심과 회피-분산 정서조절양식의 매개효과를 확인하는데 있다. 연구 참여자는 남녀 대학생 450명(남 157명, 여 293명)이 조사에 참여하였다. 구조 방정식 모형의 이론 모형간의 상관분석 결과, 내현적 자기애, 내면화된 수치심, 회피-분산 정서조절양식과 인터넷 중독으로 가는 상관은 .24에서 .71사이로 모두 통계적으로 유의하게 나타났으며 내현적 자기애와 내면화된 수치심간의 상관이 .71로 가장 높게 나타났다.
본 연구의 이론 모형은 내현적 자기애가 내면화된 수치심에, 내면화된 수치심은 회피-분산 정서조절양식에, 회피-분산 정서조절양식은 인터넷 중독에 차례로 영향을 주고, 내현적 자기애와 내면화된 수치심이 인터넷 중독에 직접효과를 지니는 모형이다. 연구 가설은 구조 방정식 모형에 직접효과를 지니는 것으로 표시된 5개의 경로와 2개의 간접효과에 대한 가설로 총 7개의 가설이 설정 되었다.
구조 방정식 모형에 대한 분석결과는 다음과 같다. 연구모형의 전반적 부합지수는 X2(98) = 286.4, (p < .001), CFI = .94, TLI = .93, NFI = .94, RMSEA = .058로 나타나 X2를 제외한 부합지수들은 모두 양호하게 나타나 본 연구에서 설정한 구조모형은 자료와 잘 부합된다고 볼 수 있다. 이들 모형의 경로계수에 대한 검증 결과, 모형에 표시된 5개의 경로계수 모두가 유의하게 나타나 직접효과에 관한 가설 1에서 가설 5까지 모두 지지 되었다.
매개변수 효과에 대한 검증 결과, 내현적 자기애가 인터넷 중독으로 가는 경로에 대한 내면화된 수치심의 매개효과가 유의하게 나타나 매개효과에 관한 가설 6도 지지 되었다. 그러나 내현적 자기애에서 인터넷 중독으로 가는 경로를 내면화된 수치심과 회피-분산 정서조절양식이 이중매개 한다는 가설 7은 지지 되지 않았다. 인터넷 중독 척도를 기준으로 하여 일반 사용자과 잠재적 인터넷 중독 위험군으로 집단을 분류하여 이들 집단 간 평균 차이를 검증한 결과, 인터넷 중독, 내현적 자기애, 내면화된 수치심 및 회피-분산 정서조절양식 모두에서 잠재적 위험군이 일반사용자 집단보다 유의하게 더 높게 나타났다.
다양한 대안적 모형에 대한 검증이 이루어 졌고 본 연구의 시사점과 한계점에 대한 논의가 이루어 졌다.
The purpose of the present study is to examine the mediating effect of internalized shame, and avoidant-distractive emotion regulation patterns in
the relationship of covert narcissism and internet addiction. The data was collected from 450 college students(157 male, 293 female). The results of correlation analysis of theoretical structural equation model show that correlation coefficient among covert narcissism, internalized shame, and avoidant-distractive emotion regulation patterns, and internet addiction are raging from .24 to .71, and all are statistically significant. The correlation coefficient between covert narcissism and internalized shame is the highest(r = .71).
The theoretical model of the study reports that covert narcissism affects internalized shame, internalized shame affects avoidant-distractive emotion regulation patterns, and avoidant-distractive emotion regulation patterns affects internet addiction respectively, and finally internet addiction is directly affected by covert narcissism and internalized shame. The research hypotheses consist of seven hypotheses in total with five hypotheses that directly affect structural equation model, and two hypotheses that indirectly effect structural equation model. The results of structural equation model report the following: the overall fit measures of the research model are X2(98) = 286.4, (p < .001),CFI = .94, TLI = .93, NFI = .94; RMSEA = .058 reporting that structural equation model of the present study is consistent with the data as the fit measures are satisfactory. The verification result of path coefficient for the structural equation model supports five hypotheses from hypothesis #1 to hypothesis #5 regarding direct effect as all five path coefficients are significant. The verification result on intervening variable supports hypothesis #6 that mediating effect of internalized shame on the route between covert narcissism and internet addiction is significant. On the contrary, the verification result on hypothesis #7 that internalized shame and avoidant-distractive emotion regulation patterns have double mediating effect on the route between covert narcissism and internet addiction is not supported. The verification result of mean difference of each independent variable among the groups of internet normal users and internet addiction risk groups show that students with potential risk of internet addiction report higher score in internet addiction, covert narcissism, internalized shame, and avoidant-distractive emotion regulation patterns compared to normal internet users. Verifications on diverse alternative models are conducted, and discussions and limitations on the study are addressed.
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