대도시 생활권 주거의 질이 정주안정성에 미치는 영향분석 : 대전광역시 생활권을 사례로 = Analysis of the Hopusing Quality Effect on the Settlement Stability
This study started with the serious socio-economic problems as a background of this study, which had been caused by the unstable settlement derived from the weak sense of settlement and lack of good neighborhood coming from people's frequent movement in a big city. In this background it is the purpose of this study to draw out the policy measures for the establishment of settlement foundation in big cities, which enable citizens to have the sense of stable settlement by enjoying a good quality of housing if housing and by having a good neighborhood in their residential areas. In order to achieve the above study purpose this study tried to analyze the effects of the housing quality of the residential area on the settlement stability.
To carry out the above study objective this study adopted Daejeon Metropolitan City with six residential areas include Bomoon, Songchon, Sintanjin, Yusung, Doonsan, and Jinjam. To measure the housing quality of these six residential areas, 36 indicators were chosun from the related literature review and classified into six housing sub-sectors such as safety, convenience, comfort, economy, neighborhood, and management efficiency. A well designed questionnaire was prepared data. Then 609 respondents from six residential areas were selected to be interviewed by the multi-stage stratified random sampling. Data were gathered by asking these 609 respondents to indicate their housing quality level of each indicator from 0 to 10 by self-anchoring technique with the prepared questionnaire. The collected data were analyzed by SPSS WIN 18.0. For the analysis of the collected this study utilized such statistical techniques as multiple regression analysis, path analysis, two-factor ANOVA, and hypothesis test.
As a result of six housing sub-sector analysis Yusung and Doonsan residential areas recorded the highest level of housing quality in all the six housing sub-sector while Songchon and Bomoon, the lowest. This is judged to come from the fact that the housing quality of Yusung and Doonsan are relatively better because they are newly developed areas while that of Songchon and Bomoon are poorer because these areas are old residential areas.
When coming to the housing quality of the Daejeon city level, the score was only 6.26 out of 10 points, which is considered to be low. In terms of housing sub-sectors the highest sub-sector was found to be 'management efficiency sector' with 6.93 points while the lowest sector, 'neighborhood sector' with 5.15 points. This is because Daejeon is already recognized as a clean and well managed city while Daejeon re-cords the lowest score in neighborhood as is a usual case in big cities. This study also measured people's housing satisfaction level. Through this analysis it was found that the higher level of housing quality, the higher level of housing satisfaction. This finding gives a policy implication that it is possible to increase housing satisfaction by increasing housing quality.
To analyze the effects of six housing sectors on settlement stability multiple regression analysis was employed . As a result 60.5% of the total variation of settlement stability was explained at the level of P<.01 and convenience sector was found to be the most influencing sector among the six housing sectors. This also gives a policy im-plication that settlement stability policy in large cities first of all should give emphasis on convenience sector to be a successful policy measure. And then path analysis was carried out to analyze the effect of housing quality on settlement stability with housing satisfaction as a parameter.
The result of path analysis showed that housing quality has a statistically meaningful influence on settlement stability through the housing satisfaction at the level of P<.01. here we can draw a very meaningful policy implication as follows. Namely in order to increase settlement stability, which is the purpose of this study, we have to increase housing satisfaction by improving housing quality first and then we can increase settlement stability by upgrading housing satisfaction. In addition, to support the above study result four hypotheses were tested. The result of hypothesis test confirmed the fact that housing quality has an positive effect on housing satisfaction and housing satisfaction, on settlement stability. It also confirmed that the longer residing in one residential area, the higher settlement stability in that residential area.
In conclusion taking all the above study finding into account we can recommend derive a meaningful policy measure in relation with settlement stability in big cities. That is to say that we have to make policy efforts in such a way that in order to increase settlement stability, which is the purpose of this study, we have to increase housing satisfaction by improving housing quality first and then we can increase settlement stability by upgrading satisfaction.
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