한우 검정우의 체중과 체척치들 간의 상관분석 및 회귀모형 추정
저자
발행사항
춘천 : 강원대학교, 2016
학위논문사항
발행연도
2016
작성언어
한국어
주제어
KDC
527.43 판사항(6)
발행국(도시)
강원특별자치도
기타서명
Correlation Analyses and Regression Model Estimation on Body Weight and Body Measurements of Hanwoo
형태사항
vi, 40 L. : 삽도 ; 26 cm
일반주기명
강원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수 : 이정구
참고문헌 : L 33-36.
소장기관
우리나라 한우의 경쟁력 향상을 위한 육량 개선은 육질과 더불어 중요한 요소이다. 육량 개선에 있어 우수한 씨수소 선발은 핵심 과업이며 또한 이러한 선발에서 씨수소의 생체중은 중요한 선발 요건이 된다. 본 연구는 생체중 실측에 대한 대안으로서 체중과 체척치들 간의 상관 및 회귀분석을 통해 체중 예측을 위한 주요 체척 판단 및 간이체중 추정식을 제시하고자 실시하였다. 이를 위해 12개월령 한우 당대검정우 7,256두 및 후대검정우 4,096두를 대상으로 체중과 체척(체고, 십자부고, 체장, 흉심, 흉폭, 고장, 요각폭, 곤폭, 좌골폭, 흉위)에 대한 상관분석을 실시하였으며 체척치를 통해 체중을 예측할 수 있도록 다양한 방법으로 회귀모형을 추정하였다.
본 연구를 통해 나온 결과를 보면, 체중, 체고, 십자부고, 체장, 흉심, 흉폭, 고장, 요각폭, 곤폭, 좌골폭 및 흉위에 대한 평균 및 표준편차는 각각 342.3±43.2kg, 119.4±4.6cm, 121.8±4.5cm, 132.7±6.4cm, 61.5±3.0cm, 37.4±4.1cm, 44.5±3.1cm, 37.2±3.0cm, 39.3±2.9cm, 21.4±2.7cm 및 166.0±8.2cm로 나타났다. 또한 체중, 체고, 십자부고, 체장, 흉심, 흉폭, 고장, 요각폭, 곤폭, 좌골폭 및 흉위의 유전력은 0.340, 0.458, 0.444, 0.209, 0.225, 0.144, 0.178, 0.160, 0.178, 0.150 및 0.237으로 추정되었다. 체중과 각 체척 간 상관분석의 경우 단순상관에서 흉위(0.833), 체장(0.693), 흉폭(0.666), 곤폭(0.655), 십자부고(0.587) 순으로 상관이 높았으며, 요각폭(0.551)이 체중과 가장 낮은 상관을 보였다. 반면 환경효과가 배제된 유전상관에서는 흉위(0.877), 곤폭(0.858), 좌골폭(0.835), 체장(0.807), 요각폭(0.799) 순으로 상관이 높았으며, 체고(0.616)가 체중과 가장 낮은 상관을 보였다.
회귀분석의 경우 올바른 추정을 위해 각 측정치에 대해 이상치 및 영향치를 제거한 후 분석을 실시하였으며 회귀분석 시 설명변수 선택은 단순회귀 모형을 제외한 모든 경우에서 단계적 선택법을 실시하였다. 단순회귀분석에서는 회귀식의 정확도와 관련된 결정계수가 0.6939로 흉위가 가장 높게 나왔고, 그 다음으로 단순상관의 결과와 유사하게 체장(0.4804), 흉폭(0.4436), 곤폭(0.4296), 십자부고(0.3440) 순으로 결정계수가 높게 나왔다. 단순회귀보다 좀 더 높은 결정계수 값을 갖는 회귀모형을 추정하기 위해 수행한 다중회귀분석에서 (12개월령 체중) = - 439.67593 + 2.65412×(흉위) + 1.30706×(체장) + 2.18693×(곤폭) + 1.80312×(좌골폭) + 1.05869×(흉폭) - 0.47644×(요각폭) + 0.45117×(흉심) - 0.28730×(고장) - 1.02870×(체고) + 1.06265×(십자부고)와 같은 최적 회귀 함수식이 도출되었고 이것의 결정계수 값은 0.7718로서 단순회귀의 값보다 다소 커진 것을 확인하였다. 또한 체척치를 활용하여 개체의 체중을 추정하는 것에 있어서 실제 현장에서 보다 편리한 적용을 위해 체척의 개수를 기존 10개에서 다중회귀분석 내 설명력이 높은 형질 5개를 선별하여 줄여서 회귀모형을 추정하였다. 도출된 다중회귀함수식은 (12개월령 체중) = - 429.32488 + 2.68664×(흉위) + 1.29426×(체장) + 1.98724×(곤폭) + 1.75712×(좌골폭) + 1.02201×(흉폭)과 같이 나타났으며 해당 결정계수는 0.7693으로서 10개 체척치 모두를 사용한 회귀함수식의 경우와 비슷하였다.
Improvement of meat quantity is a significant factor for quality for competitiveness of meat product in Hanwoo. Proven bull selection has been a major task for improving meat quantity as well as body weight that are both considered as important selection criteria. This study was conducted to suggest major body measurements and estimation equations to predict body weight instead of measuring body weight by implementing correlation and regression analyses among body weight and body measurements. Correlation analyses were performed using body weight and body measurements (withers height, hip height, body length, chest depth, chest width, rump length, hip width, thurl width, pinbone width and chest girth) for 7,256 bulls used for performance tests and 4,096 steers used for progeny test at 12 month of age in Hanwoo. Using the data sets, regression models were estimated to predict body weight through body measurements.
As a result, general means and standard deviations were 342.3±43.2kg, 119.4±4.6cm, 121.8±4.5cm, 132.7±6.4cm, 61.5±3.0cm, 37.4±4.1cm, 44.5±3.1cm, 37.2±3.0cm, 39.3±2.9cm, 21.4±2.7cm and 166.0±8.2cm for body weight, withers height, hip height, body length, chest depth, chest width, rump length, hip width, thurl width, pinbone width and chest girth, respectively. And each of the heritability was estimated to be 0.340, 0.458, 0.444, 0.209, 0.225, 0.144, 0.178, 0.160, 0.178, 0.150 and 0.237, respectively. In correlation analyses between body weight and body measurements, simple correlation coefficients of the body weight with chest girth, body length, chest width, thurl width, hip height showed relatively higher values, which were 0.833, 0.693, 0.666, 0.655, 0.587, respectively. The correlation between body weight and hip width was the lowest at 0.551. On the other hand, genetic correlation which excluded environmental effects showed that coefficients of body weight with chest girth, body length, chest width, thurl width, hip height that showed relatively higher values were 0.877, 0.858, 0.835, 0.807, 0.799, respectively, and correlation between body weight and withers height was the lowest at 0.616.
Regression analyses was performed after eliminating outliers and influential observations for each measurement for the purpose of correct estimations, and stepwise selection method was conducted to select explanatory variables on every occasion except for simple regression model. Simple regression analyses showed coefficient of determination related to the accuracy of regressions was the highest at 0.6939, and simple regression coefficients of body weight with body length, chest width, thurl width, hip height that showed relatively higher values were 0.4804, 0.4436, 0.4296, 0.3440, respectively and were similar to the results of simple regression. Multiple regression analyses conducted to estimate regression models which has higher coefficients of determination than the simple regressions showed (12 month weight) = - 439.67593 + 2.65412×(chest girth) + 1.30706×(body length) + 2.18693×(thurl width) + 1.80312×(pinbone width) + 1.05869×(chest width) - 0.47644×(hip width) + 0.45117×(chest depth) - 0.28730×(rump length) - 1.02870×(withers height) + 1.06265×(hip height) as the best regression equation of which the coefficients of determination was 0.7718 that indicated the higher value than those of all simple regressions. And regression models were estimated by reducing the number of measurements through selecting higher traits according to r-square(R2) of multiple regression analyses for more convenient application in actual fields regarding estimating body weight of Hanwoo with body measurements. The estimated best multiple regression equation was shown as (12 month weight) = - 429.32488 + 2.68664×(chest girth) + 1.29426×(body length) + 1.98724×(thurl width) + 1.75712×(pinbone width) + 1.02201×(chest width) of which the coefficients of determination is 0.7693 which was similar to case of muliple regression analyses that used ten measurements.
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