빅 데이터를 활용한 토픽감정 성향에 대한 연구
저자
발행사항
서울 : 연세대학교 대학원, 2016
학위논문사항
발행연도
2016
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
기타서명
A study of topic sentiment propensity analysis using big data
형태사항
v, viii, 56장 : 삽화 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 김우주
소장기관
SNS information society is changing to the environment of opinions and knowledge can be freely shared depends on the various social media. With the development of ICT technology and increasing number of SNS user, the influence from traditional media is moving to social network based SNS, and the role of agenda establishment and information provision is predicted as being transferred from traditional mass media to social media, and this transfer will be strengthened. Due to the fact that the role of SNS, which plays in options sharing, knowledge sharing and information provision, is increasing, there has been an active research participation in analyzing public sentiment and business models through the utilizing of SNS as a platform for public opinion. Meanwhile, most of these researches were focused on extracting the trending topic, which depends on the topic analysis and sentiment analysis, and then, analyzing for public opinion from the trending topics. However, there's a lack of research that analyzes for people's propensity and level of emotional confrontations for those who share similar trending topics. At the same time, there's a need for research that goes beyond the existing realm of trending topic extraction and public opinion analysis on trending topics, and looks into the level of emotional confrontation, propensity and consistency in such propensity for those who have expressed their opinions publicly. The following research utilizes the result of topic modeling and sentiment analysis to analysis the propensity of topic sentiment in order to analyze the degree at which the public is positive or negative over a certain topic, and whether the appropriate topic is in conflict when it was confront with the public propensity. Furthermore, the paper looks into the decay or vitalization of the propensity over time, and ultimately suggests new research methods for public opinion analysis that bases on top of existing research methods. Through the methods of topic sentiment propensity analysis which was suggested by this research, the following paper tested materials published through SNS on topics, which related to major policies surrounding educational information such as "software education" and "state-designated textbook." The results found showed that on the issue of "software education," "mandatory software education" topic showed relatively higher disagreement among authors, and "state-designated textbook" topic showed the most consistent propensity among authors. As for the issue of "state-designated textbook," "state designation dictatorship, pro-Japanese" topic showed relatively higher disagreement in opinions among authors and showed to maintain consistent propensity.
더보기SNS 정보화 사회에서는 소셜 미디어를 통해 의견, 지식을 공유하는 환경으로 변화하고 있다. ICT 기술 발전과 SNS 사용자 수 증가현상에 따라 기존 미디어의 영향력이 사회 망 기반의 SNS로 옮겨가고 있다. 의제설정, 정보제공으로서의 전통적 매스미디어의 역할은 소셜 미디어로 그 역할이 전이되고 있으며, 더욱 강화될 것으로 예상된다. 이처럼 SNS의 의견과 지식 공유 및 정보제공으로서의 역할이 커짐에 따라 공론 장으로서의 SNS를 활용하여 민심동향 및 비즈니스모델 파악을 위한 연구가 활발히 진행되어 왔다. 그 중 대부분의 연구는 토픽분석, 감정분석을 통해 관심토픽을 추출하고 관심 토픽에 대한 대중들의 의견을 분석하는 것이다. 유사한 관심 토픽을 가지고 있는 사람들의 성향 및 사람들의 감정 대립 정도 등에 대한 분석은 거의 없었다. 따라서 기존의 관심토픽 추출이나 관심토픽에 대한 대중들의 의견분석을 넘어서 의견을 낸 대중들에 대한 감정 대립 정도, 성향 더 나아가 성향의 일관성에 대한 연구가 필요하다.
본 연구에서는 토픽모델링과 감정분석을 통한 결과를 이용하여 토픽감정 성향분석을 함으로써 특정된 토픽에 대하여 대중들이 얼마나 긍정적인지 혹은 부정적인지를 분석한다. 또한 해당 토픽에 대해 대중들의 성향이 대립되고 있는지 아닌지, 더 나아가 성향의 시간적 쇠태 및 활성화를 파악하여 최종적으로 기존의 연구방법론을 이용한 새로운 여론 분석 연구 방법을 제안한다.
제안하는 토픽감정 성향분석 방법론을 SNS를 통해 제기된 교육정보화 주요 정책 “소프트웨어 교육”, “국정 교과서”주제로 추출된 SNS 문서를 대상으로 실험한 결과 “소프트웨어 교육”주제에 대하여서는 토픽“소프트웨어 의무 교육”에 대한 저자들의 의견의 불일치도가 상대적으로 높고, 토픽“소프트웨어 의무 교육”에 대해 저자들이 일관적 성향을 유지한다는 것을 알 수 있었다. 하지만, “국정 교과서”주제에 대하여서는 토픽“국정화체재 독재. 친일파”에 대한 저자들의 의견의 불일치도가 상대적으로 높으며 해당 토픽에 대해 저자들이 일관적 성향을 유지한다는 것을 확인할 수 있었다.
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