소셜 네트워크 분석을 활용한 스포츠 사회과학 분야 학술 knowledge map 분석
저자
발행사항
서울 : 중앙대학교 대학원, 2016
학위논문사항
학위논문(박사) -- 중앙대학교 대학원 , 스포츠산업정보학과 스포츠정보테크놀로지전공 , 2016. 2
발행연도
2016
작성언어
한국어
발행국(도시)
서울
기타서명
Analysis of research knowledge map in sports social science utilizing social network analysis
형태사항
xi, 231 p. : 삽화 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 박성제
참고문헌수록
DOI식별코드
소장기관
This study performed a comparative study by building knowledge map on the five areas of Sports Social Science for the past five years (2005-2009) and the recent five years (2010-2014), and performed the analysis of the ego-network and the cluster structures on three representative subject keywords in academic journals for the recent five years. For the purpose of the study, we extracted the subject keywords from thesis papers in each academic journal for ten years (2004-2014), and collected the keywords in Microsoft Office Excel 2013 program in the order of the year, the volume, the issue and the name of thesis paper. The data refinement processes were performed to construct the collected subject keywords in a format that can be used to develop the Knowledge Map. Specifically, we removed the keywords which seemed to be difficult to represent the subject of the study by preprocessing data, and for the keywords having the same meaning, but written differently in each thesis paper and the terminologies leading to confusion, we performed clustering process to unify such terminologies. In addition, in order to build the Knowledge Map, we constructed a simultaneous appearance matrix suitable for social network analysis. Through the constructed simultaneous appearance matrix, we performed social network analysis, built the Knowledge Map for each academic journals in five year terms (2005-2009, 2010-2014), performed comparison for each term, and compared patterns of the keywords between the past five years (2005-2009) and the current period (2010-2014) by selecting three subject keywords which represent high centrality from the Knowledge Map of the year 2010-2014. As a result, the keywords such as ‘purchase intention’, ‘quality of service’, ‘customer reliability’ were derived as the representative keywords for the year 2010-2014 in the case of Sports Industry Management Academic Journal, and ‘physical education’, ‘physical education teacher’ and ‘Teaching-Learning method’ were the keywords for Sports Education Academic Journal. In addition, the subject keywords such as ‘media’, ‘policy’ and ‘student athlete’ positioned high rank in the network in the case of sports sociology, and ‘affection’, ‘basic psychological desire’ and ‘achievement goal orientation’ were derived as the representative subject keywords for sports psychology. Lastly, in the case of leisure recreation academic journal, ‘leisure satisfaction’, ‘leisure participation motivation’ and ‘leisure flow’ were representative keywords, the study area and blank themes were extracted through the analysis of ego network of theme keywords and cluster analysis. Through the derived results, neighboring network structure centered around the representative subject keywords of each academic journal, changing patterns, outlook for applications in the future and point of improvement were implied, and through ego network of representative subject keywords, the subject area of the main field of study, and ‘Blank theme’ that exist in each ego network, the possibility of new study topics has been suggested. Lastly, we built the integrated Knowledge Map of the five Sports Social Science areas and identified the form of classified area of study and relation of the subject keyword exchange between areas. As a result, the entire study area was divided into five areas and the subject keywords comprising each group appeared to have characteristics of academic area which they belonged to. Meanwhile, when we examined the interconnection developed between academic areas, we could find out that the subject keyword exchange between Sports Industry Business Administration, Sports Psychology, Sports Sociology, and Leisure Recreational Study were actively occurred. These results can be seen that some of the study concepts and the theories have been commonly utilized in accordance with interdisciplinary attempt in part and inherent similarities of Sports Social Science.
더보기본 연구는 국내 스포츠 사회과학 5개 분야(스포츠산업경영학회지, 스포츠교육학회지, 스포츠사회학회지, 스포츠심리학회지, 여가레크리에이션학회지)에 대한 과거 5년(2005-2009)과 최근 5년(2010-2014)의 Knowledge Map을 구축하여 비교분석하고 각 학술지의 최근 5년 대표 주제키워드 3개에 대한 에고네트워크와 응집구조 분석을 실시하였다. 연구방법은 각 학술지의 10년간(2004-2014) 논문에서 주제키워드를 추출하여 Microsoft Office Excel 2013 프로그램에 연도, 권, 호, 논문 순으로 수집하였다. 수집된 주제키워드를 Knowledge Map 구축이 가능한 형태로 구성하기 위해 데이터 정제과정이 실시되었다. 구체적으로는 데이터 전처리를 통해 연구의 주제를 나타내는 것으로 보기 어려운 키워드를 제거하였으며, 동일한 의미의 주제키워드를 각 논문마다 다르게 표기하여 혼동의 우려가 있는 용어를 통일시키는 클러스터링 과정을 수행하였다. 그리고 Knowledge Map 구축을 위해 소셜 네트워크 분석에 적합한 데이터 형태인 동시출현행렬 매트릭스를 구성하였다. 구성된 동시출현행렬 매트릭스를 통해 소셜 네트워크 분석을 실시하여 각 학술지 5년 단위(2005-2009, 2010-2014)의 Knowledge Map을 구축하고 시기별 비교를 수행하였으며, 2010-2014년 knowledge Map에서 높은 중심성을 나타내는 주제키워드 3개를 선정하여 해당키워드의 과거 5년(2005-2009)과 현재(2010-2014)의 양상을 비교하였다. 그 결과 스포츠산업경영학회지는 ‘구매의도’, ‘서비스품질’, ‘고객신뢰’ 키워드가 2010-2014년 대표적인 키워드로 도출되었으며, 스포츠교육학회지는 ‘체육수업’, ‘체육교사’, ‘교수학습방법’으로 나타났다. 또한, 스포츠사회학은 ‘미디어’, ‘정책’, ‘학생선수’ 주제키워드가 네트워크에서의 높은 위치를 차지하였으며, 스포츠심리학은 ‘정서’, ‘기본심리욕구’, ‘성취목표성향’이 대표 주제키워드로 도출되었다. 마지막으로 여가레크리에이션학회지는 ‘여가만족’, ‘여가참여동기’, ‘여가몰입’으로 나타났으며 각 주제키워드의 에고 네트워크와 응집분석을 통해 연구영역과 공백주제를 추출하였다. 도출된 결과를 통해 각 학술지의 대표 주제키워드를 중심으로 한 주변 네트워크의 구조 및 시기 별 변화양상과 향후의 활용전망, 개선점 등을 시사하였으며, 대표 주제키워드의 에고 네트워크와 응집구조에서 주요 연구분야의 주제영역, 그리고 각 에고네트워크에 존재하는 ‘공백주제’를 통해 새로운 연구주제의 가능성을 제시하였다. 마지막으로 스포츠 사회과학 5개 분야의 통합 Knowledge Map을 구축하고 분류되는 연구영역의 형태 및 영역 간 주제키워드 교류 관계 등을 파악하였다. 그 결과 전체 연구영역은 5개로 분리되었으며, 각 그룹을 이루는 주제키워드는 소속된 학술영역의 성향을 띠고 있는 것으로 나타났다. 한편, 형성된 학술분야 간 연결 관계를 살펴본 결과 스포츠산업경영학-스포츠심리학-스포츠사회학-여가레크리에이션학 영역에 대한 주제키워드 교류가 활발히 일어난 것을 알 수 있었다. 이러한 결과는 부분적인 연구의 학제적 시도 그리고 스포츠 사회과학 분야가 내제한 태생적인 유사성에 따라 일부 연구개념과 이론의 공통적 활용이 이루어져 온 것으로 볼 수 있다.
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