운동선수 긍정심리자본 척도 개발
저자
발행사항
서울 : 중앙대학교 대학원, 2017
학위논문사항
학위논문(박사) -- 중앙대학교 대학원 , 스포츠산업정보학과 운동행동과학전공 , 2017. 2
발행연도
2017
작성언어
한국어
발행국(도시)
서울
기타서명
Development of a positive psychological capital scale for athletes
형태사항
vii, 115장 : 삽화 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 허정훈
참고문헌수록
DOI식별코드
소장기관
본 연구는 운동선수 긍정심리자본 척도를 개발하는데 목적이 있었다. 긍정심리자본 문헌고찰과 포커스그룹 인터뷰, 내용분석을 거쳐 자기효능감, 낙관주의, 희망, 탄력성, 정신력, 심리기술의 6개의 이론적 구성 요인을 스포츠와 운동 상황에 맞게 개발하였다. 개발된 구성요인을 토대로 153개의 예비문항을 제작하고 전문가 내용타당도와 운동선수 안면타당도를 거쳐 60문항으로 완성하고 5점 리커트 척도로 구성하였다. 288명의 운동선수들을 대상으로 문항분석을 실시하여 5문항을 삭제하고 탐색적 요인분석을 실시한 결과 애초의 6요인 43문항이 추출되었다. 고유치는 5.11~2.85, 요인 적재치는 .416~.770, 설명변량은 11.88~6.63%로 각각 나타났다. 신뢰도 내적일치도는 .905~.746으로 나타났다. 확인적 요인분석 과정에서 추정의 수가 많아 적합도 지수가 다소 낮게 나타나서 요인적재치와 수정지수를 참고하여 문항을 삭제한 결과 최종 6요인 23문항이 결정되었다. 전반적 적합도 지수는 Q(χ²/df)=1.641, RMSEA=.047, CFI=.945, IFI=.946, GFI=.907, RMR=.030으로 나타났다. 판별타당도 검증을 위해 상관계수와 분산추출지수를 확인한 결과 6개 요인에서 모두 평균분산추출지수 값이 결정계수보다 높아 판별타당성이 확보되었다. 예측타당도 검증을 위해 인지된경기력, 경기수행능력, 선수생활만족도 척도를 사용하여 회귀분석을 실시한 결과 운동선수들의 긍정심리자본이 인지된경기력, 경기수행능력, 선수생활만족도를 예측하는 변인임이 확인되었다. 다음으로 판별타당도 검증을 위해 상관계수와 분산추출지수를 확인한 결과 6개 요인에서 모두 평균분산추출지수 값이 결정계수보다 높아 판별타당성이 확보되었다. 마지막으로 예측타당도 검증을 위해 인지된경기력, 경기수행능력, 선수생활만족도 척도를 사용하여, 확인적 요인분석과 단순회귀분석을 실시한 결과 운동선수들의 긍정심리자본이 인지된경기력, 경기수행능력, 선수생활만족도를 예측하는 변인임이 확인되었으며 동시에 예측타당도가 검증되었다. 신뢰도와 타당도 검증을 마친 운동선수 긍정심리자본 척도를 이용해서 성별(남/여), 소속(고등학교/대학교/프로,실업), 종목(개인/단체), 사회적지지도(부모님/동료/지도자)에 따른 긍정심리자본에는 어떠한 차이가 나타나는지 살펴보기 위해, 운동선수 288명의 자료를 통해 프로파일 분석을 실시하였다. 그 결과 성별, 소속, 사회적지지도 간의 차이는 있었지만 종목에는 유의한 차이가 나타나지 않았다. 따라서 운동선수 긍정심리자본은 성별, 소속, 사회적지지도와 밀접한 관련이 있는 것으로 판단된다.
본 연구를 통해 개발된 운동선수 긍정심리자본 척도는 신뢰롭고 타당하게 측정할 수 있는 도구임을 검증하였으며, 운동선수 긍정심리자본 프로파일 분석으로 차이를 확인함으로써 일반화를 확인하였다. 따라서 본 연구는 스포츠분야 긍정심리자본 연구에 기초적 자료를 제공할 수 있을 것이며, 더불어 스포츠 현장에서 운동선수들의 긍정심리자본을 알아보는데 유용하게 활용 될 수 있을 것으로 사료된다.
This study was designed to develop a positive psychological capital scale (PPCS) for athletes. Through literature review and focus group interviews, six theoretical sub-factors that are self-efficiency, optimism, hope, resilience, mental toughness, and psychological skills, were developed for application in the real sports environments. Based on the six sub-factors, 153 preliminary items were created and reduced into 60 items via the content validity and face validity. All of items were composed of 5 points Likert scale. Item analysis were conducted with 288 athletes. At the result of exploratory factor analysis with 55 items, 43 items in the six sub-factors at first were extracted. The factor loadings ranged from .416 to .770, the overall explanatory variable was 55.62%, and the Cronbach′⍺ was .953. Additionally, a confirmatory factor analysis for validation was conducted and as a result, the suitability was confirmed as follows : Q(χ²/df)=1.641, RMSEA=.047, CFI=.945, IFI=.946, GFI=.907, RMR=.030. Finally, there are 23 questions including 4 items of self-efficiency, 4 items of optimism, 3 items of hope, 4 items of resilience, 4 items of mental strength, and 4 items of psychological skills. In the validation process, convergent validity, discriminant validity, and predictive validity were analyzed. First, for the convergent validity test, a correlation analysis using Korean positive psychological resource scale was conducted. As a result, the correlation coefficients showed good value from .305 to .551, therefore convergent validity was verified. Next, for discriminant validity test, the correlation coefficient and the dispersion extraction index were checked. In all the 6 factors, the average variance extracted index value was higher than the coefficient of determination. Finally, for the predictive validity test, the confirmatory factor analysis and regression analysis were conducted using perceived performance / performance ability / athlete satisfaction scale. The result revealed that the athletes’ positive psychological resources were predictors of these, and at the same time, predictive validity was verified.
As mentioned above, the positive psychological resource scale of athlete was verified. Using this scale, for examining the differences in positive psychological resources according to gender (male / female), affiliation (high school / university / professional / community league), column (individual / group), social support (parents / colleagues / supervisor), I conducted a profile analysis through the answer data of 288 athletes. As a result, there was a difference in gender / affiliation / social support, but there wasn't one in column. Therefore, positive psychological resources of athletes seem to be highly related to gender / affiliation / social support.
Positive psychological resource scale of athletes developed through this study is verified as a tool that measures reliably and reasonably, and the possibility of generalization was confirmed by checking the difference by profile analysis. Therefore, this study will be appropriate to provide basic data on positive psychological resources research in sports field. Furthermore, it is thought that it can be useful to recognize positive psychological resources of athletes in the practical sports scene.
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