잠재계층 분석방법을 적용한 대학생의 진로준비행동 유형분석 = Identifying Latent Classes in the Career Preparation Behaviors of College Students and Testing the Effects of Related Variables
본 연구는 대학생의 진로준비행동을 유형화하고, 각 유형별 특징과 유형별 구직활동의 차이를 탐색하는 데 목적이 있다. 즉, 진로준비행동을 묻는 문항들에 대한 응답패턴에 따라 대학생의 진로준비행동이 몇 개의 최적화된 유형(잠재계층)으로 분류될 수 있는지를 탐색하였다. 나아가, 분류된 유형의 특징을 파악하기 위해 개인 배경, 진로성숙도, 구직관련활동 등 관련 변인들과의 관련성을 탐색하였으며, 분류 유형에 따라 실제 구직활동에 차이가 있는지를 분석하였다. 이를 위해 본 연구에서는 진로준비행동을 진로도구 준비행동과 진로목표 달성노력으로 구분하고, 2014년 한국고용정보원의 청년패널조사(Youth Panel) 8차년도 대학(원)생 362명의 데이터를 사용하여 잠재계층분석(latent class analysis)을 실시하였다.
연구결과는 다음과 같다. 먼저, 잠재계층분석을 통해 대학생의 진로도구 준비행동은 응답패턴에 따라 ‘추가형(well-equipped type)’, ‘기존형(half-equipped type)’, ‘미비형(ill-equipped type)’으로, 진로목표 달성노력은 ‘인적 관계망형(human network type)’, ‘독자 노력형(self-help effort type)’, 그리고 ‘무기력형(helpless type)’으로 분류하였다. 다음으로, 3-STEP방식을 이용하여 분류 유형과 관련 변인들과의 관련성을 분석한 결과, 진로도구 준비행동에 따른 유형 분류에는 성별, 학교성적, 진로관심, 진로지도 및 상담경험이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 성별의 경우, 여자 대학생은 기본형이나 미비형 집단보다는 추가형 집단에 속할 가능성이 높았고, 학교성적이 높을수록 미비형 집단보다는 추가형 집단에 속할 가능성이 높고, 진로관심이 높은 학생이 추가형 집단보다는 미비형 집단에 속할 가능성이 높고, 진로지도와 상담경험이 있는 학생은 기본형 집단보다는 추가형 집단에 속할 가능성이 높았다. 또한, 진로목표 달성노력에 따른 유형 분류에는 성별, 연령, 시험준비 경험, 진로지도 및 상담경험이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 여학생이 인적 관계망형보다는 독자노력형 집단에 속할 가능성이 높았고, 연령이 높을수록 인적 관계망형보다는 독자 노력형 집단에 속할 가능성이 높았고, 시험준비 경험이 있는 대학생들은 무기력보다는 독자 노력형 집단에 속할 가능성이 높고, 인적 관계망형 집단보다는 독자 노력형 집단에 속할 가능성이 높게 나타났다. 그리고 진로지도와 상담경험이 있는 대학생들은 인적 관계망형 집단보다는 무기력형이나 독자노력형 집단에 속할 가능성이 높았다.
끝으로, 분류된 집단별로 실제 구직활동 여부를 비교한 결과, 진로도구 준비행동의 경우, 추가형이 미비형 집단보다 구직활동을 할 가능성이 높게 나타났다. 한편, 진로목표 달성노력의 경우는 인적 관계망 집단과 독자 노력형 집단이 무기력형 집단보다 구직활동을 할 가능성이 높게 나타났다. 이를 종합하면 여자 대학생은 남자 대학생보다 더 열심히 진로관련 도구를 준비하는 추가형 집단에 속할 가능성이 높고, 추가형 집단이 미비형보다 더 활발히 구직활동에 나서는 것으로 나타났다. 그리고 대학생들이 진로목표 달성 과정에서 나이가 들어가고, 시험준비 경험이 있고, 진로지도와 상담 경험이 있으면 구직활동을 할 때 무기력하게 포기하는 무기력형 집단보다는 자기 스스로의 힘으로 취업준비를 하는 독자노력형 집단에 속하는 경향이 나타났다.
이러한 본 연구의 결과를 토대로 대학생 집단별 진로준비행동 유형을 고려한 맞춤형 진로지원 프로그램 및 정책개발이 필요함을 제언하였다.
The purpose of this study was to identify latent classes in career preparation behaviors of college students and to test its relationship with job-seeking activities and individual backgrounds on determining latent classes. To accomplish the research purposes, latent class analysis was conducted with the Youth Panel(YP) data. Results showed that there were three types of latent classes in career preparation behaviors: ‘human network type’, ‘self-help effort type’, ‘helpless type’ for efforts to attain career goal.
Next, through the analysis of the relevance of the classification groups and related variables, the variables affecting group classification according to career goal attaining efforts were age and test preparation experience. Increasing age means higher likely belong to the self-help effort type rather than the human network type and college students with test preparation experience are likely to be in the self-help effort type, rather than helpless type and self-help effort type rather than the human network type, respectively.
Finally, the results of comparing whether the actual job search activity differs by classified groups, human network and self-help types are more likely to do job search than helpless type. When these findings are taken together, it appeared that female college students are more preparing career-related tools than male college students and actually more active in looking for job. And college students have a tendency to achieve career goals in the process of increase of their age, experience of an exam preparation, and career guidance and counseling.
The findings of this study can be utilized as preliminary materials for guiding career preparation of youth especially for college students. Given these results, three types of career preparation behaviors were suggested, and customized support programs and policies for each type were also suggested. Based on the results, limitation of the study and future study were also discussed.
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