This thesis is a study on how to compile and make use of a database that comprehensively records data from bangmok (榜目) -- the rosters of successful candidates of the state examinations (gwageo 科擧) of the Joseon Dynasty. The goal of this research is to build a digital-based comprehensive research environment to treat bangmok not only as an independent unit of information but rather explore the blood relations of each person on the list and reveal new facts that can be found in that social network.

This study aims to find a way for more advanced bangmok research by introducing digital humanities research methodology on the foundation of research results and computerization of materials in the history field.

First, the various types of diverse literature that constitute the primary data of the bangmok research were surveyed, and each material reviewed for to determine its characteristics. The various types, including Danhoebangmok (單回榜目), Jonghapbangmok (綜合榜目), Dangwabangmok (單科榜目), along with a new type designation added by the researcher -- Dandokbangmok (單獨榜目) -- contain overlapping content. However, understanding and utilizing sources with differing characteristic and value is necessary to supplement missing information or identify erroneously recorded data. The referencing of genealogical data, which can supplement information on the relationships between the Joseon elite recorded in the bangmok data, is also necessary. For this reason, genealogical records (jokbo 族譜) were surveyed and organized by their various types.

In Chapter II, the existing results and problems of computerizing bangmok data were investigated. This enables the use of existing bangmok databases, such as the Wagner-Song Munkwa Project, the bangmok computerization program of the Academy of Korean Studies, and the Comprehensive Information System of Korean Historical Figures. However, the emergence of new, previously undiscovered data and the detection of errors in existing data can occur at any time. On the other hand, these databases not only lack in scalability but also have limitations in their ability to provide an effective method of analyzing the information they contain.

Thus, the basic information on bangmok and the results of the existing informatization resources were reviewed. In Chapters III to V, research on the construction of a new type of information database of successful gwageo candidates was described.

In Chapter III, bangmok related information in the Comprehensive Information System of Korean Historical Figures was reexamined and analyzed. The rearranged individual gwageo information and the list of successful applicants were described in a wiki-style database along with the description of the survey content.

The primary purpose of the implementation of the wiki database, named the Digital Archive of Information on Successful Gwageo Examination Candidates, is to make the sources and scope of the bangmok database transparent for researchers.

Wiki was chosen as a platform for this database because it is easily editable, allowing related researchers to conveniently share and update the original data, as well as add new data or address errors discovered in the digitization process.

In the course of examining Goryeomungwabangmok (高麗文科榜目), Sihakchinsi (侍學親試) was extracted and added to the formal examination process. Mungwabangmok (文科榜目) analyzed mungwa selection and examined the number of successful applicants. Mugwabangmok (武科榜目) investigated mugwa (武科) exclusively during the Imjin War (壬辰倭亂) to confirm the number of tests and estimate the number of mugwa passers.

In Chapter IV, a way to develop this successful gwageo examination candidates database into a semantic database that can inform not only the individual information elements but also the relationships between the elements was proposed.

In the future, successful gwageo candidate databases should go a step further from being a database of documents that faithfully clarifies evidence, to one which can analyze the facts contained in the documentary records and provide new ways for interpretation. To do this, genealogical information was systematically organized alongside bangmok, and a database schema, called the Social Network Ontology, was designed to support inference by query as well as statistical analysis.

In Chapter V, a group of individuals with an identifiable social network was deduced by incorporating the historical figures data of Mungwabangmok, Mangabo (萬家譜), and private genealogical records into a database that is based on the ontology presented in the previous chapter. Experiments to determine personal relationships shared between Mungwabangmok and Mangabo, as well as Mungwabangmok and private genealogical records, were also conducted.

Through these experiments, it was confirmed that the largest cluster of mungwa and the largest cluster of Mangabo private house genealogy are combined to increase the cluster size. This indicates that the successful mungwa candidates, who constitute the ruling elite of the Joseon Dynasty, are related to each other by some form of kinship. Some otherwise disconnected mungwa clusters were linked with the aid of data from Mangabo and private genealogical records.

Through this research, the social network of gwageo genealogy which integrates bangmok and genealogy has been visualized -- enabling visual confirmation of knowledge that has been vaguely conceptualized. The central families that constitute clusters of social network were identified and marriages between clans were also traced through the data.

본 논문은 조선시대 科擧 合格者 명단인 榜目 자료를 종합적으로 수록한 데이터베이스의 편찬 방법과 활용에 대한 연구이다. 榜目이라는 형태의 문헌 자료, 또는 그 속에 수록된 과거 합격자를 독립적인 정보 단위로만 취급하는 것이 아니라, 그 인물들 한 사람 한 사람이 어떤 혈연적 관계 속에서 배출되었으며, 그 인적 관계망에서 찾을 수 있는 새로운 사실은 무엇인지 탐색할 수 있는 디지털 기반의 종합적 연구 환경을 구축하는 것이 이 연구의 목표이다.

이것은 榜目이라는 자료를 중심으로 지금까지 이루어져 온 역사학 분야의 연구 성과와 자료 전산화의 토대 위에서 ‘디지털 인문학적’인 연구 방법 론을 도입하여 보다 발전적인 榜目 연구의 길을 모색하고자 하는 취지에서 시행한 연구이다.

먼저 榜目 연구의 1차 자료가 되는 다양한 문헌자료의 유형을 조사하고, 각각의 자료가 어떤 특징을 가지고 있는지를 살펴보았다. 單回榜目, 綜合 榜目, 單科榜目 및 필자가 또 하나의 유형으로 추가한 單獨榜目 등 여러 유형의 자료들은 서로 중복된 내용을 담고 있다고 하더라도, 각각 다른 자료에 없거나 잘못 기록된 정보를 보완해 주는 역할을 하기 때문에 그 자료의 특성과 가치를 폭넓게 이해하고 활용할 필요가 있다. 또한 방목 자료에서 그 시대 엘리트들의 인적 관계망을 찾고자 하는 입장에서는 그 인물들의 친속 관계에 관한 정보를 보충해 줄 수 있는 족보 자료의 참조가 필수 적이기 때문에 다양한 족보의 유형에 대해서도 조사하고 정리하는 과업을 수행하였다.

Ⅱ장에서는 지금까지 이루어진 방목 자료의 전산화의 성과와 문제점을 살펴보았다. 와그너 송 문과 프로젝트와 한국학중앙연구원의 방목 전산화 사업, 한국역대인물 종합정보시스템 구축 사업 등 기존의 방목 전산화 노력의 성과가 작지 않으며, 이로 인해 우리는 이미 매우 유용한 방목 문헌 자료 데이터베이스를 이용할 수 있게 되었다. 하지만 미처 찾지 못했던 새로운 자료의 출현과 기존 데이터의 오류 발견은 언제든지 일어날 수 있는 일인데 반해, 이러한 데이터베이스들은 확장성이 부족할 뿐 아니라, 그 속에 담긴 정보를 분석할 수 있는 방법을 제공하지 하지 못하는 한계를 가지고 있다.

방목에 관한 기초 자료와 기존 정보화의 성과를 살펴본 데 이어 Ⅲ장부터 Ⅴ장까지는 새로운 형태의 ‘과거 합격자 정보 데이터베이스’의 구축 방향에 대한 필자의 연구를 기술하였다.

Ⅲ장에는 ‘한국역대인물’에 수록된 방목 관련 정보의 문헌적 근거를 다시 조사 분석하고, 그 토대 위에서 재정리한 개별 과거 시험 정보와 합격자 명단을 조사 내용에 대한 설명과 함께 위키(Wiki) 방식의 데이터베이스로 구현한 내용을 담았다.

‘과거 합격자 정보 디지털 아카이브’라고 명명한 위키 데이터베이스의 구현의 1차적인 목적은 연구자들이 사용할 방목 데이터베이스가 어떠한 자료를 어느 정보 범위까지 조사해서 만들어졌는지를 투명하게 알 수 있게 하려는 것이다. 위키 방식을 채택한 이유는 향후에 이 데이터베이스에 대한 편집 권한을 관련 연구자들에 개방하여 새로운 자료가 발견되거나, 원시자료의 디지털화 과정 또는 원시 자료 자체에 오류가 있음을 발견한 경우 누구나 이를 수정하고, 새로운 의견을 제시할 수 있게 하려는 것이다.

고려문과방목을 조사하는 과정에서 ‘侍學親試’를 발굴하여 정식 시험 과정에 추가하였다. 문과방목은 문과 선발인원을 분석하여 문과 급제자수를 조사하였고, 무과방목은 임진왜란 중에 무과 단독으로 설행된 시험들을 조사하여 실시 회수를 확정하고, 무과 급제자수를 추정해서 조사하였다.

Ⅳ장에서는 이 과거 합격자 정보 데이터베이스를 개개의 정보 요소뿐만 아니라 그 요소들 상호간의 관계성까지 정보화 할 수 있는 시맨틱 데이터베이스로 발전시킬 수 있는 방법을 제시하였다.

향후의 과거 합격자 정보 데이터베이스는 ‘근거를 충실히 밝히는 문헌 자료 데이터베이스’에서 한 걸음 더 나아가, 그 문헌 기록 속에 담긴 사실을 분석하고 새롭게 해석할 수 있는 길을 제공해 주어야 한다. 이를 위해 방목 뿐 아니라, 족보에서 얻은 정보까지 체계적으로 정리해서 통계 분석은 물론, 질의에 의한 추론이 가능한 데이터베이스 스키마를 ‘인적 관계망온톨로지’라는 이름으로 설계하였다.

Ⅴ장에서는 앞에서 설계한 온톨로지에 따라 구현된 데이터베이스에 ‘문과방목 출현 인물 데이터’와 ‘萬家譜 출현 인물 데이터’, ‘私家族譜 출현 인물 데이터’를 적재하고 이로부터 인적 관계를 확인할 수 있는 사람들의 군집을 도출하는 실험을 하였다. 그리고 문과방목과 만가보, 문과방목과 사가족보의 데이터를 각각 통합한 인적 관계 실험도 진행하였다.

이 실험을 통해 문과방목에서 도출한 인적 관계 군집이 만가보 사가족보의 군집과 결합하여 그 규모가 커지는 것을 확인할 수 있었고, 이 인적 관계 네트워크를 통해 조선시대 지배 엘리트인 문과 급제자들의 상당수가 어떤 관계로든 혈연관계를 이루고 있음을 볼 수 있었다.

이 연구를 통해서 방목과 족보를 통합한 科擧譜를 디지털 환경에서 구현 하고 그 내용을 시각적으로 재현하였다. 이 데이터베이스를 통해 조선시대 정치적 지배 계층의 인물 한 사람 한 사람이 누구와 어떠한 혈연관계를 맺고 있었는지 확인할 수 있으며, 가문 간의 인적 네트워크는 시간의 흐름에따라 어떻게 변화해 갔는지도 추적할 수 있게 되었다. 조선시대 과거 합격자 디지털 아카이브의 활용과 확장을 통해 조선시대 사회의 여러 국면들을새롭게 조망하고 해석하는 연구가 가능해질 것으로 기대한다.

本研究以朝鲜时期科举考试的合格者名单——榜目为研究对象，对 榜目数据库的创建方法及其应用方向进行了相关研究。榜目作为韩国的 古代文献，记录着朝鲜时期每个科举合格者的个人信息，但在本研究 中，笔者更加关注榜目中有关亲族关系的记录，并以其为基础资料，借 助数字方法建立人际关系网络，以此探究榜目的深层研究价值。简言 之，笔者以朝鲜时期的科举考试榜目为核心内容，结合史学界的先行研 究成果和数字技术，引入“数位人文”的研究理念，在榜目的数字化研究 方面进行了突破。

笔者在第一章首先对各类榜目文献的类型特征进行了系统性分析。根据榜目类型的分析结果，本研究在单回榜目、综合榜目、单科榜目的 基础上又另添加了“单独榜目”这一类型。在分析榜目信息、比照各榜目 内容是否重复或错漏的过程中，理解榜目的特征与价值十分必要。同 时，为了探究朝鲜时期科举人才之间的人际关系网络，还需要参考当时 科举合格者的族谱资料，以补充榜目亲族关系的相关记录。因此，笔者 对各类族谱资料也进行了较全面的分析。

本文第二章主要对榜目资料数字化成果的现状与问题进行了研究， 如爱德华 瓦格纳 (Edward Wagner) 和宋俊浩的文科项目、韩国学中央研究院的榜目数字化项目，韩国历代人物综合信息系统开发项目等。基 于这些大型数字化项目成果，建立关于榜目文献的数据库成为可能。但 随着研究人员对榜目的深入挖掘，相关一手资料与电子数据不断更新， 若采用传统方法建库，不但数据库本身的延展性不佳，也无法从研究方 法上为榜目研究人员提供新的思路。

继第二章对榜目的相关一手资料及其数字化成果进行分析之后，本 文于第三章至第五章详细介绍了在“数位人文”理念下笔者构建的新型 “科 举考试合格者数据库”。

在第三章，笔者就“韩国历代人物综合信息系统”中的榜目相关信息和 一手文献资料进行比对与分析，重新整理了考试信息与合格者名单，并 利用维基（Wiki）平台呈现数据库的相关内容。笔者利用维基建立数据 库，并将其命名为“科举考试合格者数字档案（digital archive）”，其最 主要的目的是为了让数据加工过程更加透明，即公开榜目数据库收录了 具体哪些信息、对哪些范围的内容进行了调查等。而选择维基作为平 台，是为了在今后研究人员发现新的榜目信息、修正原始或数字资料的 错误信息之时，数据库能以开放的形态面向大众，让所有人都可以参与 数据库的编辑并提出新的建设性意见。值得注意的是，笔者在研究高丽 时期榜目之时，发现了“侍学亲试”这一考试类型并将其列入正式考试之 一。在文科榜目研究中，笔者重点分析了参加文科考试的选拔人员及其 合格者的数量；而就武科考试，笔者主要针对壬辰倭乱年间个别举行的 考试进行研究，确定了考试实行的次数，并推算出武科考试合格者的数 量。

第四章笔者不仅详细介绍了科举考试合格者数据库的各信息元素， 且为了体现各元素之间的关系，笔者利用数字手段建立了语义数据库（s emantic database）。笔者针对现有数据库的设计局限，就新型数据库 提出了构想——在科举考试合格者信息的基础上，引入榜目相关的一手 资料，将数据库扩展为一个“能提供可信一手资料的数据库”，使其成为能为研究人员分析榜目相关一手资料的数字化平台。为此，在系统分析 榜目和族谱之余，笔者在“人际关系网络 ontology ”的大框架下，尝试设 计出能够让用户自由检索的数据库模式（database schema）。

基于 ontology 设计，笔者构建了新的科举考试合格者信息数据库。在第五章，为建立考试合格者之间的人物关系，笔者导入“文科榜目”、 《万家谱》以及《私家族谱》的人物数据，并导出其群集（cluster）。此外，笔者实验性地将“文科榜目”、《万家谱》以及《私家族谱》中的 人物数据进行合并，尝试建立了科举合格者之间的人际网络。笔者在将 “文科榜目”的最大群集与《万家谱》及《私家族谱》最大群集进行合并 的过程中，发现整体群集变大的事实。这与朝鲜时期处于支配阶层的这 些文科考试合格者们通过血缘关系几乎同属于一个关系网的社会现实不 无关系。在《万家谱》和《私家族谱》的补充下，间断的文科合格者集 群能够相互连接，成为一个整体。

最后，在合并榜目信息与族谱信息，即建立“科举族谱”之后，笔者对 其人际网络的可视化进行了相关研究。可视化可以将人们对科举考试合 格者的认识具象化，如帮助判断科举考试合格者集群中的核心家族，追 溯家族之间建立的婚姻关系等。