부동산 가격이 은행 경영성과에 미치는 영향 : 일본의 사례
저자
발행사항
서울 : 명지대학교 대학원, 2018
학위논문사항
학위논문(박사) -- 명지대학교 대학원 일반대학원 , 경제학과 , 2018. 2
발행연도
2018
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
기타서명
The effect of real estate prices on the performance of banks in Japan
형태사항
iv, 83 p. ; 26cm
일반주기명
명지대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수:최창규
소장기관
국문 초록
부동산 가격이 은행 경영성과에 미치는 영향: 일본의 사례
박 광 민
명지대학교 대학원 경제학과
지도교수 최 창 규
본 연구는 부동산 가격이 자기자본이익률(ROE), 부실대출비율 (NPLOLO) 등 은행 주요 경영성과에 미치는 영향에 대한 일본의 사례를 실증분석하고, 이를 통해 우리나라 은행의 경영상 시사점을 얻고자 하는 데 목적이 있다.
실증분석에 앞서 이론적으로 살펴보면, 먼저, 부동산 가격이 상승하면 건설업, 임대업 등 부동산 관련업종에 대한 대출이 늘어나고 부동산 담보가치가 올라가면서, 은행은 부실대출비율이 떨어지고 수익성 개선이 기대된다. 또한 부동산 가격이 상승하면 소비, 투자 등 전반적인 거시경제활동이 활발해지면서 은행대출이 확대되고 수익도 증가할 것으로 예상된다. 부동산 가격이 하락하면 반대의 이유로 은행은 부실대출비율이 올라가고 수익성 악화가 우려된다.
부동산 가격이 은행 경영에 미치는 영향을 실증분석하기 위해, ROE, 부실대출비율 등 대표적인 경영성과지표를 종속변수로 하고 부동산 가격 상승률, 주요 거시경제변수 및 은행특성변수를 설명변수로 하는 추정모형을 설정하였다. 추정모형은 패널자료 회귀분석모형으로서 고정효과모형과 확률효과모형의 두 가지 방법으로 추정하였다. 분석에 사용된 자료는 1997~2015년 중 연간자료이다.
모형 추정결과, 부동산 가격이 상승하면 은행의 ROE는 올라가는 반면 부실대출비율은 떨어져 예상과 일치하였으며, 계수추정치는 통계적으로도 높은 유의수준을 보였다. GDP성장률, 자기자본비율 등도 부동산 가격 상승률과 같은 방향에서 은행 경영성과에 영향을 주는 것으로 나타났으며, 물가상승률, 콜금리, 대출비율, 이자수익비율 등은 부동산 가격 상승률과 반대 방향에서 영향을 주는 것으로 나타났다. 설명변수의 계수추정치는 대부분 1%의 통계적 유의수준을 나타내 모형이 비교적 적합하게 구축되었음을 뒷받침하였다.
위에서 설정한 모형의 강건성(robustness)을 확인하기 위해 몇 가지 추가적인 분석을 실시하였다. 먼저, 부동산 가격 상승률 대신 건설공사 증가율이나 1기 전(前) 건설수주 증가율을 설명변수에 포함하여 추정한 결과, 이들이 확대되면 자기자본이익률은 올라가고 부실대출비율은 낮아지는 것으로 추정되었다. 노동시장 상황을 반영하는 지표를 추가하여도 모형의 강건성이 유지되는가를 보기 위해 실업률을 설명변수에 추가하였다. 추정결과, 실업률을 추가하여도 부동산 가격 상승률이 ROE 및 부실대출비율에 미치는 영향의 부호는 변하지 않았다. 실업률 계수추정치는 ROE에는 음(-)의 부호를, 부실대출비율에는 양(+)의 부호를 보였다. 마지막으로, 은행을 도시은행, 지방은행, 제2지방은행, 신탁·기타은행의 네 가지 유형별로 구분, 자료를 추출하여 은행유형별로 모형을 추정하였다. 위와 같은 여러 가지 방법을 통해 원 모형의 강건성을 확인할 수 있었으며, 다만 일부 설명변수의 경우 통계적 유의성이 원 모형에 비해 약화되었다.
지금까지 다양한 방법을 통해 살펴본 바와 같이 일본의 부동산 가격은 은행 경영에 상당한 영향을 미쳐 왔다. 그럼에도 불구하고 아직까지는 이에 대한 연구가 매우 미흡한 실정이다. 우리나라도 과거부터 부동산 담보 위주의 대출관행이 지속되어 오면서 부동산 가격이 은행 경영성과에 큰 영향을 미친 것으로 추정된다. 특히 최근 부동산 가격 상승에 따른 주택담보대출 증가로 가계부채 문제가 우리 경제의 가장 시급한 현안의 하나로 부각되고 있다. 따라서 향후 부동산 가격이 하락할 경우 우리나라 은행은 경영에 상당한 부담을 안게 될 가능성이 있다. 그런 점에서 과거 부동산 가격 하락으로 오랜 기간 어려움을 겪었던 일본 은행들의 사례를 분석하는 것은 우리 은행들에게 매우 유용한 시사점을 던져줄 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
The effect of real estate prices on the performance of banks
in Japan
Park Kwangmin
Department of Economics
Graduate School, Myongji University
Directed by Professor Changkyu Choi
The purpose of this study is to analyze the effect that property prices have on business performance of banks represented by indicators such as return on equity (“ROE”) and the amount of non-performing loans over total loans (the “NPL Ratio”) using data of Japanese banks, thereby drawing policy implications for a sound business management of Korean banks.
To theoretically review the mechanism between the banking performance and real estate values before the empirical analysis, a rise in property prices causes not only increase in loans to the businesses related to real estate such as construction business and leasing service business but also increase in the value of real estate collateral, which would result in a fall in the NPL Ratio and improvement of profitability of banks. In addition, it is expected that a rise in property prices would make the overall macroeconomic activities, such as consumption and investment, etc., more active, which would lead to expansion of bank loans as well as increase in profitability of banks. On the contrary, a decline in property prices would cause a rise in the NPL Ratio and worsen the profitability of banks.
In order to analyze the effects of property prices on the bank management, we have set up an estimation model, under which typical bank performance indicators including the ROE, the NPL Ratio, etc., are used as dependent variables and the property price, major macroeconomic variables and bank specific variables are used as explanatory variables. This estimation model uses both the fixed-effects model and random-effects model to estimate the ROE and the NPL Ratio. This analysis has been done on the basis of the annual data for 1997 through 2015.
As we have predicted, the results of estimation applying the foregoing model show that if the property price rises, the banks’ROE improves whereas the NPL Ratio falls. The estimated coefficients of property prices turn out to be statistically significant. The estimation results also show that GDP growth rate and capital adequacy ratio have the effect in the same direction on banking performance as the property price. They show, however, that the inflation rate, call rate, loan ratio, and interest income share have an effect in a direction opposite to the property price. Most of the estimated coefficients of the explanatory variables turn out to be statistically significant at the level of 1%, which supports that the estimation model has been relatively well-established.
We conducted several robustness checks to test the sensitivity of the previous estimation results. First, we used the construction projects or one-year lagged construction orders instead of the property price. The results show that when these variables increase, the ROE improves and the NPL Ratio goes down. Secondly, we added the unemployment rate to the explanatory variables to verify whether the robustness of the model is maintained even when an indicator representing the labor market situation is included. The results of this empirical analysis had the outcome similar to those of the original estimation even when the unemployment rate was added. In other words, addition of the unemployment rate did not change any signs of the effect that the property price has on the ROE and the NPL Ratio. The estimated coefficients of unemployment rate showed a negative(-) sign for the ROE and a positive(+) sign for the NPL Ratio. These coefficients have statistical significance at the level of 1% as well. Finally, we have verified the robustness of the estimation results by using data by type of banks categorized into the following four groups: city banks; local banks; the 2nd local banks; and trust and other banks. As a result, we could verify the robustness of the original model in the various ways as described above. We should mention, however, that the statistical significance for some variables became weaker than in the original model.
As we have reviewed the cases of Japanese banks in various respects, the property prices in Japan have had a considerable effect on banking performance. Nevertheless, there have been very few studies on this issue. In Korea as well, since mortgage-based lending practices have been maintained for a long time, the property prices have had a great effect on the business performance of Korean banks. In particular, as the recent hike in property prices has been increasing housing mortgage loans, the soaring household debt has become a hot potato in the financial market in Korea. Under these circumstances, a fall in the property prices in the future will be likely to impose a considerable burden on Korean banks. From this point of view, by reviewing and analyzing the cases of Japanese banks, which had suffered difficulties for a long time due to the decline of real estate prices in the past, we will be able to find insightful implications for Korean banks.
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