무용학의 연구동향: 키워드 네트워크 분석방법의 적용 = Research Trends of Dance: Using Key-word Network Analysis Method
저자
발행사항
서울 : 세종대학교 대학원, 2018
학위논문사항
학위논문(박사) -- 세종대학교 대학원 대학원 , 한국무용학과 , 2018.02
발행연도
2018
작성언어
한국어
주제어
DDC
792.8
발행국(도시)
서울
형태사항
134p. ; 26cm
일반주기명
세종대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
Research Trends of Dance: Using Key-word Network Analysis Method
지도교수:양선희, 강상조
참고문헌: p.126-131
UCI식별코드
I804:11042-200000008692
소장기관
특정 학문분야가 성장하기 위해서는 그동안 학제적(interdisciplinary) 연구에 기반을 두고 수행된 해당분야 연구들의 동향을 분석함으로써 그들의 관심 연구분야와 주제, 연구방법, 연구내용 등에 관한 체계화된 정보를 습득할 필요가 있다(Metoyer-Duran & Hernon, 1994). 또한 연구란 변인 간의 관계를 구명(강상조, 2010; Thomas, Nelson, & Silverman, 2005)하는 것임을 고려할 때, 무용학 분야에서 그동안 수행된 연구들이 어떠한 변인이 연구자들의 주요 관심대상이 되었으며 선정된 연구변인(주제)은 어떠한 변인과 연계되어 분석되었는가를 확인하는 것은 중요한 의미가 있다. 본 연구는 무용학 관련 학술지에 게재된 연구논문을 대상으로 서지정보를 이용한 전통적 통계분석방법과 주요어를 이용한 키워드 네트워크 분석방법을 적용하여 무용학 연구의 지적 구조에 대한 현황과 그 변화 동향을 파악함으로써 미래의 연구방향을 수립하는데 필요한 기초자료를 제시하고자 하였다.
연구 목적을 달성하기 위해 국내 학술논문 데이터베이스에서 검색어 ‘무용. 춤, 댄스’를 이용하여 2017년 7월까지 발표된 무용학 관련 학술논문을 수집하였다. 수집된 자료의 서지정보 추출해 정제하는 과정을 거쳐 최종적으로 총 6,129편의 논문이 분석의 대상으로 선정되었다. 해당 논문들로부터 확인된 전체 주요어(key-word) 중 연결중앙성이 높은 상위 15개를 선정하여 NetMiner와 UCINET/NetDraw 프로그램을 이용하여 빈도와 동시출현빈도, 동시출현비율, 네트워크 지도, 연결중앙성(degree centrality: CD)을 산출, 그리고 구간별 주요어 연결중앙성의 변화율을 산출하여 상승 주요어와 하강 주요어를 확인하였다.
무용 연구동향을 연구영역별(전체, 인문, 사회, 자연)로 세분화하고, 시계열적 관점에서 확인하기 위해 4구간(1구간: 2005년 이전, 2구간: 2006년~2009년, 3구간: 2010년~2013년, 4구간: 2014년 이후)으로 연도를 범주화해 내용분석을 실시한 결과, 무용관련 전체연구의 중요한 주요어는 구간별로 다르게 나타났다. 반면 ‘교육, 예술, 자아, 문화, 만족, 공연, 신체’는 전 구간에 걸쳐 중요한 연구주제관련 주요어이며, ‘댄스스포츠, 전공학생’은 연구대상관련 중요한 주요어로 확인되었다. 무용관련 전체연구에서 상숭하는 주요어는 ‘전공학생, 노인, 문화, 예술, 교육, 공연’으로 나타났으며, 하강하는 주요어는 ‘댄스스포츠, 무용수, 운동’ 주요어로 나타났다. 영역별(인문, 사회, 자연) 혹은 구간별 중요한 주요어 또한 조금씩 다르게 나타났으며, 이와 같은 사실은 무용관련 연구동향은 변화하고 있다는 점을 시사해 준다.
본 연구는 그동안의 무용관련 연구를 토대로 무용학의 전체 연구동향과 학문영역별 연구동향을 통합적으로 개관함은 물론 시계열적으로 분석하였다는데 의의가 있다. 또한 연구동향 분석은 다수의 연구자들로부터 관심을 받고 있는 변인들에 대한 정보는 물론 새롭게 관심을 받은 변인에 대한 정보도 포함하여 향후 후속연구자들에게 학문의 발전에 기여할 수 있는 정보로써 활용될 수 있을 것이다. 본 연구에서는 해당연구내용의 핵심을 가장 잘 대표할 수 있는 ‘주요어’를 대상으로 네트워크 분석을 하였기 때문에 그동안 주요어를 작성함에 있어 연구자의 자율에 맡겨져 제시되어 온 점에 있어 연구동향을 파악하는데 하나의 제한점이 될 수 있다. 따라서 향후에는 주요어를 작성을 위한 지침에 대한 요구가 필요하다고 사료된다. 이를 바탕으로 후속연구로서 무용전공영역별 연구동향을 키워드 네트워크 분석을 통해 파악해봄으로써 시대별 연구 이슈가 무엇이고 연구자가 선정된 변인(주요어)은 어떤 변인과 연계하여 연구가 수행되었으며 수행되고 있는가를 파악해 무용의 정체성 수립과 더불어 학문발전의 기초를 토대로 미래연구 방향을 결정하는데 기초자료로 활용 될 수 있기를 기대해 본다. 또한 무용학의 학제 간 키워드 네트워크 분석결과를 비교함으로써 다른 학문분야의 연구주제와 무용분야 연구 주제의 시대적 공감대 형성의 필요성을 제기해 본다.
In order for the growth of a specific study area, it would be necessary to acquire the systematized information about the interested research area and theme, methods, and contents, by analyzing the relevant research trend performed based on the interdisciplinary research (Metoyer-Duran & Hernon, 1994). Also, considering that researches are to verify the relations between variables (Kang, 2010; Thomas, Nelson, & Silverman, 2005), it is significantly meaningful to see which variables have payed attention from researchers and which variables are related to the selected research variables in the existing dance researches. The present study aimed to suggest the basic data necessary to the establishment of the future research direction, by analyzing the current status and trend of changes of dance researches through the application of the traditional statistical analysis method using bibliographic information and the keyword network analysis method using keywords, targeting research papers published in the journals related to dance studies.
To achieve the objective of this study, the dance-related academic papers published till July 2017 were collected from research database with the use of search words like 'dance'. Through the process of extracting/purifying bibliographic information of the collected data, finally, total 6,129 papers were selected for the Keyword network analysis. Selecting the top 15 keywords with high degree centrality out of whole keywords identified from relevant papers, the frequency, frequency of co-occurrence, ratio of co-occurrence, network map, and degree centrality(CD) were calculated by using NetMiner and UCINET/NetDraw Program. And calculating the change rate of degree centrality of keywords in each academic research area, the rising keywords and falling keywords were verified.
In the results of contents analysis by categorizing years into four sections (Section 1: before 2005, Section 2: 2006-2009, Section 3: 2010-2013, Section 4: since 2014) to analyze specifically the trend of dance researches for each academic research areas such as Whole, Humanities, Soccial science, and Natural science and to examine it in the time-series perspective, the important keywords of whole researches related to dance were differently shown in each section. On the other hand, ‘education, art, ego, culture, satisfaction performance, and body’ were important keywords related to research theme throughout the whole dance areas. ‘Dance sports and major student’ were verified as important keywords related to participants of dance research. In the researches related to dance, rising keywords were 'major student, the elderly, culture, art, education, and performance' while falling keywords were 'dance sports, dancer, and exercise'. The important keywords in each area (Humanities, Soccial science, and Natural science) were slightly different, which implied that the research trend related to dance was changing.
The results of analysis in the study could be used as information contributing to the academic development for follow-up researchers in the future. As this study conducted the network analysis targeting 'keywords' representing the core of the relevant research contents, it could be limited to understand the research trend in terms of 'keywords' which have been autonomously suggested by researchers so far. Therefore, in the future, it would be necessary to have guidelines for writing 'keywords' suggested in the paper. By understanding the research trend in each dance major area through the Keyword network analysis, it is expected to be used as basic information for deciding the future research direction based on the establishment of identity of dance through understanding the research issues of each time period and which variables have been connected to the selected variables/keywords. Also, it would be necessary to form the congruence of the time between research themes of dance area and other academic areas, by comparing the results of interdisciplinary Keyword network analysis.
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