경제뉴스와 부동산 시장의 관계에 관한 빅데이터 시계열 분석 : 소비자 심리와 정치 관련 변인을 주목하며
본 논문은 경제뉴스와 수용자가 맺고 있는 관계가 연구마다 달라지는 원인을 파악하는 것을 주 목적하며 이를 위해 부동산 경제이슈를 선택했다. 관련 선행연구가 거시경제 지표에 집중하면서 경제뉴스와 수용자의 관계가 상충(conflicting)되게 나오는 원인을 파악하는 데 어려움을 겪었기 때문이다. 특히 경제뉴스의 효과가 약하게 나타나는 이유로 경제이슈가 돌출성(obtrusiveness)이 높아 미디어를 통하지 않고서도 일상생활에서 쉽게 접할 수 있기 때문이라는 주장이 제기됐지만, 선행연구에서 경제변수로 많이 활용된 경기선행지수를 대상으로 한 상대적으로 동일한 조건의 연구에서도 경제뉴스와 수용자가 맺고 있는 관계가 다르게 나왔다는 점에서 설득력이 떨어지는 것이 사실이다. 또한 산업, 통화, 금융, GDP, 주택을 망라하는 종합지표인 경기선행지수가 돌출성이 높은지 여부를 판단하기도 쉽지 않은 문제다.
반면 부동산 가격과 같은 미시경제 지표는 생활 속에서 수시로 그 정보를 취득할 수 있다는 점에서 현저성의 측면에서 거시경제 지표와 구별된다. 부동산 이슈에 대한 연구 결과에 따라서 경제뉴스의 효과가 현저성에 의해서 달라지는지를 미디어효과의 측면에서 이론적으로 판단하는 데 도움을 줄 것으로 기대했다. 이와 함께 국내에서 부동산이 개별 가구의 재산에서 차지하는 비중이나 사회적 함의를 고려했을 때 우리 사회의 중요한 공적의제라는 점에서 이러한 경제이슈가 정치권에는 어떠한 영향을 미치는지도 함께 파악하고자 했다. 이를 위해 부동산 언론보도, 주택매매 소비자심리, 서울 아파트 실거래 가격, 그리고 대통령 국정운영 지지도의 빅데이터를 활용해 이들이 맺고 있는 역동적 시계열 관계를 살펴보았다.
연구자료는 2013년 3월부터 2016년 9월까지 43개월의 걸친 4만 건의 부동산 뉴스와 7만 건의 서울 시내 아파트 실거래가격, 주택매매 소비자심리 및 대통령 지지도 자료를 사용했다. 연구방법은 경제학에서 시계열 데이터를 분석하기 위해 사용되는 벡터자기회귀모형(VAR, vector autoregressive model)의 그랜저 인과관계 검정(granger causality test)을 활용해 변인 간의 발생 순서를 확인했으며, 벡터오차모형(VECM, vector error correction model)의 충격반응함수(IRF, impulse response function)로 각 변인들이 서로에게 미치는 영향의 크기, 방향, 지속시간 등을 시각화했다. 방대한 부동산 뉴스 자료를 분석하기 위해서 컴퓨터 기반 내용분석을 실시했다.
주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 그랜저 인과검정결과 변인들의 발생순서는 소비자 심리 → 주택 실거래 가격 → 언론보도 → 대통령 지지도의 순으로 발생하는 것으로 나타났으며, 대통령지지도와 언론보도 및 언론보도와 주택 실거래 가격은 양방향 그랜저 인과관계로 나타났다. 이러한 결과는 거시경제 종합지표에 비해서 일반적으로 시민들이 체감하기 쉬운 부동산 이슈에서 나온 결과라는 점에서 돌출성에 따른 경제뉴스 효과의 차이를 부분적으로 지지했다고 볼 수 있다.
둘째, 부동산 뉴스는 소비자 심리를 통계적으로 유의미하게 예측하지 못했으며 부동산 실거래 가격과는 부적인 예측 관계를 보여주었다. 부동산 실거래 가격은 소비자들의 경제 행위의 결과라는 점에서 부동산 뉴스를 경제 활동에 합리적으로 해석·활용하는 능동적 수용자에 대해 논했다. 주택 소비자 심리의 변동은 부동산 가격을 정적으로 예측하는 것으로 나타났으며, 부동산 시세 변동이 발생하고 1개월 후 언론보도를 정적으로 유의미하게 예측하는 것으로 나타났다. 다시말해 부동산 소비자 심리가 부동산 보도에 간접적으로 선행하는 것으로 나타났다.
마지막으로 부동산 시장과 정치와 맺고 있는 관계에 대해 논했다. 우선 부동산 가격의 변동은 대통령 지지도에 거의 영향을 미치지 못했다. 반면 부동산 시장에 대한 언론보도는 대통령 지지도에 지속적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 그 효과의 크기도 적지 않았다. 즉, 같은 부동산 이슈라 하더라도 개인적 수준(personal-level)에서는 개인의 경험을 중시했지만, 사회적 수준(social-level)인 대통령 지지도 여부에 있어서는 언론에 의해 매개된 정보에 수용자들이 상대적으로 더 의존하는 경향을 보였다. 이슈의 돌출성(obtrusiveness)의 효과는 어떤 수준에서 해당 이슈를 판단하는지에 따라서 달라질 수 있다는 것을 보여주었다..
이 연구는 경제뉴스·소비자 심리·실물경제과 맺고 있는 삼각관계 중 미시경제를 연구한 초기 논문이며, 경제뉴스와 수용자가 역동적인 관계를 맺고 있다는 것을 보여주었다. 나아가 소비자가 언론뉴스 내용을 있는 그대로 받아들이는 것이 아니라 해석과 판단을 더해 경제 행위에 활용하고 있을 가능성을 보여주었다는 점에서 의미가 있다. 또한, 부동산 뉴스 분석을 위해 컴퓨터 기반 내용분석을 실시하였는데 이를위해 부동산 시세 논조 분류를 위한 사전을 구축하였고 본 논문의 부록에 공개했다. 극성분류사전을 활용해 부동산 뉴스에 대한 학문적 연구와 함께 실무적으로 두루 쓰이기를 희망한다. 또한, 국내에서 중요한 공적 의제 중 하나인 부동산 이슈가 정치권과 맺고 있는 관계를 시계열의 관점에서 추적한 초기 논문이다.
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