간호사의 사회적지지, 건강상태, 그릿과 일과 삶의 균형
본 연구는 간호사가 지각하는 사회적지지, 건강상태, 그릿과 일과 삶의 균형 간의 관계를 알아보고 사회적지지, 건강상태, 그릿이 일과 삶의 균형에 미치는 영향을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다.
연구대상은 W 시에 소재한 Y 대학 부속병원에서 근무하는 간호사 중 연구에 자발적으로 동의한 203명이다. 연구도구로 일과 삶의 균형은 김정운과 박정열(2008)이 개발한 일과 삶의 균형(Work-Life Balance) 척도를 사용하였다. 사회적지지는 박지원(1985)이 개발한 사회적지지 척도 중 간접적으로 지각한 지지척도를 김경희(2008)가 수정․보완한 도구로 측정하였으며, 건강상태는 일본 동경대학 의학부 보건학과에서 작성한 것을 김윤신(1979)이 한국판 THI (Todai Health Index) 건강조사표로 번안한 것을 임경희(2002)가 수정․보완한 도구를 사용하였다. 그릿은 Duckworth 등(2007)이 개발한 Original Grit Scale (Grit-O)을 이수란과 손영우(2013)가 번안한 도구를 이용하여 측정하였다.
자료수집기간은 2019년 9월 10일부터 9월 23일까지이며, 수집된 자료는 IBM SPSS statistics 25.0 프로그램을 이용하여 기술통계, Pearson’s correlation coefficient, independent T-test, ANOVA 및 Scheffe’s test, multiple regression analysis로 분석하였다.
본 연구의 주요결과를 요약하면 다음과 같다.
1) 연구대상자의 사회적지지, 건강상태, 그릿, 일과 삶의 균형
일과 삶의 균형은 5점 만점에 2.82(±.70)점으로 나타났다. 하부요인 중 일-가족 균형이 3.15(±.74)점으로 가장 높았고, 전반적 평가 영역은 2.49(±.82)점으로 가장 낮았다. 사회적지지의 전체 평균은 5점 만점에 3.78(±.74)점이었다. 이중 가족지지의 평균은 4.17(±.67)점이었으며 하부요인 중 물질적지지가 4.23(±.81)점으로 가장 높았고 정보적지지는 4.14(±.75)점으로 가장 낮았다. 동료지지의 평균은 3.38(±.74)점으로 가족지지보다 낮았으며, 하부요인 중 정보적지지가 3.46(±.80)점으로 가장 높았고 물질적지지가 3.22(±.90)점으로 가장 낮았다.
대상자의 건강상태는 5점 만점에 3.38(±.66)점이었으며, 하부요인 중 정신적 영역이 3.98(±.88)점으로 가장 높고, 신체적 영역은 3.36(±.73)점 으로 가장 낮았다. 대상자의 그릿은 5점 만점에 3.04(±.39)점으로 하부요인 중 끈기영역은 3.12(±.58)점으로 열정영역 2.94(±.56)점보다 높았다.
2) 연구 대상자의 일반적 특성에 따른 사회적지지, 건강상태, 그릿, 일과 삶의 균형
연령이 높을수록 사회적지지(r=-.14, p=.044)는 낮고, 그릿(r=.18, p=.010)은 높은 것으로 나타났다. 성별에 따라 건강상태에 유의미한 차이가 있어 남성의 건강상태가 여성보다 높은 것(t=2.52, p =.013)으로 확인되었다. 경력이 높을수록 그릿(r=.18, p=.010)이 유의하게 높고, 일과 삶의 균형(r=-.15, p=.032)은 유의하게 낮은 것으로 나타났다. 일근로시간이 많을수록 사회적지지(r=-.16, p=.025), 건강상태(r=-.18, p=.008), 일과 삶의 균형(r=-.15, p=.030)이 유의하게 낮은 것으로 확인되었다. 대상자의 결혼상태, 학력, 근무병동, 자녀 수나 미취학 아동에 따른 사회적지지, 건강상태, 그릿, 일과 삶의 균형은 차이가 없는 것으로 확인되었다.
3) 연구 대상자의 사회적지지, 건강상태, 그릿, 일과 삶의 균형 간의 상관관계
일과 삶의 균형은 사회적지지(r=.39, p=<.001), 건강상태(r=.69, p=<.001), 그릿(r=.36, p=<.001)과 유의한 상관관계를 보였고, 사회적지지와 건강상태(r=.34, p=<.001), 사회적지지와 그릿(r=.20, p=.005), 건강상태와 그릿(r=.33, p=<.001)간의 유의한 정적 상관관계가 있어 사회적지지, 건강상태, 그릿이 높을수록 일과 삶의 균형이 높아지는 것으로 나타났다.
4) 연구 대상자의 일과 삶의 균형에 미치는 영향 요인
일과 삶의 균형에 미치는 변인의 영향력을 분석한 결과 건강상태(β=.57, p=<.001), 그릿(β=.17, p=.002), 사회적지지(β=.14, p=.009), 경력(β=-.12, p=.026) 순으로 일과 삶의 균형을 설명하는 변수가 도출되었다. 모형의 설명력은 51.2%이었고, 통계적으로 유의하였다(F=43.45, p<.001).
본 연구 결과, 간호사의 사회적지지, 건강상태, 그릿과 일과 삶의 균형 간의 상관관계가 있으며 사회적지지, 건강상태, 그릿이 일과 삶의 균형에 영향을 미치는 요인임을 확인하였다. 따라서 간호사의 일과 삶의 균형을 위한 중재전략에 주 52시간 근무제, 시간 외 근무 시간 인정, 근무 중 휴게시간 제공 등의 제도적 지원뿐만 아니라 건강상태, 그릿, 사회적지지를 향상시킬 수 있는 방안을 강구하여 간호사의 일과 삶의 균형 증진을 통한 간호사 개인의 만족스러운 전문직 수행과 간호조직의 안정적인 구성원 관리를 공고히 함으로써 궁극적으로 간호전문직 성장에 기여할 수 있기를 기대한다.
The purpose of this descriptive study was to analyze the correlations among nurses’ perceived social support, health status, grit and work-life balance and thereby, examine the effects of their social support, health status and grit on their work-life balance.
For this purpose, this study sampled 203 nurses who had been working for ‘Y’ University hospital in ‘W’ city; all of them had agreed to this study voluntarily. In order to measure subjects’ work-life balance, this study used
the scale developed by Kim Jeong-un and Park Jeong-ryeol (2008). And in order to measure their social support, this study used the scale developed by Kim Kyoung-hee (2008) based on the scale developed by Park Ji-won (1985). In addition, in order to measure subjects’ health status, this study used the scale developed by Dept. of Public Health, Medical School of Tokyo University in Japan and translated into a Korean version THI Health Survey Table by Kim Yun-sin (1979) and modified and complemented by Lim Kyoung-hee (2002). Further, in order to measure subjects’ grit, this study used the Original Grit Scale (Grit-O) developed by Duckworth, et. al., (2007) and translated by Lee Soo-ran and Sohn Young-woo (2013).
The data were collected from Sept. 10 to Sept. 23, 2019, and the collected data were processed using the IBM SPSS statistics 25.0 program for descriptive statistics, Pearson’s correlation coefficients, independent T-test, one-way ANOVA, Scheffe’s test and multiple regression analysis.
The results of this study can be summarized as follows;
1) Subjects’ perceived social support, health status, grit and work-life balance
Subjects’ work-life balance scored 2.82(±.70) on average on a 5-point scale. In view of the sub-factors, work-family balance scored highest or 3.15(±.74), while overall evaluation area scored lowest or 2.49(±.82).
Subjects’ social support scored 3.78(±.74) on average on a 5-point scale. In view of the sub-factors, family members’ support scored 4.17(±.67) on average. Their financial support scored highest or 4.23(±.81), while their information support scored lowest or 4.14(±.75). Colleagues’ support scored 3.38(±.74) on average, lower than family members’ support. In view of the sub-factors, information support scored highest or 3.46(±.80), while the financial support scored lowest or 3.22(±.90). Subjects’ health status scored 3.38(±.66) on a 5-point scale. In view of the sub-factors, the mental area scored highest or 3.98(±.88) while the physical area scored lowest or 3.36(±.73). Subjects’ grit scored 3.04(±.39) on a 5-point scale. In view of the sub-factors, tenacity scored 3.12(±.58), higher than passion (2.94±.56).
2) Subjects’ perceived social support, health status, grit and work-life balance depending on their demographic variables It was found that the older the subjects were, their social support was lower(r=-.14, p=.044), while their grit was higher(r=.18, p=.010). On the other hand, it was found that males had better health status than females(t=2.52, p=.013). The longer their career was, their grit was significantly higher(r=.18, p=.010), while their work-life balance was significantly lower(r=-.15, p=.032).
It was also confirmed that the longer their working hours were, their social support(r=-.16, p=.025), health status(r=-.18, p=.008) and work-life balance(r=-.15, p=.030) were significantly lower. However, there were found no significant differences of their social support, health status, grit and work-life balance depending on such demographic variables as marital status, academic background, ward served, number of children or pre-school children.
3) Correlations among subjects’ perceived social support, health status, grit and work-life balance
Subjects’ work-life balance was significantly correlated with their social support(r=.39, p=<.001), health status(r=.69, p=<.001) and grit(r=.36, p=<.001), and significant positive correlations were found between their social support and health status(r=.34, p=<.001), between their social support and
grit(r=.20, p=.005), and between their health status and grit(r=.33, p=<.001).
Namely, the higher their social support, health status and grit were, their work-life balance was higher.
4) Factors affecting subjects’ work-life balance As a result of analyzing the variables affecting subjects’ work-life balance, it was found that their health status had the highest explanatory power(β=.57, p=<.001), followed by grit(β=.17, p=.002), social support(β=.14, p=.009) and career length in their order(β=-.12, p=.026). The explanatory power of the model was 51.2%, while it was significant
statistically(F=43.45, p<.001).
All in all, it was found through this study that there would be correlations among nurses’ perceived social support, health status, grit and work-life balance, and that the factors affecting their work-life balance would be their social support, health status and grit. Hence, it is deemed necessary to include, in the intervention strategy for nurses’ work-life balance, not only such institutional support as 52-hour workweek, acknowledgment of overtime work and break time during duty hours but also the methods of improving their health condition, grit and social support, and thereby, help them perform their professional services satisfactorily through their balanced work-life, while managing the nursing organization stably, and ultimately, helping them to grow into the professional nurses in the long run.
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