COVID-19 사회적 거리두기가 도시공간이용에 미치는 영향 = Impacts of Social Distancing for COVID-19 on the Use of Urban Space in Seoul, Korea
저자
발행사항
성남 : 가천대학교 일반대학원, 2021
학위논문사항
학위논문(석사) -- 가천대학교 일반대학원 , 도시계획학과 , 2021. 2
발행연도
2021
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
경기도
형태사항
; 26 cm
일반주기명
지도교수: 이상경
UCI식별코드
I804:41005-200000370765
소장기관
2019년 말 발생한 감염병 COVID-19(코로나바이러스감염증-19)는 전 세계로 확산되어 그 높은 감염성 때문에 사람들이 많이 모여 사는 도시에서의 공간이용에 큰 영향을 주었다. 감염병은 도시라는 공간에 큰 영향을 미쳐왔지만, 국내에서 감염병과 이에 대한 사회적 대응으로 인한 도시공간이용 변화 영향요인의 인과관계를 실증 분석하는 연구는 많지 않다.
본 연구에서는 COVID-19와 사회적 거리두기로 인한 도시공간이용의 변화를 서울시 생활인구 데이터를 활용하여 분석하였다. 가장 많은 활동이 일어나는 주중 주간시간대의 2019년 생활인구와 2020년 생활인구, 그리고 2020년과 2019년 생활인구의 차이를 지표로 설정하여 COVID-19와 사회적 거리두기가 도시공간이용에 미친 영향을 확인하고자 하였다. 더불어 COVID-19 확산 초기 정부에서 순차적으로 시행한 ‘강력한 사회적 거리두기’, ‘완화된 사회적 거리두기’, ‘생활 속 거리두기’ 기간별로 비교분석함으로써 사회적 거리두기 강도에 따른 영향도 분석하고자 하였다.
분석방법으로는 커널밀도분석과 LISA분석을 통해 시각적으로 도시공간이용패턴과 공간적 군집을 확인하고자 하였으며, 다중회귀분석과 공간계량모델을 활용하여 도시공간이용의 영향요인을 분석하고자 하였다.
커널밀도분석, LISA분석 결과 COVID-19와 사회적 거리두기의 영향으로 상업시설, 업무시설 등이 밀집한 지역에서는 도시공간이용이 감소하고 주거지역 등에서는 도시공간이용이 증가한 것으로 나타났지만, 2019년과 2020년의 전체적인 도시공간이용의 패턴은 비슷한 것으로 나타났다. 확산 초기 사회적 거리두기는 COVID-19의 확산을 통제하면서 일정 수준의 정상적인 도시공간이용을 가능하게 하는 정책인 것으로 나타났다.
도시공간이용 영향요인의 분석 결과, 기존의 도시공간이용을 증가시키는 상업시설 밀도, 업무시설 밀도 등은 도시공간이용을 감소시키는 요인으로 나타났으며, 사회적 거리두기의 영향으로 규제를 받은 업종과 학교, 대학교가 많은 지역에서도 도시공간이용이 많이 감소하는 것을 확인하였으며, 반대로 주거지역에서는 오히려 도시공간이용이 증가함을 알 수 있었다. 더불어 사회적 거리두기의 강도가 높을수록 도시공간이용에 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구는 도시공간이용에 COVID-19와 사회적 거리두기가 미친 영향을 실증적으로 분석하였다는 점에서 의의가 있다. 분석 결과를 통해 감염병에 민감하게 반응하는 지역에 대한 선제적 방역 및 피해 대책 등의 수립 등에 도움이 될 수 있을 것으로 생각한다.
The infectious disease COVID-19, which occurred at the end of 2019, spread around the world and due to its high infectivity, it greatly influenced the use of urban space in crowded cities. Although infectious diseases have had a significant effects on the space of cities, there are not many studies in Korea that demonstrate the causal relationship between infectious diseases and changes in the use of urban spaces.
In this study, the changes in the use of urban space due to COVID-19 and social distancing were analyzed using data from the de facto population of Seoul. By setting 'De facto population in 2019', 'De facto population in 2020' and 'Differences in de facto population in 2020 and 2019' as an indicator, we aimed to determine the impacts of COVID-19 and social distancing on the use of urban spaces in the daytime hours during weekdays when the most activities take place. In addition, we tried to analyze the impacts of social distance by comparing the social distance periods implemented by the government in the early stages of COVID-19 diffusion.
The analysis method was to visually show urban spatial utilization patterns and spatial clusters through Kernel Density Estimation and LISA analysis, and to analyze the influencing factors of urban space use using Multiple Regression Analysis and Spatial Econometrics Model.
Kernel Density Estimation and LISA Analysis showed that urban space use decreased in areas where commercial and business facilities were concentrated and urban space use increased in residential areas due to COVID-19 and Social distancing, but the overall pattern of urban space use in 2019 and 2020 was similar. It has been shown that social distancing in the early stages of diffusion is a policy that enables normal urban space use at a certain level while controlling the spread of COVID-19.
As a result of the analysis of the influencing factors on urban space use, density of commercial facilities and business facilities, which increase the use of existing urban spaces, were the factors that reduced the use of urban spaces and also, It was found that the use of urban space in areas where regulated industries, schools, universities concentrated was greatly reduced due to the influence of social distance, on the contrary, in residential areas, the use of urban space increased. In addition, the higher the intensity of the social distancing, the greater the impact.
This study is significant in that it empirically analyzed the impacts of COVID-19 and social distancing on urban space use. Through the analysis results, I think it can help establish preemptive prevention of epidemic and measure to remedy the damage for areas that are sensitive to infectious diseases.
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