대학생의 자기주도 학습지수가 정서, 동기, 학습행동전략에 미치는 영향 = Self-Directed Learning of University Students The Impact of Emotion, Motivation, and Learning Behavioral Strategy
저자
발행사항
광주 : 광주교육대학교 교육대학원, 2021
학위논문사항
학위논문(석사) -- 광주교육대학교 교육대학원 , 진로진학컨설팅교육 , 2021. 8
발행연도
2021
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
광주
형태사항
26 cm
UCI식별코드
I804:24002-200000509285
소장기관
이 연구는 대학생의 자기주도 학습이 정서, 동기, 학습행동전략에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고 분석 이후 인문, 자연계열별 차이를 비교하고자 수행되었다. 이를 통해 계열이 다른 대학생들의 학습 상담에 보다 다양한 각도에서 접근하는 기회로 삼아 이해의 폭을 넓히고자하였다.
연구 도구는 대학에서 실시한 학습전략 검사 중 연구를 위해 필요한 정서, 동기, 학습행동전략에 대한 항목의 결과를 추출하여 사용하였다. 자기주도 학습지수는 검사지의 보충척도인 자기주도 학습지수 척도를 변인으로 사용하였다. 이 연구는 고른기회전형으로 입학한 대학 재학생 1,317명 중 검사에 응답한 110명의 결과를 분석하였다.
연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫 번째, 성별, 학년별, 계열별에 따른 정서, 동기, 학습행동전략 집단 간 차이를 비교한 결과 동기 중 회피동기에 대해 학년별에 따른 통계적으로 유의미한 차이를 확인할 수 있었다. 1학년일 경우 평균 55.53(SD=12.959)으로 회피동기가 다른 학년 보다 높은 것을 확인할 수 있었다. 이를 통해 1학년의 경우 고교 시절 수동적 학습 습관에서 벗어나 대학의 주도적 학습 습관을 설정하는 데 있어 학업 성취에 대해 회피성향이 나타나는 것을 알 수 있었다.
두 번째, 자기주도 학습지수가 정서, 동기, 학습행동전략에 미치는 영향을 알아보고자 중다회귀 분석을 실시하였다. 이를 통해 자기주도 학습지수는 정서 중 우울에 부의상관을 보이는 것을 확인할 수 있었다. 또한 동기에는 학습동기, 회피동기, 경쟁동기의 세 가지 하위 변인에 모두 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. 마지막으로 자기주도 학습지수는 학습행동전략 중 수업듣기, 집중전략, 노트필기, 시험전략에 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. 이 중에서도 노트필기에 가장 큰 영향을 미치는데 이를 통해 자기주도 학습이 잘 수행되는 학생의 경우 자신만의 언어로 학습 인지가 이루어지며 노트필기에 대한 활용도가 높은 것을 알 수 있었다.
마지막으로 위의 분석 결과가 계열별 차이를 보이는지 알아보고자 하위집단에 대한 상관분석을 실시하였다. 이를 통해 정서는 인문 계열에서만 자기주도 학습이 잘 이루어질수록 불안정서가 낮아지는 것을 확인할 수 있었다. 동기에서는 인문과 자연계열 모두 학습동기에 정적 상관을 회피 동기에 부의상관을 보였는데, 차이점은 인문 계열에서는 자기주도 학습이 학습동기에 가장 큰 영향을 미치는 반면 자연 계열은 회피동기에 통계적으로 가장 큰 의미를 확인할 수 있었다. 마지막으로 자기주도 학습지수가 학습행동전략에 미치는 영향에서 인문계열은 노트필기, 시험전략, 수업듣기에 영향을 미쳤으며 자연 계열은 노트필기만이 영향을 받는 것을 확인할 수 있었다. 이를 통해 공통적으로 인문, 자연 모두 자기주도 학습이 잘 이루어질수록 노트필기에 대한 전략을 잘 활용하는 것을 확인할 수 있었다.
해당 결과를 통해 전공 계열별 특성이 다른 학생들을 이해하고 학습문제에 맞는 보완 자료를 제공하여 학업성취의 향상과 함께 진로지도 방안을 고려해 나갈 수 있다는 점에서 의미가 있다.
This study analyzed how self-directed learning of university students the impact of emotion, motivation, and learning behavioral strategy, and then tried to compare the differences between majors. Through this study tried to make an opportunity to approach university students with different majors from the various perspectives and broaden our understanding for them. Also, through this study wanted to make a meaningful contribution to career and academic counseling.
As measurement tools study drew and used the results of the emotion, motivation, and learning behavioral strategy necessary for research among the learning strategy tests conducted at the university. As the self-directed learning index, study used the self-directed learning index scale, which is a supplementary measure of the test paper, as a variable. This study analyzed the results of 110 people who responded to the test among 1,317 people who were admitted through the Equal Opportunity Selection.
The study results are summed up as follows. First, it is the result of comparing the differences between groups of gender, school-year, emotion, motivation, and learning behavioral strategy by majors. I was able to find statistically significant results by school-year for avoidance motivation among motivations. In the case of freshman, I was able to find that the avoidance motivation was higher than that of other school-years with an average of 55.53(standard deviation=12.959). Through this study found, in the case of freshman, that avoidance tendencies toward academic achievement appear in setting up self-led learning habits in university away from passive learning habits in high school.
Second, I conducted multiple regression analysis to investigate the effect of self-directed learning index on emotion, motivation, and learning behavioral strategy. Through this study was able to find that the self-directed learning index had a negative correlation with depression among learning emotions. Also, study was able to find that motivation affects all three sub-variables: learning motivation, avoidance motivation, and competitive motivation. Third, study was able to find that the self-directed learning index had an effect on class listening, concentration strategy, note taking, and test strategy among learning behavioral strategies. Among them, it has the greatest effect on note-taking, and through this, study found that students who perform well in self-directed learning are recognized for learning in their own languages and have high usage for note-taking.
Finally, study conducted an analysis on sub-groups to find out whether the above analysis results show differences by majors. Through this, in the case of emotion, study was able to find that the more they conducted self-directed learning, the lower the instability went down, only in the humanities. In terms of motivation, both humanities and natural sciences showed a positive correlation to motivation and a negative correlation to avoidance motivation. The difference was that self-directed learning had the greatest effect on learning motivation in the humanities, whereas the natural sciences had the greatest statistical effect on avoidance motivation. Finally, in the effect of self-directed learning index on learning behavioral strategy, study could find that the humanities had an effect on note taking, test strategy, and class listening, and in the natural sciences, only note taking was affected. Through this, study was able to find that the better they conducted the self-directed learning in both humanities and natural sciences, the better they used strategy for note-taking.
Through the results, it is meaningful in that it is possible to understand students with different characteristics by major and provide supplementary materials suitable for learning problems to improve academic achievement and consider career guidance measures.
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