호텔 이용후기에 대한 텍스트 마이닝 분석 : 트립어드바이저 후기를 중심으로 = Text mining analysis of hotel reviews : Focusing on the TripAdvisor review
저자
발행사항
서울 : 건국대학교 언론홍보대학원, 2022
학위논문사항
학위논문(석사) -- 건국대학교 언론홍보대학원 , 광고홍보학과 광고홍보 전공 , 2022. 2
발행연도
2022
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
형태사항
51 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 김동규
UCI식별코드
I804:11004-200000605192
소장기관
최근 디지털 환경이 일상화되면서 호텔이용자들의 호텔선택에서 온라인 리뷰 즉 이용후기가 중요한 판단 요소가 되고 있다는 인식 아래 본 연구는 국내 호텔 이용자들의 이용평가에서 높은 평가를 받은 상위 25개 호텔들을 대상으로 이들 호텔 이용자들의 온라인 이용후기의 특성을 구체화하는 데 목적은 두었다.
그리고 호텔 온라인 이용후기가 대부분 비정형의 텍스트 데이터인 점을 감안, 분석방법으로 대량의 텍스트 정보에서 의미 있는 패턴을 추출할 수 있는 텍스트 마이닝 접근을 동원하였다. 구체적인 분석대상으로 트립어드바이저 2020년 대한민국 호텔 Travelers’ Choice 베스트 오브 베스트 25호텔을 선정하였으며 선정된 25개 호텔들마다 각각 접속하여 이용후기를 수집했다. 자료 수집과 분석을 위해 오픈 소스 프로그래밍 언어인 파이썬(Python)을 이용했다. 수집한 이용후기를 대상으로 키워드 분석, 네트워크 분석, 토픽모델링 분석 등을 시도하였다. 이를 통해 국내호텔 이용자들의 이용 후기에서 가장 많이 언급한 키워드는 무엇이며 이들의 네트워크는 어떻게 형성되어 있는지, 나아가 토픽 모델링은 어떻게 가능한지를 찾아내고자 하였다.
그 결과를 정리하여 제시하면 다음과 같다. 먼저 국내 호텔이용자들의 이용 후기에서 가장 많이 등장하는 키워드는 .‘호텔’, ‘친절’, ‘직원’의 세 가지가 압도적인 것으로 나타났다. 이는 호텔 선택 및 평가와 관련된 기존 연구에서도 가장 자주 등장하는 단어이다. 그 다음으로 많이 등장하는 단어는 ‘객실’과 ‘서비스’ 였다. ‘객실’은 호텔시설의 핵심이고 ‘서비스’는 호텔이용자 즉 고객의 만족도를 결정하는 요소라는 점에서 상위에 노출된 것으로 해석된다. 요약하면 국내 호텔고객들은 대부분 호텔의 이용후기에서 ‘호텔 직원의 친절’, ‘객실’, ‘서비스’, ‘위치’, ‘시설’, ‘방문’, ‘만족도 수준’을 평가의 주요 대상으로 삼고 있음을 보여준다.
네트워크 분석에서 중심 키워드에 대한 연결 중심성(degree centrality)으로 봤을 때 ‘친절’, ‘객실’, ‘직원’이 중심 연결 축으로 등장해, 호텔 이용 시 여전히 서비스와 객실 요소가 중요 평가요소임을 보여주었다. 그리고 네트워크 관계를 좀 더 명확하게 보여주는 CONCOR 분석을 실시한 결과 6개의 클러스터가 도출되었으며 그중 유의미한 클러스터는 4가지 그룹으로 확인되었다. 즉, 그룹1은 ‘호텔’, ‘직원’, ‘서비스’가 중심 키워드로 그와 관련 키워드들이 포함되어 있었으며. 그룹2에는 친절, 방문, 만족, 안내, 감사, 마음 등 호텔 이용객들이 느끼는 감성 요소들이 포함되어 있었다. 그룹3은 ‘위치’ 중심 클러스터로 호텔선택 요소로서 위치의 중요성을 보여주었으며 그룹4은 호텔이 제공하는 여러 ‘서비스’와 관련된 클러스터였다.
한편 호텔 이용후기에 대한 토픽모델링 분석 결과에서는 10개의 의미 있는 토픽 주제가 도출되었는데 비중별로 제시하면 ‘위치’, ‘이용’, ‘직원’, ‘만족’, ‘시설’, ‘친지’, ‘서비스’, ‘부정’, ‘식음료’, ‘아이’의 순이었다. 여기서 주목할 점은 상위 토픽 주제로 ‘위치’, ‘이용’, ‘직원’ 등이 도출되어 키워드 분석과 비슷한 결과는 보여주었다는 점이며 호텔이용에 동행하는 ‘친지’와 ‘아이’와 같은 토픽이 의미 있게 도출되어 가족 중심의 호텔이용인 소위 ‘호캉스’에 대한 이용자들의 관심이 높음을 보여주었다.
위의 세 가지 분석 결과를 종합하여 정리하면 다음과 같다.
호텔 이용자 즉 고객이 호텔이용 및 평가에서 가장 중요하게 여기는 키워드는 ‘친절’, ‘객실’, ‘직원’, ‘서비스’임을 보여주어 이들 요소가 호텔경영의 핵심요소임을 재확인시켜주었으며 고객만족도 제고를 위해서는 여전히 이들 기본적인 요소들에 대해 충실해야 함을 보여준다. 아울러 세 가지 분석에서 ‘위치’나 ‘가족’, ‘아이’, ‘시설’, ‘만족’ 키워드가 자주 등장함에 따라 호텔의 평판 확보와 유지를 위해서는 이들 요소에 대한 좀 더 적극적 고려가 필요함을 의미한다. 동행 가족이나 아이를 고려한 호텔서비스 개발이나 다양한 패키지 상품 마련이 그 예에 해당한다.
Recognizing that online reviews, or reviews, have become an important factor in hotel selection by hotel users as the digital environment has recently become commonplace, this study aims to specify the characteristics of online reviews of these hotel users. As an analysis method, a text mining approach capable of extracting meaningful patterns from a large amount of text information was mobilized. TripAdvisor 2020 Korea Hotel Travelers' Choice Best of 25 hotels were selected for analysis, and each of the 25 selected hotels was accessed to collect reviews.
The collected data were analyzed in three ways: keyword analysis, network analysis, and topic modeling analysis.
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