신기술의 경제성 평가를 위한 다세대 확산모형 연구 = Multi-generation diffusion model for economic assessment of new technology
저자
발행사항
서울 : 연세대학교 대학원, 2001
학위논문사항
학위논문(석사) -- 연세대학교 대학원 , 컴퓨터과학 산업시스템공학과 , 2001. 2
발행연도
2001
작성언어
한국어
주제어
KDC
530.9 판사항(4)
발행국(도시)
서울
형태사항
v, 30p. : 삽도 ; 26 cm.
소장기관
기술 개발의 투자비용이 증가함에 따라 기술의 가치를 평가하기 위한 연구가 활발하게 이루어 지고 있다.
기존 연구에서는 경제성을 평가하기 위한 미래 수요확산 추정방법으로 해당 기술만을 고려하는 단일세대 모형을 주로 이용하고 있으나 이러한 단일세대 모형으로는 새로운 기술 출현이나 시장가격 변동 등을 고려한 장기적인 측면에서의 경제성을 평가하기 어려운 단점이 있다.
따라서 본 논문에서는 이러한 단일세대 모형을 이용한 기술수요예측의 단점을 보완하고자 다세대 모형을 활용하였다.
개발된 기술의 수요확산 속도에 영향을 미치는 기술 성능과 가격을 고려할 수 있도록 다세대 모형에 가격대비성능 함수를 추가하여 제2세대 기술의 출현에 의한 제1세대 신기술의 대체 현상을 고려하였다.
수요화산모형에 있어 제1세대와 제2세대 모수(가격, 성능, 성능대비가격 민감계수, 혁신계수, 모방계수, 시장출하시기, 최대시장규모)의 불확실성을 고려하기 위해 혁신계수, 모방계수는 베타분포를 가정하고 그 외의 모수에 대해서는 삼각분포를 가정하여 Monte-Carlo 시뮬레이션을 실시하였다.
기술의 투자대비 이윤산출을 나타내는 제1세대의 성과 지표인 SIR(Saving to Investment Ratio)에 유의한 영향을 주는 인자 분석을 하고자 수요확산모형의 제2세대 모수를 각각 두 수준으로 구분하여 다구찌 디자인을 적용하였다.
CBS(Cybernetic Building Systems) 기술에 대한 실험의 결과 기술의 발표시기 이후 제1세대의 5년차 지표(SIR_5)에 영향을 주는 요인으로서 확산시기(제2세대) 항목만이 유의한 차이를 보였다. 제1세대의 10년차 성과지표(SIR_(10))에 영향을 주는 요인으로서 혁신계수×민감계수, 모방계수×출현시기, 모방계수×민감계수, 시장규모, 성능대비가격비 항목이 유의한 차이를 보였다.
In the era of 21^(st) century, development of emerging information technology is the essence of the advancement. This kind of new technology, however, often requires a great deal of amount of initial investment for both procedures of R&D and commercialization. As cost invested in developing the specified technology is increasing, investors are paying more attention to cost to benefit analysis (CBA). One of the basic elements of CBA for new technological development is the diffusion pattern of demand of such technology. Typically, it would be hard to presume the diffusion pattern of demand when the new product or the technology is under development and a simulation study is necessary. Many studies of technology evaluation have adopted a single generation model to simulate the diffusion pattern of demand. This approach, however, considers the diffusion of the new technology itself, not taking into account of newer generation which can replace the one just invented. In the real market situation, one must consider the competition and substitution phenomena between old and new technologies. In this paper, we show how multi-generation technology diffusion model can be applied for more accurate CBA for information technology. Additionally, Monte-Carlo simulation is performed to find influential factors on the CBA.
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