본 연구는 개인 배경별, 가정 배경별, 입학 전형 형태별, 전문대학생들의 대학 생활 적응에 어떤 차이가 있는가를 알아보고, 대학생활 적응에 영향을 미치는 요인들을 분석해봄으로써 전문대학생들의 대학생활에 관한 깊이 있는 이해를 도모하고 전문대학생들이 원만한 대학생활을 할 수 있도록 하기 위한 시사점을 추출하는데 그 목적이 있다.
본 연구에서는 서울에 소재한 3개 전문대학에 재학중인 학생 540명을 표본 대상으로 하여 설문조사를 실시하였다.
대학생활적응을 측정하기 위해 Baker와 Siryk이 1984년에 제작한 후 정은희(1993)가 번안한 대학생활적응척도(Student Adaptation to College Question aire, SACQ)를 재 사용하였다. 개인 배경, 가정 배경, 모집 전형 형태 변인의 측정을 위해서 연구자가 설문 문항을 제작하였다. 수집된 자료 처리를 위해서는 SPSSWTN 10.0 프로그램을 사용하여 빈도분석, 일원변량분석, T-Test, 신뢰도 분석, 다중회귀분석을 활용하였다. 모든 분석은 유의수준 p<.1, p<.05, p<.01, p<,001 이하에서 검증하였다.
본 연구 결과는 다음과 같다.
첫째, 개인 배경 변인에 따른 대학 생활 적응 차이를 살펴본 결과 학업적 적응의 경우 여학생보다 남학생이, 23세 미만의 학생 보다 23세 이하의 학생이, 학점이 높을수록, 그리고 군복무 경험이 없는 학생 보다 군복무 경험이 있는 학생이 적응을 더 잘하는 것으로 나타났다. 사회적 적응의 경우 23세 미만의 학생 보다 23세 이하의 학생이 적응을 더 잘하는 것으로 나타났다. 개인-정서적 적응의 경우 여학생 보다 남학생이, 23세 미만의 학생 보다 23세 이하의 학생이, 휴학 경험이 없는 학생 보다 휴학 경험이 있는 학생이, 그리고 군복무 경험이 없는 학생 보다 군복무 경험이 있는 학생이 적응을 잘하는 것으로 나타났다. 일반적 적응의 경우 여학생보다 남학생이, 23세 미만의 학생 보다 23세 이하의 학생이, 학점이 높을수록, 그리고 군복무 경험이 없는 학생 보다 군복무 경험이 있는 학생이 적응을 더 잘하는 것으로 나타났다. 전체 적응도의 경우 여학생보다 남학생이, 23세 미만의 학생 보다 23세 이하의 학생이, 학점이 높을수록, 그리고 군복무 경험이 없는 학생 보다 군복무 경험이 있는 학생이 적응을 더 잘하는 것으로 나타났다.
둘째, 가정 배경 변인에 따른 대학생활 적응 차이를 살펴본 결과 학업적 적응의 경우 아버지의 직업이 생산/노무직인 학생이 다른 직업의 아버지를 둔 학생보다 적응을 잘하는 것으로 나타났다. 사회적 적응의 경우 가정 배경 변인에 따라 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 개인-정서적 적응의 경우 어머니의 직업이 판매/서비스직인 학생이 다른 직업의 어머니를 둔 학생 보다 적응을 잘 하는 것으로 나타났다. 일반적 적응과 전체 적응도의 경우 아버지의 직업이 생산/노무직인 학생이 다른 직업의 아버지를 둔 학생보다
셋째, 입학 전형 형태 변인에 따른 대학생활 적응 차이를 살펴본 결과 학업적 적응의 경우 입학 전형 형태 변인에 따라 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 사회적 적응의 경우 야간 학생 보다 주간 학생, 동일계/기능사나 산업체 학생 보다 기타 학생이, 일반전형이나 산업체 학생 보다 동일계/기능사 학생이 적응 더 잘하는 것으로 나타났다. 개인-정서적 적응의 경우 실업계 출신 학생 보다 인문계 학생이, 특별전형 학생 보다 일반전형 학생이 동일계/기능사 외나 산업체 학생 보다 일반전형 학생이 적응을 더 잘하는 것으로 나타났다. 일반적 적응이 경우 인문계 출신 학생 보다 실업계 출신 학생이, 주간 학생 보다 야간 학생이, 일반 전형 보다 특별전형 학생이, 일반전형이나 동일계/기능사 외 학생 보다 산업체 학생이 적응을 더 잘 하는 것으로 나타났다. 전체 적응도의 경우 모집 전형 형태 변인에 따라 유의미한 차이가 나타나지 않았다.
넷째, 대학생활 적응에 영향을 미치는 요인을 살펴본 결과 학업적 적응에 영향을 미치는 요인은 연령, 학점, 휴학 유·무, 아버지의 직업, 아버지의 학력, 어머니의 학력, 학제 등이 학업적 적응에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 대상을 전체, 남학생, 여학생 등 세 가지로 분류하였을 때 약간의 차이가 나타났다. 학점은 세 가지 모두에게 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연령은 전체, 여학생에게만 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 학제는 전체에서 영향을 미치는 것으로 나타났다. 아버지의 직업과 학력은 남학생에만 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 휴학 유·무와 어머니의 학력은 여학생에게만 영향을 미치는 것으로 나타났다.
사회적 적응에 영향을 미치는 요인은 연령, 휴학 유·무, 아버지의 직업, 출신고등학교, 입학전형 등이 사회적 적응에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연령은 전체와 여학생에게만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 휴학 유·무, 출신고등학교, 입학전형 등은 여학생에게만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 아버지의 직업은 남학생에게만 영향을 미치는 것으로 나타났다.
개인-정서적 적응에 영향을 미치는 요인은 연령, 학점, 휴학 유·무, 아버지의 학력, 어머니의 학력, 입학전형 등이 개인-정서적 적응에 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 연령은 전체와 여학생에게만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 학점은 전체와 남학생에게만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 휴학 유·무, 아버지의 학력, 어머니의 학력은 여학생에게만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 입학전형은 전체와 남학생에게만 영향을 미치는 것으로 나타났다.
일반적 적응에 영향을 미치는 요인은 연령, 학점, 휴학 유·무, 아버지의 직업, 어머니의 학력, 주거지, 학제, 출신고등학교 등이 일반적 적응에 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 연령, 학점, 그리고 아버지의 직업은 세 가지 모두에게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 휴학 유·무는 전체에게만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 주거지는 전체와 남학생에게만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 학제는 남학생에게만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 어머니의 직업은 여학생에게만 영향을 미치는 것으로 나타났다.
전체 적응도에 영향을 미치는 요인은 연령, 학점, 휴학 유·무, 아버지의 직업, 어머니의 학력, 입학전형 등이 전체 적응도에 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 연령과 입학전형은 전체와 여학생에게만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 학점과 아버지의 직업은 세 가지 모두에게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 휴학 유·무, 어머니의 학력은 여학생에게만 영향을 미치는 것으로 나타났다.

In the study, we examine what differences junior college students show in adapting to their college lives by individual background, by home background and by type of admission and we analyze the factors which affect their college to understand deeply their college lives and to provide comprehensive resource to manage their lives better.
For this, questionnaire research was executed for 540 students who go to three junior colleges located in Seoul.
Student Adaptation to College Questionnaire(SACQ), which was made by Baker and Siryk(1984) and translated by Eun-hee Jung(1993), was used to assess the students' adaptation to their college lives. A researcher made up question items to measure variables of individual background, home background and type of admission. SPSSWIN 10.0 program was used to assess the collected data and besides, frequency analysis, one-way ANOVA Analysis, T-test, Reliability test and multiple regression analysis were used. All analyses were performed at significance level below p<.1, p<.05, p<.0l and p<.00l, respectively.
The research results are as follows.
First, according to a variable of individual background, students made a difference in adapting to their college lives. Male students adapted to the college life better than female students, students below 23 year old better than under 23 year old, students receiving good grades better than students receiving bad grades, and students with military experience better than students without it. In a case of social adaption, students below 23 adapted to the college life better than students under 23. In a case of individual-emotional adaption, male students adapted to the college life better than female students, students below 23 better than students under 23, students who had experienced stopout periods better than students who didn't have experienced them, and students with military experience better than students without it. In a case of general adaption, male students adapted to the college life better than female students, students below 23 year old better than under 23 year old, students receiving good grades better than students receiving bad grades, and students with military experience better than students without it. In a case of total adaption, male students adapted to the college life better than female students, students below 23 year old better than under 23 year old, students receiving good grades better than students receiving bad grades, and students with military experience better than students without it.
Second, according to a variable of home background, students showed a difference in adapting to their college lives. Students whose fathers were production or manual workers adapted to the college life better than students whose fathers had other jobs. In a case of social adaption, they didn't show significant difference. In a case of individual-emotional adaption, students whose mother were sellers or service workers adapted better than students whose mother had other jobs. In a case of general and total adaption, the students whose fathers were production or manual workers adapted to the college life better than the students whose fathers had other jobs.
Third, according to a variable of a type of admission, students showed a significant difference in adapting to their college lives. In a case of social adaption, day students adapted to the college life better than night students. Other students adapted to the college life better than students based on the same course, students having technical certificate and students who used to be industrial workers. In a case of individual-emotional adaption, students who had taken humanities course adapted to the college life better than students who had taken vocational course, night students better than day students, students of a general type of admission better than of a special type of admission and students of a general type of admission better than other students except students based on the same course and students having technical certificate, or students who used to be industrial workers. In a case of general adaption, students who had taken vocational course adapted to the college life better than students who had taken humanities course, night students better than day students, students of special admission type better than students of general admission type, students who used to be industrial workers better than other students except students of general admission type, students based on the same course and students having technical certificate. In a case of the total adaption, they showed no significant difference according to a variable of admission type. Fourth, we examined the effects which affected the students in adapting to their college lives. The result showed that the factors were age, credit, whether they had taken a leave of absence or not, their fathers' occupation and academic background, their mothers' occupation and school system. They had statistically significant effect on academic adaption. The subjects were classified into three categories of total students, male students and female students. They showed a little difference. Credit had positive effect on the three categories. Age had positive effect on the total and female students. School system had an effect on the three. While their fathers' occupation had positive effect just on male students, whether they had taken a leave of absence or not and their mothers' occupation had an effect just on female students. The factors which affected their social adaption were age, whether they had taken a leave of absence or not, their fathers' occupation, their high schools which they graduated from, a type of admission. It was verified that they had statistically significant effect on social adaption. Age had an effect on the total students and on female students. Whether they had taken a leave of absence or not, their fathers' occupation and their high schools which they graduated from had an effect just on female students. Fathers' occupation had an effect just on male students.
The factors which affected on their individual-emotional adaption were age, credit, whether they had taken a leave of absence or not, their fathers' and mothers' academic background and a type of admission. They showed statistically a significant difference in their individual-emotional adaption. Age had an effect on the total students and on female students. Credit had an effect on the total students and male students. Whether they had taken a leave of absence or not, their fathers' and mothers' academic background just on female students. A type of admission had an effect on the total students and on male students.
The factors which affected general adaption were age, credit, whether they had taken a leave of absence or not, their mother's academic background, their residential district, school system and the high school which they graduated from, which showed statistically a significant difference in general adaption. Age, credit and their fathers' occupation affected all of three categories. Whether they had taken a leave of absence or not had an effect on the total students. Their residential districts had an effect on the total and male students. School system had effect on male students. Mothers' occupation had effect on female students.
The factors which affected total adaption were age, credit, whether they had taken a leave of absence or not, fathers' occupation, mothers' academic background and a type of admission, which showed statistically a signifiant difference in the total adaption. Age and a type of admission had an effect on the total and female students. Credit and fathers' occupation had an effect on all three categories. Whether they had taken a leave of absence or not and mothers' academic background had an effect on the female students.