대졸자의 취업확률 결정요인 분석 = (An) Analysis of the determinents of youth employment probability in Korea
본 연구의 목적은 청년층 특히 대졸자 취업의 결정요인을 분석하는데 있다. 먼저 취업에 관련된 기존의 연구들을 통해 성별, 연령, 학력, 자격증 보유여부, 직업훈련 경험여부, 전공계열, 가구소득, 가구주 여부를 영향요인으로 설정하였으며 사회통념상 취업에 영향을 미칠 것 같은 요인으로 아르바이트 경험여부, 출신대학의 지역, 경제적 수준, 가장의 사회적 지위, 사회지도층 인사의 친인척 유무를 설정하였다. 자료는 2000년 '한국노동연구원'에서 실시한『제3차 한국노동패널』자료 중『청년부가조사』를 사용하였으며 Logit 모형을 사용하여 실증분석하였다.
분석결과는 다음과 같다. 1. 남성이 여성보다 취업확률이 높았다 2. 상대적으로 나이가 어릴수록 취업확률이 높았다 3. 전문대보다는 4년제 대졸자의 취업확률이 높았다 4. 서울/경기소재 대학의 이공계열을 졸업한 경우의 취업확률이 가장 높았으며 지방소재대학의 비이공계열 졸업자의 취업확률이 가장 낮았다 5. 경제적 수준이 높다고 생각할수록 취업확률이 높았다 6. 아르바이트 경험은 취업확률에 (-)효과를 나타냈다 7. 가구소득이 높을수록 취업확률이 높았다 8. 가구주인 경우가 취업확률이 높았다. 기타 자격증 보유여부, 직업훈련 경험여부, 가장의 사회적 지위, 사회 지도층 친인척의 유무는 통계적 유의수준을 벗어나 분석대상에서 제외되었다.
The purpose of this study is to analyze determinants of young adults' employment focusing on college graduates.
On methodology, based on existing researches related to employment, author set influencing factors to sex, age, educational background, possession of certification, experience to vocational training, major, household income and household head, then also set factors which were thought to exert influence under the social idea generally accepted including experience of part time job, area of college, economic level, social status of household head and existence of acquaintance of social leader. Data was gathered from 'Research on Young Adults' Activities' on the 'Korean Labor and Income Panel' which Korea Labor Institute conducted in 2000, and was analyzed empirically by methods of Logit model. Through above research processes, the results of study are as shown below.
1. The male showed higher probability to employ than the female. 2. The Younger showed higher probability to employ than the Older. 3. The college graduate showed higher probability employ than 2-year college graduate. 4. The graduate majoring in Science & Engineering in school located in Seoul and Kyeonggi-do showed the highest probability to employ, on the contrary, the one majoring in other studies in school located in local areas showed the lowest. 5. The subject with higher economic level showed higher probability. 6. The experience of part time job showed negative influence on probability to employ. 7. The subject with higher household income showed higher probability. 8. The subject at position of a household head showed higher probability.
Regarding to other factors author has mentioned before, including possession of certification, experience to vocational training, social status of household head and existence of acquaintance of social leader, they were excluded from a subject of analysis, because they were beyond significant level.
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