텍스트 마이닝 기반 치유농업의 사회적 확산과 정책적 변화 분석 = Analysing the social diffusion and policy change of healing agriculture based on text mining

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 치유농업(Healing Agriculture)이 COVID-19 팬데믹 이후 사회적 관심을 받으며, 특히 정신적, 신체적, 사회적 건강 증진에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 치유농업의 효과와 확산 과정을 파악하여 정책적 지원 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 2017년부터 2023년까지 치유농업 관련 뉴스 데이터를 수집하고, 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 분석하였다. 이를 통해 치유농업의 주요 주제와 그 변화 추이를 도출하였으며, LDA 토픽 모델링과 동적 토픽 모델링(DTM)을 활용하여 시간에 따른 주제 변화를 파악하였다. 또한, CONCOR 분석을 통해 주요 주제들 간의 상관관계를 시각화하였다. 분석 결과, 치유농업은 농업 활동을 넘어 재배와 지역활동, 농업 교육, 정책적 지원 등 다양한 분야로 확장되었으며, COVID-19 이후 치유농업에 대한 사회적 관심과 정책적 지원이 급증하였다. 특히 정신 건강, 스트레스 완화, 사회적 통합에 기여하는 치유농업의 효과가 주목받고 있으며, 관련 정책과 프로그램이 활발히 추진되고 있다. 본 연구는 치유농업이 단순한 농업 활동을 넘어 정책적 지원과 사회적 통합의 중요한 도구로 자리잡고 있음을 시사한다. 이를 통해 지속 가능한 치유농업의 발전을 위한 정책적 방향성을 제시하고, 치유농업이 정신적, 신체적 건강 증진에 미치는 영향을 지속적으로 평가할 필요성을 강조하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study was undertaken to analyze the growing societal interest in Healing Agriculture following the COVID-19 pandemic with focus on its effects on mental, physical, and social well-being and to propose policy directions. Data on Healing Agriculture-related news was collected from 2017 to 2023 and analyzed using text-mining techniques. Key themes and their trends were identified, and topic changes were tracked through LDA topic modeling and Dynamic Topic Modeling (DTM). In addition, CONCOR analysis was used to visualize correlations between major topics. Analysis showed that Healing Agriculture has expanded beyond traditional farming activities to encompass cultivation, community engagement, agricultural education, and policy support. Social interest and policy backing for Healing Agriculture have surged since the COVID-19 pandemic, and the topic has attracted attention because it improves mental health, reduces stress, and promotes social integration, and thus, the implementation of supportive policies. This study highlights the need for ongoing evaluation and policy recommendations to ensure its sustainable development.