KCI등재
빅 카인즈를 활용한 해외건설 기업경기 분석 = Development of Design Capability Evaluation Model for Construction Engineering Company
저자
박환표 (한국건설기술연구원)
발행기관
학술지명
한국산학기술학회논문지(Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society)
권호사항
발행연도
2025
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
28-37(10쪽)
제공처
본 연구는 ‘빅 카인즈(BIG Kinds)’ 뉴스 데이터를 기반으로, 1990년부터 2024년까지 약 30여 년간의 해외건설 시장 경기 동향을 체계적으로 분석하였다. 방대한 뉴스 기사에 등장한 주요 키워드를 분석하여 해당 시기의 시장 상황을 호황과 불황으로 분류하고, 이를 정량화하여 해외건설 경기지수를 도출하였다. 분석 결과, 전체적으로 해외건설 시장은 긍정적인 성장세를 이어온 것으로 나타났으나, 글로벌 경제의 불확실성과 외부 충격에 따라 주기적인 침체기를 경험했다. 특히 1997~1998년 아시아 금융위기, 2015년 원자재 가격 급락, 2019년 코로나19 팬데믹 등은 주요한 불황 시기로 확인되었다. 반면, 최근 3년간은 해외건설 시장이 빠르게 회복세를 보이며, 2024년 상반기에는 경기지수가 역대 최고치를 기록하는 등 회복세가 본격화되고 있음을 나타내고 있다. 본 연구는 해외건설 시장의 중장기적 흐름과 변동성을 파악하는 데 중요한 기초자료를 제공하며, 정책 수립자 및 기업들이 향후 전략을 수립하는 데 실질적인 참고자료로 활용될 수 있을 것이다. 향후 연구에서는 해외건설 기업경기지수의 정밀도를 높이고, 글로벌 경제 변수와의 상관관계를 보다 심층적으로 분석할 필요가 있다.
더보기This study analyzed the overseas construction market trends from 1990 to 2024 using the news data from "BIG Kinds." By extracting and examining the key keywords from a vast number of news articles, this study classified market conditions into boom and recession periods and quantified them to develop an Overseas Construction Business Index. The findings show that while the market has generally experienced steady growth, it has also undergone periodic downturns due to global economic uncertainties and external shocks. The major recession periods identified included the 1997–1998 Asian financial crisis, the 2015 commodity price crash, and the 2019 COVID-19 pandemic. In contrast, the market showed strong recovery over the past three years, with the index reaching its highest level in the first half of 2024, signaling a robust rebound. This research offers important insights into the long-term patterns and volatility of the overseas construction market. It can be a valuable reference for policymakers and companies when planning future strategies. Further studies should aim to improve the accuracy of the index and explore deeper correlations with global economic variables.
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