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전투기 수리부속 수요예측 프로세스 개선을 위한 실증적 연구 = An Empirical Study for Improving Demand Forecasting Process of Fighter Aircraft Parts
저자
장기왕 ( Giwang Jang ) ; 김정혁 ( Jeonghyuk Kim ) ; 심상오 ( Sangoh Shim ) ; 최성용 ( Sungyong Choi ) 연구자관계분석
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2017
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Korean
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195-212(18쪽)
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본 연구는 00 전투비행단 등 대한민국 공군 F-16 전투기 운영기지에서 사용되는 수리부속 품목의 재고관리 실태에 대해 검토하고 해당 품목의 수요예측 프로세스를 실증 분석하였다. 이를 통해 수요예측 정확도 향상을 통해 국방 운영의 효과성과 비용절감을 목표로 실제 군수 데이터를 이용하여 수요예측 프로세스 개선방안을 도출하고자 하였다. 이러한 목표를 달성하기 위해 먼저 기존 군수운영 성과분석을 대체하며 품목관리관 개인의 성과를 측정하기 위한 지표로서 특별정수 설정품목의 수요예측 정확도를 제시하였다. 또한 이렇게 제시된 지표에 근거하여 품목관리관의 개별 수요예측 정확도를 산출하였다. 추가적으로 품목관리관 인구통계학적 특성들이 수요예측 정확도에 미치는 영향에 대한 연구 가설들을 제시하고, 실제 데이터를 이용하여 가설들에 대한 통계적인 실증분석을 수행하였다. 그 결과 품목관리관 사전 설문을 통해 인구통계학적 특성들 중 품목관리관 전체 군 복무기간과 현 직책 근무기간이 연구의 독립변수들로 선정되었다. 이후 후속 회귀분석 결과 이들 중 현 직책 근무기간이 성과에 통계적으로 유의한 양의 영향을 미치는 점이 확인되었다. 최종적으로 실증분석 결과들에 대해 이론적 및 실무적 관점을 바탕으로 해석함으로써, 전투기 운영기지에서 수요예측 정확도 개선을 위해 실제 활용될 수 있는 방안들에 대한 시사점들을 도출하였다.
더보기This study examines the inventory management of repair parts used in the Korean Air Force F-16 fighter bases (e.g. the 00 Combat Wing) and analyzes the demand forecasting process of the items. Then, the study aims to derive an improvement plan on the demand forecasting process by using real military data for the effectiveness of defense operation and cost reduction through the enhanced accuracy of demand forecasting. In order to achieve this goal, we first propose the accuracy of demand forecasting in the item assigned its special level as an index in order to replace the existing logistics performance analysis and measure the performance of the item manager. Then, based on these indicators, we calculate the accuracy of individual demand forecasting of item managers. In addition, the hypotheses of the effects of the item managers’ demographic characteristics on the accuracy of demand forecasting are presented, and statistical empirical analysis is also conducted on the hypotheses using actual data. As a result, the item managers ‘ length of total (military) working experience and the duration of the current job are selected as the independent variables among the demographic characteristics. Then, the results of the subsequent regression analysis show that the duration of the current job has a positive effect on the performance measure, which is statistically significant. Finally, we provide an interpretation for the results of the empirical analysis based on theoretical and practical perspectives, thereby deriving some practical implications by which the accuracy of demand forecasting is improved at the fighter operating bases.
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
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2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 1.06 | 1.06 | 0.95 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.84 | 0.81 | 0.849 | 0.26 |
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