서울시 야생동물 출몰에 대한 시민 인식 분석 = Comparison of Citizen Perception on Wildlife Appearance in Seoul

국문 초록 (Abstract)

최근 도심 내 야생동물 출몰이 증가하면서 인간과 야생동물 간의 공존이 중요한 도시 생태계 이슈로 주목받고 있다. 본 연구는 서울시를 대상으로 블로그 데이터를 활용하여 야생동물 출몰에 대한 시민 인식을 분석하는 것을 목표로 한다.
빈도 분석과 네트워크 분석을 수행한 결과, 서울시에서 시민들이 자주 언급한 야생동물은 멧돼지, 너구리, 고라니, 까마귀, 들개로 나타났다. 멧돼지 관련 게시글에서 부정적인 형용사가 다수 도출되었지만, 멧돼지로 인한 사고와 관련된 명사는 도출되지 않았고, 고라니는 로드킬, 들개는 광견병 등 다른 종에서는 인간과의 사고 관련 단어가 도출되었다. 너구리는 위생 문제 등 일부 부정적 요소에도 불구하고 친숙한 이미지로 인식되었다. 까마귀는 소음 문제로 인해 시민들에게 불편을 유발하지만, 직접적인 위협 요소는 적은 것으로 나타났다. 도심 외곽에 있는 산과 관련된 단어와 멧돼지, 들개, 고라니가 주로 함께 언급되었으며, 너구리는 공원과 하천 등 도심 내부와 관련된 단어가 다수 도출되었다.
본 연구는 출몰 위치와 위험도를 고려한 종별 맞춤형 관리 정책의 필요성을 강조하며, 소셜 미디어 데이터가 인간이 공존할 수 있는 도시 생태계 조성을 위한 정책적 접근의 열쇠가 될 수 있음을 주장한다. 대량의 소셜 미디어 데이터와 현장 기반 조사를 통합한다면 효과적인 야생동물 대응 및 보호 전략을 수립할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the increasing occurrence of wildlife in urban areas, the coexistence of humans and wildlife has emerged as a critical issue in urban ecosystems. This study aims to analyze public perceptions of wildlife occurrence in Seoul using blog data and derive policy implications based on the findings.
Through frequency analysis and network analysis, the most frequently mentioned wildlife species in Seoul were wild boars, raccoon dogs, water deer, crows, and stray dogs. While negative adjectives were frequently associated with wild boars, no nouns related to accidents involving them were found. In contrast, species-specific human-wildlife conflicts were identified, such as roadkill incidents for water deer and rabies concerns for stray dogs. Despite hygiene-related issues, raccoon dogs were perceived as relatively familiar animals. Crows were mainly associated with noise problems, which caused discomfort among citizens, but they were not considered a direct threat. Wild boars, stray dogs, and water deer were frequently mentioned in suburban areas, whereas raccoon dogs were linked to parks and rivers within urban areas.
This study emphasizes the necessity of species-specific management policies based on occurrence locations and risk levels. It argues that social media data can serve as a crucial tool for policy approaches to foster urban ecosystems where humans and wildlife can coexist. Integrating large-scale social media data with field-based research could enable the development of effective wildlife management and conservation strategies.