Sentinel-1A/B SAR 센서를 이용한 고해상도 토양수분 산정 = Estimation of High-Resolution Soil Moisture Using Sentinel-1A/B SAR
저자
김상우 ( Sangwoo Kim ) ; 이태화 ( Taehwa Lee ) ; 신용철 ( Yongchul Shin ) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
한국농공학회 학술대회초록집(Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference)
권호사항
발행연도
2019
작성언어
-주제어
자료형태
학술저널
수록면
214-214(1쪽)
제공처
토양수분은 토양 공극 내에 존재하는 수분을 말하며 지하수 함량, 작물 생장, 농업 생산성 예측 및 가뭄, 홍수, 산불과 같은 물 관련 재해에 직·간접적으로 영향을 미치는 주요 수문 인자 중 하나로써 지표 내 토양수분 함량 파악은 매우 중요하다. Sentinel-1 SAR(Synthetic Aperture Radar)는 능동형 위성으로 10m의 공간해상도로 제공되기 때문에 기존의 토양수분 전용위성인 SMAP(Soil Moisture Active Passive), SMOS(Soil Moisure and Ocean Salinity) 및 GCOM-W1(Global Change Observation Mission Water) 등과는 다르게 고해상도 토양수분 산정이 가능하다. 그러나 Sentinel-1 SAR 센서에서는 지표 관측 이미지 자료만 제공하며, 토양수분 자료를 직접적으로 제공하지 않는다. 따라서 본 연구에서는 2018년도 Sentinel-1 A/B IW(Interferometric Wide swath) 모드의 VH(Vertical Transmit - Horizontal Receive) 편파 영상과 Sentinel-1 SAR 위성자료 전처리 도구인 SNAP(Sentinel Application Platform)을 이용하여 후방산란계수를 산정하였으며, 산정된 후 방산란계수와 농촌진흥청에서 제공하는 65개 지점의 실측 TDR(Time Domain Reflectrometry) 토양수분의 관계를 이용하여 회귀모형을 도출 및 토양수분 공간분포를 산정하였다. 비록 지표특성에 따른 불확실성은 어느정도 발생 하였으나, 전체적으로 10m × 10m 해상도의 Sentinel-1 SAR 기반 토양수분이 실측 토양수분을 잘 반영하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 가뭄, 홍수, 산불과 같은 물 관련 재해 및 수문, 농업 등 다양한 분야에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
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