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뇌-컴퓨터 인터페이스 개발자를 위한 뇌파의 기초
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학술지명
차세대융합기술학회논문지(Journal of Next-generation Convergence Technology Association)
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2021
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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496-502(7쪽)
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뇌파에 관한 많은 기술적 발전에도 불구하고 정확한 뇌파의 측정은 오늘날에도 쉽지 않다. 더욱이 비침습 형 뇌파인식기를 이용한 뇌파의 측정은 정확도가 떨어진다. 하지만 실용적인 뇌-컴퓨터 인터페이스 활용 시스템 개발을 위해서는 사용의 편의성 때문에 비침습형 뇌파인식기를 이용하는 경우가 많다. 특히, 가장 사용하기 편한 비침습형 건식 뇌파인식기인 경우 뇌파 측정의 정확도가 가장 떨어진다. 본 논문에서는 임상 응용보다는 뇌-컴퓨 터 인터페이스 시스템 개발 시 뇌파 측정을 통한 사용자 의도 파악의 정확도를 높이는 데 필요한 뇌파에 대한 기 초 지식과 특성에 대해 알아본다. 뇌파 측정을 통한 사용자 의도 파악이 정확해지면 다양한 분야에서 뇌파의 활용 도가 높아지고 새로운 응용 분야도 개척될 것이다.
더보기Despite many technological advances in EEG, accurate EEG measurement is not easy even today. Moreover, the accuracy of EEG measurement using a non-invasive EEG recognizer is low. However, for the development of a practical brain-computer interface utilization system, a non-invasive brain wave recognizer is often used because of its ease of use. In particular, the accuracy of EEG measurement of non-invasive dry brain wave recognizer which is the most convenient one is the lowest. In this paper, we examine the basic knowledge and characteristics of EEG needed to improve the accuracy of user intention identification through EEG measurement when developing a brain-computer interface system rather than clinical applications. If the user's intention through EEG measurement becomes accurate, the utilization of EEG in various fields will increase and new application fields will be pioneered.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2024 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2019-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
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