KCI우수등재
연관규칙 마이닝을 활용한 생활체육과 전문체육 참여자의 스포츠 부상패턴 탐색 = Exploration of Sports Injury Patterns among Participants in Life Sports and Professional Sports Using Association Rule Mining
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
557-570(14쪽)
제공처
This study aims to analyze the patterns of injuries, causes, and treatment methods of participants in life sports and professional sports by event, utilizing association rule analysis. The analysis data for this study were derived from the raw data of the 2019 Sports Safety Accident Investigation conducted by the Korea Sports Safety Foundation (2020).
Specifically, data on items related to sports events, injuries, causes of injuries, and treatment were collected.
Descriptive statistics were performed using Microsoft Excel and IBM SPSS 25.0, and association rule analysis was conducted using the Apriori library in Python(version 3.8). The study presented the following results: First, there were more participants with two or more injuries in professional sports than in sports for all. Second, sports participants with two or more injuries show a pattern of suffering ankle injuries when they have knee and wrist injuries, and it is necessary to be careful because they can also suffer additional ankle injuries when they have other injuries. Third, among the injury association rules in sports for all participants, the pattern with the highest reliability was ‘racquet event - wrist injury - excessive motion - cold compression,’ and in the case of professional sports participants, ‘racquet event - ankle injury - excessive motion – cold compression.’ The findings of this study can provide fruitful implications for preventing sports-related injuries by identifying injury patterns.
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