KCI등재
노지 스마트 팜을 위한 UAV 근적외영상기반 식생지수와 엽록소 실측 데이터 시계열 비교
저자
오성종(Oh, Seong Jong) ; 강준오(Kang, Joon Oh) ; 이용창(Lee, Yong Chang)
발행기관
대한공간정보학회(THE KOREAN SOCIETY FOR GEOSPATIAL INFORMATION SYSTEM)
학술지명
대한공간정보학회지(The Korea Society For GeospatIal Information System)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
KDC
452
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
31-39(9쪽)
제공처
최근, 융복합 센서기반의 스마트 영농 요소기술을 활용하여 국내 농업문제 즉, 노동인구 감소 및 고령화 등 당면한 문제를 극복하기 위한 스마트 팜 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 다양한 응용분야에서 그 효용성이 입증되고 있는 무인항공기(unmanned aerial vehicle, UAV)의 스마트 센서 기술을 노지 식생 모니터링에 적용한 사례가 다수 발표되고 있다. 본 연구는 국가 주 식량인 벼의 농지를 대상으로 UAV를 활용하여 근적외 영상을 획득, 엽록소와 관련된 정보를 추정할 수 있는 식생지수를 저가형 3-band 영상센서에 종속하여 산출한다. 또한, 질소시비 검토를 위한 SPAD(soil plant analysis development) 엽록소 농도 표본측정값과 근적외 영상기반 식생지수 간의 시계열 비교 분석을 통해 노지 스마트 팜을 위한 UAV의 효용성을 검토하는 것이다. 연구 결과, UAV 근적외영상 기반 식생지수 중, CVI 지수가 직접적인 표본조사를 통해 실측한 SPAD에 가장 유사한 분포경향을 나타내었다. 이를 통해, 식생지수 비교 분석으로 질소시비 검토가 가능하여 벼 농지의 스마트 팜을 위한 식생 모니터링에 UAV의 효용성이 기대된다.
더보기Recently, smart farm research has been actively conducted to overcome problems facing domestic agricultural problems, such as a decrease in the working population and aging population, by utilizing smart farming element technology based on convergence sensors. In particular, a number of cases have been announced in which smart sensor technology of UAV(unmanned aerial vehicles), which is currently proven to be effective in various applications, is applied to outdoors vegetation monitoring. This study calculates the vegetation indices, which can estimate chlorophyll-related information by acquiring near-infrared images using UAV for farmland of rice, the national main food, depending on the low-cost 3-band image sensor. In addition, it is to examine the effectiveness of UAV application for field smart farms through time series comparison analysis between SPAD(Soil Plant Analysis Development) chlorophyll concentration sample measurement values and near-infrared image-based vegetation indices to review the nitrogen fertilization. As a result of the study, among the UAV near-infrared imaging-based vegetation indices, the CVI showed the most similar distribution tendency to SPAD measured through direct sample surveys. Through this, it is possible to review whether nitrogen fertilization are necessary through vegetation index analysis, and the effectiveness of UAV is expected for vegetation monitoring for smart farms in rice farmland.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)