KCI등재
얼굴 인식 성능 개선을 위한 눈 위치 정규화 방법 = Normalization Method of Eye Location for Improving Face Recognition Performance
저자
발행기관
학술지명
한국정보기술학회논문지(Journal of Korean Institute of Information Technology)
권호사항
-
발행연도
2014
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
181-187(7쪽)
KCI 피인용횟수
1
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It is very important to exactly normalize the size and the location of the face to enhance the performance of face recognition. Generally the method of face normalization uses the location of detected eyes. In this research, we propose the new method of the exact detection of the eye location. therefore we minimize the performance degradation of face recognition. We design the eye filter by considering lightness feature of iris and around eye. and extract the eye patterns through the simple operation of the pixel integral. Next we search the candidates of eyes in the predetermined region. And then we set the location of eyes by four conditions. To evaluate the performance of the proposed method, we use Yale database. The experiment shows that the proposed method is fine to normalize the face for face recognition.
더보기얼굴 인식의 성능을 향상시키기 위해서는 입력되는 얼굴의 크기 및 위치를 정확하게 정규화하는 것이 매우 중요하다. 얼굴을 정규화하기 위해 일반적으로 사용되는 방법은 검출된 두 눈의 위치를 기준으로 사용하는 방식이다. 본 연구에서는 눈의 위치를 정확하게 검출하는 방법을 제안함으로 눈의 위치를 잘못 검출함에 따른 얼굴인식의 성능 저하를 최소화한다. 제안 방법은 눈과 눈 주위의 밝기 차이를 특징으로 하는 필터를 설계하고 간단한 화소값 연산과정을 통하여 눈의 패턴을 추출한다. 그리고 미리 정해진 검색 영역에서 눈 후보들을 검출하고 제안한 4가지 조건에 따라 눈의 위치를 최종적으로 결정한다. 제안한 방법으로 정규화된 얼굴에 대한 인식 성능을 측정하기 위해 Yale 얼굴 데이터베이스를 사용하였으며 실험을 통해 제안된 방법이 효과적임을 보인다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.45 | 0.45 | 0.39 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.38 | 0.35 | 0.566 | 0.16 |
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