Quantifying Visual Specular Gloss Scale

국문 초록 (Abstract)

현재 시중에 판매되는 대부분 전자 제품의 표면은 광택이 높은 편이나, 색 품질 관리를 위해 사용하는 색차식들은 대부분 광택이나 테스쳐가 없는 평면에 표현된 색을 이용하여 개발된 것들로 기존의 색차식을 이용하여 광택이 있는 제품의 색관리를 하는 데 한계가 발생한다. 이 때문에 색채과학 분야에서는 색 뿐 아니라 광택이나 텍스쳐까지 정량화가 가능한 시감 예측 모델에 관한 연구가 큰 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 시감 예측 모델 개발을 위한 첫 단계로 우선적으로 측정된 광택과 인지된 시감 광택간의 상관관계를 조사하였다. 다양한 수준으로 UV 코팅된 폴리카보네이트 샘플들을 이용하여 두 세트의 광택 실험 데이터를 수집하였다. 첫 번째 세트는 11 단계의 서로 다른 광택을 갖는 흰색 및 검정색 샘플들로, 두 번째 세트는 21 단계의 흰색 및 검정색 샘플들로 구성되었다. 샘플들을 D65 광원이 켜진 관측 상자 안에 제시한 후 관찰자들에게 0에서 100 사이의 값으로 인지된 광택 정도를 대답하게 하였다. 각 실험에는 10명 내외의 관찰자들이 참여하였다. 실험 데이터 분석 결과 인지된 광택 정도는 실험 시 함께 제시된 주변 샘플들의 광택정도에 상관없이 일정하게 나타났다. 이는 시각적으로 인지되는 광택은 물리적으로 정의되는 표면에서 발생하는 정반사 정도가 아니라 사람들이 표면 특성을 인지하는데 이용하는 시각 정보로 표면 고유의 절대적인 특성인 것으로 판단된다. 또한 물리적으로 동일한 광택값을 갖는 샘플이다 하더라도 검정색 샘플이 흰색 샘플보다 더 광택이 높아 보이는 것으로 나타났다. 본 연구에서 얻어진 시감 광택 데이터는 향후 광택 예측 모델 개발 등에 활용될 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Current state-of-art color-difference equations for color quality control are developed mainly for matte surfaces without any gloss or textures. However, most of the home appliances or electrical devices available today have glossy appearance limiting the accuracy of surface color difference prediction. Therefore new visual appearance model development will be the next goal for the color scientists including not only the color but also other surface appearances such as gloss or texture. In this study, as a first step of surface appearance model development, the relationship between the perceived gloss and the measured gloss were investigated. Two sets glossiness data were obtained for the polycarbonate (PC) surfaces with the different levels of UV clear coating. The frist set came from the eleven black and white samples with different gloss levels and the second data set was collected using twenty one black and white samples. The samples were shown in the viewing booth illuminated with D65 simulator and the observers were asked to scale the perceived glossiness between 0 and 100 for black and white samples. Around ten observers participated each experiment. The experimental results showed that the observers can judge a glossiness of a sample consistently regardless the gloss level of the neighboring samples displayed together. It suggests that glossiness is an intrinsic and absolute visual attribute people use to judge the surface appearance. Also it is confirmed that black samples look glossier than white samples having the same physical gloss value. The experimental data in this study could be used to develop mathematical glossiness prediction model.

목차 (Table of Contents)

• 1. Introduction
• 2. Considerations on Glossiness Scaling Method
• 3. Psychophysical Experiments
• 4. Data Analysis Methods
• 5. Repeatability and Reproducibility of Glossiness Scaling
• 6. Experimental Results
• 7. Conclusion
• References

참고문헌 (Reference)

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