COVID19를 극복하기 위한 웰니스산업 종사자의 AI 데이터 구축 및 활용 전략
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2021
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Korean
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학술저널
수록면
3-4(2쪽)
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본 연구는 COVID19로 인해 웰니스산업 종사자들의 경제적 활동과 일자리창출에 실질적으로 도움이 될 수 있는 인공지능 학습용 데이터 구축 및 활용 전략에 대해 알아보는 것이다. 본 인공지능 학습용 데이터 구축방법 및 활용 전략은 사람동작 영상을 중심으로 실내(배구) 및 실외(야구) 종목, 그리고 피트니스로 세분화하여 제시하였다. 웰니스산업 종사자들이 사람동작 영상에 대한 AI 학습용 데이터 구축에 참여하고자 한다면 해당 종목과 도메인에 대한 지식과 이해가 선행되어야 하고, 데이터 정제 도구에 대한 숙달이 필요하다. 또한, AI 학습용 데이터 구축 및 활용에서 초상권은 웰니스 분야의 IRB와 유사 또는 동일한 수준으로 인식해야 한다. 스포츠활동 및 교육 지도를 비대면이 가능한 환경으로 전환해야 생존할 수 있는 산업 환경에서 웰니스산업 종사자들은 AI 학습용 데이터 구축에 직·간접적으로 참여해봄으로써, AI 학습용 데이터와 관련된 기술적인 습득이 가능해질 것이다. 그리고 정부가 주도하고 민간이 뒤이어 AI 데이터를 활용하는 사례가 늘어난다면, 웰니스산업은 지금과는 매우 다른 환경에서 생존해야 하기 때문에 이를 대비하기 위한 패러다임 전환이 필요하다. 결론적으로, COVID19 시대에 웰니스 전문가를 양성하고 데이터 사회를 주도하기 위해서는 범용적으로 활용할 수 있는 웰니스산업의 표준화된 데이터셋 정의와 구축 가이드라인 개발이 필요하다.
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